¿Qué es Decision Tree y Random Forest?
HTML-код
- Опубликовано: 10 сен 2024
- En machine learning existen muchos modelos para clasificar datos, entre ellos Árboles de decisión y Bosque aleatorio, estos son mejor conocidos en inglés como Decision tree (DT) y Random forest (RF), respectivamente...
Ayúdame en Patreon: goo.gl/GYb3Jj
Invítame un café: ko-fi.com/mindmachinetv
======================================================
Redes Sociales:
Twitter: goo.gl/LNyICo
Facebook:goo.gl/lcb4Ab
Instagram: goo.gl/fmLa4J
======================================================
Fuentes que hicieron posible este video:
[1] en.wikipedia.o...
[2] www.analyticsv...
[3] towardsdatasci...
[4] stats.stackexc...
[5] jakevdp.github...
[6] • StatQuest: Decision Trees
[7] • StatQuest: Random Fore...
======================================================
Programas que utilizo:
Adobe after effects
Adobe illustrator
Ableton Live 9
Equipo que utilizo:
Huion 680s
Audio-Technica ATR2500-USB
======================================================
Musica:
/ musicadfondo
Descarga fondos:
/ mindmachinetv
SImple, sencillo, poco texto, imagenes sin tanta carga grafica, bien explicado, ejemplos no tan complejos (a quien carajos se le hubiera ocurrido una simple taza de cafe), muchas gracias por la explicacion :3
De antemano, gracias por hacer este video. Ahora le más a machine learning.
Muy buena explicacion, gracias! Saludos desde Peru!
Genial, muy bien explicado. Estoy trabajando en entrenar un modelo de regresión logística y creo que se me queda corto, por lo que estaba considerando pasar a random forest. A ver qué tal!
Magníficos algoritmos para la clasificación de los datos
Muy Buena explicación. Gracias por compartir!
Excelente vídeo compañero, muchas gracias de ante mano, pero sí ! nos gustaría que hables más sobre modelos de machine learning, ya que es la forma en la que está acelerando nuestra nueva forma de percibir el mundo.
No entendí nada pero el vídeo está bueno creo que tiene que ver con la IA por lo demás sólo entendí árboles, café y subscripciones.
YO TAMPOCO ENTENDÍ NADA pero igual lo vi por apoyo JAJA.
Xd
genial la forma como explicas los algoritmos. Excelente
Gracias! una explicación clara y sin rodeos
Gracias por tu vídeo! Había estado leyendo cosas en inglés al respecto y no había entendido un carajo, muy claro todo
Excelente vídeo, me gustaría que hablaras de los demás métodos, muy buena explicación
Muchas gracias, buen maestro
Habla sobre sus "Antecesores" Cart, ID3 y C4.5.
¡Excelente vídeo! Avanzado y simple a la vez
muy buena explicacion
Realmente me gustó, quizás si se necesita un poco de conocimiento previo para comprenderlos por completo pero con más videos del mismo estilo de podría profundizar aún más, excelente video
Muy buen video, estaría bueno que expliques también el Gradient Boosting :0
I know Im kinda off topic but does anyone know of a good place to watch new series online ?
Que bonito video y bien explicado .... 👍🏻👍🏻
Muy bien explicado. Gracias.
Buen videooo, me ayudo para poder seguir avanzando en mi curso de Machinne Learning :D
Muy buena explicación, gracias!
Que buen video, directo y claro, gracias!
Muy bonita la explicación y lo entendí todo gracias :D, ¿Qué programas usas para hacer tus videos?
Me iba a suscribir y me di cuenta que ya estaba suscrito.
Buenísima explicación!
Si tengo data num, categorica y entera ¿puedo realizar un arbol de decisión?
Excelente explicación!!
Por qué no tienes más subscriptores?>:( . Estos vídeos son arte, bueno contenido amigo
No sé muy bien ,pero se hace lo que se puede
Muchas gracias!
Buen video, me gustaria que los videos tuvieran un ejemplo en concreto. Y un poco de introduccion previa, si es posible en un lenguaje mas informal para proceder a una explicacion mas tecnica.
Viendo tu facilidad para explicar fenómenos fisicos quería pedirte que hagas un video donde expliques los rayos ultravioleta e infrarrojos y como es que el ojo humano solo puede ver una pequeña parte, lo que llamaríamos luz, y es cierto que por eso evolucionamos hasta tener ojos y retinas? Gracias y saludos desde Cuernavaca!
definitivamente le di a no... naaaa. excelente explicación, aunque no entendí después del hola, pero es limitante mía. jajajajajaja
quiero VER TODOS TUS VIDEOS!!!
Muy buena explicación!
Sigue haciendo vídeos sobre machine learning por favooor, y gracias :P
Excelente explicacion!
Que buena serie. Me apunto para los siguientes. 😁
Estuvo buenisima
Excelente
Jaja casi no veía tu canal pero en verdad no sé de lo que me estuve perdiendo todo este tiempo
Ótimo vídeo
gracias
Hola, gracias por el video, no me quedo muy claro el Random Forest y su diferencia con el Decision Tree?
hermoso
buen video amigo!
haz un video de como implementar estos algoritmos en programas de computadoras estaría super chévere
iguamente, tal vez tienes un ejemplo desarrollado?
No que venias muy lion.... Jajaja te mamaste xD
Pensé que iba a ser un video en Inglés jajaja
yo también...
X3
me interesa aprender a convertir modelos de machine learning a formulas matemáticas
yo buscaba un video para hacer bosques, no un video de arboles de decisiones :(
una disculpa jefe, no volverá a pasar!
@@MindMachineTV ahora me voy a quejar con yt por ponerme tu video XD
bueno gente, y asi es como funciona el algoritmo de YT
Excelente