Como dice Paulina, cuanto más simples son los datos, menos "creatividad" científica se necesita. Pero cuando los datos son muchos y están referidos a procesos complejos, la creatividad (y diría más, el talento) del científico de datos es imprescindible. Me encantó la frescura del video. Felicitaciones ITBA!
Muy buena entrevista! Me hubiera gustado que también opinen de la otra cara del dato y los algoritmos: ¿cuánto hay de manipulación de audiencias? ¿qué rol juega el prejuicio (si vivís en tal barrio y tenés tal edad, seguramente escuches tal música)? ¿hasta donde ustedes hacen "lo que la gente quiere" o hasta donde ustedes plantean lo que la gente "va a querer"? ¿Qué pasa con la privacidad? Justo al final que se habla de que "nos faltan más datos de los usuarios, estamos en eso..." ¿hasta donde llegar? Si se recaudan tantos datos de uno (ubicación, movilidad, estudios ingresos, trabajo, género, familia) ¿no puede volverse en tu contra en algún momento? Black Mirror Alert. NECESITO CAPÍTULO II jajajajajaj Saludos!!
Muy pronto tendremos más charlas de este ciclo y tendremos en cuenta tus preguntas. Podés suscribirte a nuestro canal para que te avise de un nuevo video! Gracias por tu mensaje! 🙂
Como dice Paulina, cuanto más simples son los datos, menos "creatividad" científica se necesita. Pero cuando los datos son muchos y están referidos a procesos complejos, la creatividad (y diría más, el talento) del científico de datos es imprescindible. Me encantó la frescura del video. Felicitaciones ITBA!
Gracias por tu mensaje! 🙂
Muy buena entrevista! Me hubiera gustado que también opinen de la otra cara del dato y los algoritmos: ¿cuánto hay de manipulación de audiencias? ¿qué rol juega el prejuicio (si vivís en tal barrio y tenés tal edad, seguramente escuches tal música)? ¿hasta donde ustedes hacen "lo que la gente quiere" o hasta donde ustedes plantean lo que la gente "va a querer"? ¿Qué pasa con la privacidad? Justo al final que se habla de que "nos faltan más datos de los usuarios, estamos en eso..." ¿hasta donde llegar? Si se recaudan tantos datos de uno (ubicación, movilidad, estudios ingresos, trabajo, género, familia) ¿no puede volverse en tu contra en algún momento? Black Mirror Alert. NECESITO CAPÍTULO II jajajajajaj Saludos!!
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Paulina una grosa siempreee cuando das una clase ??? O un taller
Paula Cocina en una clase abierta? Esperemos que pronto se haga posible! Gracias por tu mensaje 🙂
@@ITBAuniversidad soy la primera anotada avisen
Espectacular la entrevista. Me encantó como se expresa Paulina una genia
Gracias por tu mensaje! 🙂
Buenísimo 👏
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