내가 사용해 본 생성형 ChatGPT의 가장 큰 장점은 기존의 데이터를 바탕으로 창의적인 생각을 할 수 있는 초안을 만들어 준다는 점이었고, 가장 큰 단점은 학습한 데이터의 컬리티에 따라서 예상못한 답변에 '인간이 대응할 준비가 안되었다'라는 점입니다. 즉, ChatGPT에게 좋은 질문을 통해서 좋은 답변을 이끌어 내는 것은 인간이 몫이라는 것이죠. 그리고, ChatGPT가 세상에 없는 것을 만들어 낸다고 사람들이 착각하게 만드는 Fake 기술이 굉장히 아주 뛰어난데 ChatGPT도 하나의 머신러닝과 딥러닝을 기반으로 한 학습형 프로그램일 뿐이라서 사용하는 사람이 어떻게 사용하느냐에 따라서 가치가 천차만별이 될 수 있다고 생각합니다. 굳이 인물로 비유를 하자면, ChatGPT가 만들어낸 결과물은 '스티브 잡스' 스타일이라고 볼 수 있는데, 스티브 잡스가 아이폰을 만들 때의 설계 방식과 비슷하다고 볼 수 있습니다. 즉, 기존에 없던 것을 만들어 낸 것이 아니라, 아이폰이 기존에 있던 기술을 합쳐 놓은 것과 똑같이 기존이 있던 자료를 어떻게 결합하고 분리하고 재결합하느냐에 따라서 답변이 달라져서 그 가치가 달라는 것이죠.
@@ggmind 그러게 말이에요. 평소에 질문을 해 본 적도 없는 한국인인데 어떻게 ChatGPT를 현명하게 지혜롭게 스마트하게 혁신적으로 효율적으로 사용할 수 있겠어요? 언론 기자들의 질문 수준만 보더라도 초등학생을 시켜도 할만한 질문을 하고 있는 수준인데 ChatGPT에게 무슨 질문을 잘할 수 있겠어요? 그리고 ChatGPT를 잘 활용할 수 있는 수준의 인간이라면 댓글에 "좋은 질문 드립은 무슨 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 합리화를 이렇게 하네"이런 수준 낮은 댓글은 달지 않겠죠. 즉, 댓글 자체로써 자기 수준의 한 단면을 적나라하게 보여 주는 거거든요. 또한 한국인들의 특성상 어릴적부터 시키는 것 외에는 뭔가 질문을 해 본적이 없는 사람들이 ChatGPT가지고 질문을 잘할까요? 그러니깐 인공지능이지만 누가 사용하느냐에 따라서 가치가 달라지는 것이죠. 저는 한국인중에서 약 1% 정도 외에는 ChatGPT를 제대로 사용을 못할 것으로 예상합니다.
튜링 테스트가 인공지능을 인정하는 검사라고 예상했는데, 인간과 인공지능을 섞어서 결과물을 보고 사람이 인공지능과 사람의 결과물을 구분하지 못하면 인공지능이라고 한 테스트이지요. 인공지능이 없을 때 생각한 테스트인데, 결국 그 이후 정상적인 결과물을 만드는 것이 아니라 인간을 속이는 방식으로 인공지능이 가고 있는 것도 사실이에요^^. 챗GPT도 그다지 크게 세상을 변화시킬수는 없을 거에요. 바둑에서 이겨도 지금 우리 세상에 뭐가 변했죠? 의 답변과 같을 거에요. 학습이라는 단어나 머신러닝이라는 방식을 대체하는 새로운 세상이 올때까지는 기다려야 하는데, 제조업등에서는 로봇과 인공지능이 머신러닝으로 세상을 바꾸기는 할거에요. 다른 분야는 그냥 인기에 부합해서 살짝 관심을 받는 정도로 끝날 것이라 예상되네요^^.
@@unknown_user_kor 미드저니류를 애기하나본데 한국말로 생성형이라능 단어를 누가 마 만들어냈을까요?... 그게 Chat GPT를 넘어선다? 두 A.I.는 종류가 다른겁니다... 저 뉴스 딱 봐도 네이버에서 뿌린건데 MBC에 IT에 대해 기본도 모르는 기자만 있을까요?
@@잼는얘기 영상 내용의 취지는 기존에 물체를 보여주면 그 물체가 무엇인지 답변을 내놓는 ai 가 '분석형 ai' 이고, '생성형 ai' 는 그 분석된 결과를 바탕으로 여러 데이터를 모아 새로운 것을 만들어내기 때문에 분석형 ai 보다 발전한 기술이다. 라는 것 같은데 전혀 다른 방향으로 이해하신 것 같습니다.
@@에델바이스-i9n 네이버 직원이세요? 저 두개는 개발언어도 달라요... A.I.는 광의의 뜻이고 알파고, 미드져니, 챗지피티 다 A.I.지만 서로 비교할 수 없는 다른 기술이에요... 둘을 비교하는건 마치 참이슬이 조니워커의 발효기술력을 뛰어 넘었다라고 하는 격이죠...
![[오늘 이 뉴스] "긴급체포한 문상호 풀어줘라"검찰 지휘에 경찰 '발칵'..왜? (2024.12.16/MBC뉴스)](http://i.ytimg.com/vi/xAk9_c5OzpE/mqdefault.jpg)
기술의 발전 속도가 굉장하네요
내가 사용해 본 생성형 ChatGPT의 가장 큰 장점은 기존의 데이터를 바탕으로 창의적인 생각을 할 수 있는 초안을 만들어 준다는 점이었고, 가장 큰 단점은 학습한 데이터의 컬리티에 따라서 예상못한 답변에 '인간이 대응할 준비가 안되었다'라는 점입니다.
즉, ChatGPT에게 좋은 질문을 통해서 좋은 답변을 이끌어 내는 것은 인간이 몫이라는 것이죠.
그리고, ChatGPT가 세상에 없는 것을 만들어 낸다고 사람들이 착각하게 만드는 Fake 기술이 굉장히 아주 뛰어난데 ChatGPT도 하나의 머신러닝과 딥러닝을 기반으로 한 학습형 프로그램일 뿐이라서 사용하는 사람이 어떻게 사용하느냐에 따라서 가치가 천차만별이 될 수 있다고 생각합니다.
굳이 인물로 비유를 하자면, ChatGPT가 만들어낸 결과물은 '스티브 잡스' 스타일이라고 볼 수 있는데, 스티브 잡스가 아이폰을 만들 때의 설계 방식과 비슷하다고 볼 수 있습니다. 즉, 기존에 없던 것을 만들어 낸 것이 아니라, 아이폰이 기존에 있던 기술을 합쳐 놓은 것과 똑같이 기존이 있던 자료를 어떻게 결합하고 분리하고 재결합하느냐에 따라서 답변이 달라져서 그 가치가 달라는 것이죠.
좋은 질문 드립은 무슨 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 합리화를 이렇게 하네
@@ggmind 그러게 말이에요. 평소에 질문을 해 본 적도 없는 한국인인데 어떻게 ChatGPT를 현명하게 지혜롭게 스마트하게 혁신적으로 효율적으로 사용할 수 있겠어요? 언론 기자들의 질문 수준만 보더라도 초등학생을 시켜도 할만한 질문을 하고 있는 수준인데 ChatGPT에게 무슨 질문을 잘할 수 있겠어요? 그리고 ChatGPT를 잘 활용할 수 있는 수준의 인간이라면 댓글에 "좋은 질문 드립은 무슨 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 합리화를 이렇게 하네"이런 수준 낮은 댓글은 달지 않겠죠. 즉, 댓글 자체로써 자기 수준의 한 단면을 적나라하게 보여 주는 거거든요. 또한 한국인들의 특성상 어릴적부터 시키는 것 외에는 뭔가 질문을 해 본적이 없는 사람들이 ChatGPT가지고 질문을 잘할까요? 그러니깐 인공지능이지만 누가 사용하느냐에 따라서 가치가 달라지는 것이죠. 저는 한국인중에서 약 1% 정도 외에는 ChatGPT를 제대로 사용을 못할 것으로 예상합니다.
AI 안부전화 이런거는 고독사 방지차원에서 참 좋아 보인다 모든 자치구에 서비스할수 있으면 좋겠네
생성형 인공지능이 엄청난 속도로 우리 생활속에서 활약하게 되는군요 긍정적효과로 인류를 이롭게 하기를 희망합니다
정보가 없어서 모르는 건 그냥 모른다고 하지
아무말 대잔치하는 것만 좀 개선해주면 좋겠네요.
나쁘게 이용된다면 굉장히 위험한 기술기도합니다 추억 내용을 해킹하게된다면 우울증이나 고독한사람에게 감정을이용해서 금전적인걸 이체하게할수도있습니다 음성까지 입힐수있습니다 이러한 문제도 보안해야합니다
ai가 인간이 배운걸 학습하는게 아닌 현실세계를 스스로 경험하고 학습할 수 있는
그런 미래가 오면 이 세상이 어떻게 될까
그냥 똑똑하고 생산적인 도구일뿐!!
그걸 우리는 스카이넷이라고 부르기로 했다.
이게 다 인터넷에 공개된 자료를 바탕으로 만든것들인데 앞으로 ㄹㅇ 능력자들은 인터넷에 자기 자료 함부로 안올릴거같음 ㅋㅋ
인공지능이 정말 무서운 존재지만 그만큼 대응방안도 필요할 것 같아요 새로운 인공지능이 만들어질때마다 세상이 무너지는 것이 아닌 발전하는 그런 나라가 되었으면 좋겠네요
AI 보이스 피싱도 나올듯~~
ㅋㅋ무서워...
인간은 이제 뭐하면서 먹고 살아야 하나
튜링 테스트가 인공지능을 인정하는 검사라고 예상했는데, 인간과 인공지능을 섞어서 결과물을 보고 사람이 인공지능과 사람의 결과물을 구분하지 못하면 인공지능이라고 한 테스트이지요. 인공지능이 없을 때 생각한 테스트인데, 결국 그 이후 정상적인 결과물을 만드는 것이 아니라 인간을 속이는 방식으로 인공지능이 가고 있는 것도 사실이에요^^. 챗GPT도 그다지 크게 세상을 변화시킬수는 없을 거에요. 바둑에서 이겨도 지금 우리 세상에 뭐가 변했죠? 의 답변과 같을 거에요. 학습이라는 단어나 머신러닝이라는 방식을 대체하는 새로운 세상이 올때까지는 기다려야 하는데, 제조업등에서는 로봇과 인공지능이 머신러닝으로 세상을 바꾸기는 할거에요. 다른 분야는 그냥 인기에 부합해서 살짝 관심을 받는 정도로 끝날 것이라 예상되네요^^.
Right there on this side and I think that is the case wit and 3AM zź6a the same
결코 좋은 것만은 아니라는 불길한 예감! 인간의 비극적인 삶이 시작되는 것 같다.
이제 창의적인 인간이란 불필요한 세상이 되었다는 이야기니까, 도대체 우린 어떻게 되는 걸까?
2:12 2:12
2:12
챗 GPT.... 어감이 뭔가 안 좋은건 나만 그런 건가봅니다
인간은 끝났네…터미네이터 처럼 지인을 사칭하고 접근하면 꼼짝없이 당하겠구만…
네이버에서 얼마 쳐먹었길레?... 생성형 A.I.?... 누가 그런 있지도 않은 용어를 알려주디?... MBC도 끝났구만...ㅉㅉㅉ
모든 뉴스, 신문, 잡지 다 생성형AI라고 나오던데요? Generative 번역한 거겠죠.
@@unknown_user_kor 미드저니류를 애기하나본데 한국말로 생성형이라능 단어를 누가 마
만들어냈을까요?... 그게 Chat GPT를 넘어선다? 두 A.I.는 종류가 다른겁니다... 저 뉴스 딱 봐도 네이버에서 뿌린건데 MBC에 IT에 대해 기본도 모르는 기자만 있을까요?
@@잼는얘기예...? 이 영상에서는 "chat GPT는 생성형 Ai 이고, 그건 기존의 분석형 Ai 를 뛰어넘는다" 고 말했지, 생성형 Ai 가 chat GPT 를 뛰어넘는다곤 말하지 않았습니다만... 영상의 내용을 잘못 보신 게 아니신지...
@@잼는얘기 영상 내용의 취지는 기존에 물체를 보여주면 그 물체가 무엇인지 답변을 내놓는 ai 가 '분석형 ai' 이고, '생성형 ai' 는 그 분석된 결과를 바탕으로 여러 데이터를 모아 새로운 것을 만들어내기 때문에 분석형 ai 보다 발전한 기술이다. 라는 것 같은데 전혀 다른 방향으로 이해하신 것 같습니다.
@@에델바이스-i9n 네이버 직원이세요? 저 두개는 개발언어도 달라요... A.I.는 광의의 뜻이고 알파고, 미드져니, 챗지피티 다 A.I.지만 서로 비교할 수 없는 다른 기술이에요... 둘을 비교하는건 마치 참이슬이 조니워커의 발효기술력을 뛰어 넘었다라고 하는 격이죠...