► 21. Модели ResNet. Implementation | Курс по нейронным сетям с Pytorch.

[@dubinin_s]

✅ Курс с задачами: stepik.org/a/186169?
✅ Telegram: t.me/PyTorch_for_you
✅ Плейлист по нейронным сетям с Pytorch: ruclips.net/p/PLBP4Q3FNSLK2rtGPBsK-aMAetYj-8yg_1
► Курс по Numpy с задачами: stepik.org/a/180256?
► Telegram: t.me/numpy_for_you
► Плейлист по Numpy: ruclips.net/p/PLBP4Q3FNSLK3dd-3lHjPij-dMSgNskoF6
► Курс по Pandas с задачами: stepik.org/a/122126?
► Telegram: t.me/pandas_for_you
► Плейлист по Pandas: ruclips.net/p/PLBP4Q3FNSLK2EujXiPUeTIOVnydZS8YJk
Мой Telegram канал: t.me/dubinin_ser
=================================================
Приветствую вас, друзья! Если вы интересуетесь машинным обучением и хотите научиться создавать собственные модели глубокого обучения, то вы попали по адресу!
PyTorch - это одна из самых популярных библиотек глубокого обучения, которая предоставляет нам инструменты для создания и обучения нейронных сетей.
В этой серии видео мы будем изучать основы работы с PyTorch. Затем мы погрузимся в мир нейронных сетей, изучив различные типы слоев. Мы также рассмотрим различные архитектуры нейронных сетей, такие как сверточные нейронные сети.
Не теряйте времени и присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии в мир нейронных сетей и PyTorch!
=================================================
В этом видео мы с нуля реализуем модель ResNet. А так же рассмотрим готовые реализации в библиотеке torchvision.
Тайм-коды:
00:00 - Введение.
00:20 - Архитектура ResNet.
15:08 - Создание BasicBlock.
17:22 - Создание Bottleneck.
17:51 - Создание ResNet.
22:25 - Модели ResNet с обученными весами.
Теги: #pytorch #AI

[@КсенияМатвеева-п6г]

Спасибо за видео. Как всегда, вроде бы сто раз смотрела про Resnet, но смотрю ваше видео и много нового узнаю.

[@dubinin_s]

Спасибо, что смотрите и комментируете.

[@EI40989]

спасибо

[@EI40989]

а для той нашей задачи регрессии она подойдет?

[@EI40989]

в каких случаях используется эта модель? Она лучше или хуже VGG? Она старше или новее?

[@dubinin_s]

Как и любая свёрточная сеть, она применяется, чтобы получить признаки из входного изображения.
В общем она лучше VGG.
Обе старые.

[@wordofworld6874]

Есть по детекции что-то + перенос стиля + сегментация?

[@АртёмЧавыкин-у5щ]

down sampling - понижение, up sampling -повышение. Мы же при конкатенации увеличиваем размер изображения значить мы апсемплим , а не доусемплим. Или я не прав?

[@dubinin_s]

down sampling - снижает размер тензора (H\2, W\2). Конкатенации в ResNet нет.

[@АртёмЧавыкин-у5щ]

@@dubinin_sпонял спасибо