Искусственные нейронные сети
HTML-код
- Опубликовано: 5 фев 2025
- Лекция проведена в рамках курса CS центра «Анализ изображений и видео» (весна 2016).
Лектор: Вадим Лебедев
Нейронные сети исторически были первым методом машинного обучения, однако долгое время этот подход был на вторых ролях. В последние годы ситуация изменилась, глубокие нейронные сети стали лидирующим подходом для многих задач компьютерного зрения, они активно используются в Google, Facebook и в Яндексе. На лекции рассказано о том, как устроены современные нейронные сети и перечислены различные применения, которые они находят.
![[Коллоквиум]: Синтез изображений с помощью глубоких нейросетей](http://i.ytimg.com/vi/pd4PHk4lHOI/mqdefault.jpg)
![Seungmin "그렇게, 천천히, 우리(As we are)" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/kAzmhLHePqU/mqdefault.jpg)
Как по мне, очень полезное видео. Рассказывается о различных библиотеках, о методах реализации ИНС, где они используются и главное - "где можно взять нейронную сеть что-бы на практике поиграться с ней.".
Если убрать из видео все "эээ...", "ммм..." и "ааа...", то оно станет короче раза в три.
Спасибо за talk. Освежил в голове базовые знания по нейро цепям, что проходи когда то на 4курсе. Помню нам рассказывали все это с голографическим оптическим уклоном. А как сейчас дело обстоит в нейронауке? Вытеснил ли цифровой (транзисторный и программный) подход аналоговые методы в ИИ?
Чувак как Леонард в первых сериях теории большого взрыва. Ну классная же тема, зачем там нудно рассказывать? Расслабься!
Спасибо Вадим. Но непонятно для кого лекция. Совсем для начального уровня слишком поверхностно. А для уровня посложнее неинформативно.
самое идиотское видео о нейросетях из всех мною увиденных
нет никакой стройности в изложении
в каких-то местах не раскрыты даже базовые понятия, а в других приведены формулы и другие слишком глубокие детали
то есть для тех, кто начинает изучать, половина непонятна, потому что как-бы подразумевается, что слушатель знаком со всей терминологией и формулами, а для тех кто что-то знает в половине мест не сказано ни о чем
интересно, как сам автор этой лекции представляет свою аудиторию? для кого он это всё рассказал в итоге?
Как же все нудно. Можно было все в 20-30 минут уложить
складывается впечатление человек собрал коллекцию примеров использования нейронных сетей, попытался разобраться и ничего кроме единственной формулы заучить не смог. - вообще ниочем.
как падает уровень преподования... грустно...