Hiánypótló sorozat(?), köszönet érte! Remélem, még sok rész lesz! Érdekes volna olyan gyakorlati példákat látni, hogyan implementálhatók különféle algoritmusok (és milyenek léteznek), hogy néz ki egy konkrét feladatra szánt modell forráskódja, bemeneti adatai, milyen formában menti a "tanultakat", stb. Eddig csak olyan leírásokkal/videókkal találkoztam a témában, amit főként az ért meg, aki már amúgy is tudja, miről van szó. Vagy egyből túlmatekozzák a dolgot, vagy csak annyira absztrakt, rendes példÁK nélkül, hogy követhetetlen. Nagyon hasznos volna egy ilyen 0-ról kezdődő, rendesen felépített és megfelelően bevezetett "tanfolyam"!
Köszi a visszajelzést! Nemrég indítottam blogot is az mlbudapest.com-on, oda tervezek ilyen jellegű cikkeket írni. Illetve tudom még ajánlani a Tensorflow dokumentációját, ott vannak remek példák adatokon implementálva!
Ez király videó volt! Végre valaki aki tömören és gyorsan elmagyarázta, hogy miről szól az AI és az ML. Igen! Kérünk még videókat és annak is örülnék, hogy ha mutatnál példákat is. Cool! Subscribed!
Egyénként ha lehet kérni, mint kívánság, hogy milyen anyag szerepeljen, akkor ezt javaslom: ML.NET használatával egy TicTacToe megvalósítás, ami önmagával játszva lesz egyre jobb és jobb. Ezt a tartalmat nagyon kerestem a neten, de sehol sem találtam. Egyenlőre még ismereteim nem tetszik lehetővé, hogy egy python-os programot átírjak erre. Na én ennek örülnék nagyon.
Szükség van magyarázatokra, mert programozóként hallgattam a Leventés adást, és úgy záporoztak a szakszavak, hogy csak kapkodtam a fejem. Több fogalmat nem ismertem, ami nem baj, csak így a "belépési küszöb" a podcast-hez, eléggé magas lesz. Szóval így nehéz lesz egy szűk rétegen kívül megfogni a hallgatókat.
Igen, ez részben szándékos - az alapkoncepció "szakemberektől szakembereknek" volt a podcast-tel, nem a feliratkozószám a fő mércém, viszont tényleg sokan írjátok, hogy érdekel a téma, de kéne hozzá a magyarázat. Azért is csináltam ezt a videót - ez is túl komplikált még?
![BLACK BAG - Official Trailer [HD] - Only in Theaters March 14](http://i.ytimg.com/vi/Du0Xp8WX_7I/mqdefault.jpg)
![Blox Fruits Dragon Rework Update [Full Stream]](http://i.ytimg.com/vi/EqDAp8udhm0/mqdefault.jpg)
Hiánypótló sorozat(?), köszönet érte! Remélem, még sok rész lesz! Érdekes volna olyan gyakorlati példákat látni, hogyan implementálhatók különféle algoritmusok (és milyenek léteznek), hogy néz ki egy konkrét feladatra szánt modell forráskódja, bemeneti adatai, milyen formában menti a "tanultakat", stb.
Eddig csak olyan leírásokkal/videókkal találkoztam a témában, amit főként az ért meg, aki már amúgy is tudja, miről van szó. Vagy egyből túlmatekozzák a dolgot, vagy csak annyira absztrakt, rendes példÁK nélkül, hogy követhetetlen. Nagyon hasznos volna egy ilyen 0-ról kezdődő, rendesen felépített és megfelelően bevezetett "tanfolyam"!
Köszi a visszajelzést! Nemrég indítottam blogot is az mlbudapest.com-on, oda tervezek ilyen jellegű cikkeket írni. Illetve tudom még ajánlani a Tensorflow dokumentációját, ott vannak remek példák adatokon implementálva!
Ez király videó volt! Végre valaki aki tömören és gyorsan elmagyarázta, hogy miről szól az AI és az ML. Igen! Kérünk még videókat és annak is örülnék, hogy ha mutatnál példákat is. Cool! Subscribed!
Rajta vagyok, nem állok le az interjúkkal sem, de annyira remekül fogadtátok ezt a videót, biztosan csinálok még ilyet is! Köszönöm a visszajelzést!
Szuper lett! Ment a like és a feliratkozás! Érdekel a matek és a kódolás része, és a Deep Learning is!
Szuper vagy Csanad! Erthetoen, erdekesen magyarazol👏👏👏
Jaj köszönöm!!! 🙏🏼🙏🏼🙏🏼
Matematikai és a kódolási része témákra bontva egyaránt jöhet! :)
Hasznosak nagyon a videóid.
Köszönöm szépen!
Én mindegyikről szívesen látnék videót. :)
Ez egy nagyon jó videó, érdekes példákkal érthetően elmagyaráztad. Több ilyet szeretnénk! (´▽`ʃ♡ƪ)
Köszönöm!!
Szia,
Igen szeretnék ;) algoritmusokról!
Köszönjük
Egyénként ha lehet kérni, mint kívánság, hogy milyen anyag szerepeljen, akkor ezt javaslom: ML.NET használatával egy TicTacToe megvalósítás, ami önmagával játszva lesz egyre jobb és jobb. Ezt a tartalmat nagyon kerestem a neten, de sehol sem találtam. Egyenlőre még ismereteim nem tetszik lehetővé, hogy egy python-os programot átírjak erre. Na én ennek örülnék nagyon.
Szükség van magyarázatokra, mert programozóként hallgattam a Leventés adást, és úgy záporoztak a szakszavak, hogy csak kapkodtam a fejem. Több fogalmat nem ismertem, ami nem baj, csak így a "belépési küszöb" a podcast-hez, eléggé magas lesz. Szóval így nehéz lesz egy szűk rétegen kívül megfogni a hallgatókat.
Igen, ez részben szándékos - az alapkoncepció "szakemberektől szakembereknek" volt a podcast-tel, nem a feliratkozószám a fő mércém, viszont tényleg sokan írjátok, hogy érdekel a téma, de kéne hozzá a magyarázat. Azért is csináltam ezt a videót - ez is túl komplikált még?
@@MLBudapest Ja nem. Ez könnyen érthető volt. Ezzel nem volt semmi baj.