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許多語言模型、繪圖模型都很大,像我最常用的Stable Diffusion,就有很多大型checkpoint繪圖模型要儲存,而且Stable Diffusion又有好幾種版本,每個版本對應的checkpoint模型又存一套。我正在考慮買20TB以上的硬碟,因為繪圖出來的圖片影片音樂等資料越來越多,原本的硬碟已經不夠用。
磁碟陣列呢,安全性開自用即可
感謝曲博
純技術來說,HDD一直是科學奇蹟之一。不論是30年前來看或是今日,看到相關的HDD技術,還是覺得非常神奇很多人覺得HDD落伍不是高科技,但要跟大家說,世界上可以做HDD的廠商,比可以生產12nm以下IC製程的還要少...相關技術真的只掌握在少數人手中
以影片中的單碟片3T來說,平均每一bit的紀錄尺寸大約是15奈米級,平均每一奈秒就要處理好1~2bit的讀寫,這種技術還真不是隨隨便便的廠商能掌握的。假如影片中說1bit需要2奈秒完成寫入,那單碟單頭寫入速度大約是90mb/s,很驚人,我印象中的硬碟機寫入速度才90~150mb/s。
隨身碟從40G開始買,就好像要碰運氣,故障了就只能搖頭,SSD就好像好一點了。
對ai卡來說 ssd價格都是零頭了真的要省錢還是會朝向省電 提升能耗我們rdbms 都用all flash 更何況 更昂貴的 hpc server
Seagate的硬碟是真的蠻好用的。
想請教一下,之前有看過曲博發表的一個關於AI投資的影片。內容大概是:美國監管部門擔心AI投資模型最後會收斂在少數投資公司的交易模型。但,我好像找不到這部影片了。不知道是下架了還是?
人工智慧AI將成下波金融危機!?美國證券交易委員會SEC主席示警!ruclips.net/user/shortsN50O1FCXLXk
曲博科技教室已經累積超過1000多部影片,裡面的知識含量很高,可以協助大家了解科技產品的原理與科技公司的發展,但是大家反應在RUclips上不好找,我建立了這個表格方便大家查詢,直接用關鍵字搜尋即可:ansforce.page.link/drjlist
非常有遠見的看法,謝謝曲博
其實現在已經在發生了!很多投資公司現在都是用程式交易。
@@Ansforce嗯,我也做過程式交易,2002年左右我就在學data mining and evolution computing, 但還是沒找到一個喜歡的交易模型。我很感謝曲博提供的視野,讓我看到最終可能的收斂,謝謝
上課嘍
我覺得不行!!!😅
這樣資料寫入的持續速度會不會比傳統硬碟慢?不過即使有影響,以資料中心讀多於寫的應用場合來說大概不至於太嚴重
其實很多資料系統讀取都是讀取來預備,寫入也是可以排隊的(別差太多即可),資料中心內部也都有暫時的緩存,就很像顯示卡有幾g幾g一樣😅
@@天草悠人-BAU民Ruffians 我的直覺也猜對應之道是加大cache容量,總不至於無時無刻都在寫入
我比較好奇隨機存取時間😅,在奈米級的軌道間尋軌,想想都覺得神奇
許多語言模型、繪圖模型都很大,像我最常用的Stable Diffusion,就有很多大型checkpoint繪圖模型要儲存,而且Stable Diffusion又有好幾種版本,每個版本對應的checkpoint模型又存一套。我正在考慮買20TB以上的硬碟,因為繪圖出來的圖片影片音樂等資料越來越多,原本的硬碟已經不夠用。
磁碟陣列呢,安全性開自用即可
感謝曲博
純技術來說,HDD一直是科學奇蹟之一。不論是30年前來看或是今日,看到相關的HDD技術,還是覺得非常神奇
很多人覺得HDD落伍不是高科技,但要跟大家說,世界上可以做HDD的廠商,比可以生產12nm以下IC製程的還要少...相關技術真的只掌握在少數人手中
以影片中的單碟片3T來說,平均每一bit的紀錄尺寸大約是15奈米級,平均每一奈秒就要處理好1~2bit的讀寫,這種技術還真不是隨隨便便的廠商能掌握的。假如影片中說1bit需要2奈秒完成寫入,那單碟單頭寫入速度大約是90mb/s,很驚人,我印象中的硬碟機寫入速度才90~150mb/s。
隨身碟從40G開始買,就好像要碰運氣,故障了就只能搖頭,SSD就好像好一點了。
對ai卡來說
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真的要省錢還是會朝向省電 提升能耗
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更何況 更昂貴的 hpc server
Seagate的硬碟是真的蠻好用的。
想請教一下,之前有看過曲博發表的一個關於AI投資的影片。
內容大概是:美國監管部門擔心AI投資模型最後會收斂在少數投資公司的交易模型。
但,我好像找不到這部影片了。
不知道是下架了還是?
人工智慧AI將成下波金融危機!?美國證券交易委員會SEC主席示警!
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非常有遠見的看法,謝謝曲博
其實現在已經在發生了!很多投資公司現在都是用程式交易。
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我很感謝曲博提供的視野,讓我看到最終可能的收斂,謝謝
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我覺得不行!!!😅
這樣資料寫入的持續速度會不會比傳統硬碟慢?不過即使有影響,以資料中心讀多於寫的應用場合來說大概不至於太嚴重
其實很多資料系統讀取都是讀取來預備,寫入也是可以排隊的(別差太多即可),資料中心內部也都有暫時的緩存,就很像顯示卡有幾g幾g一樣😅
@@天草悠人-BAU民Ruffians 我的直覺也猜對應之道是加大cache容量,總不至於無時無刻都在寫入
我比較好奇隨機存取時間😅,在奈米級的軌道間尋軌,想想都覺得神奇