α(알파), β(베타), γ(감마)는 헬라어(알렉산더 제왕의 헬라제국)로 고대 그리스어 알파벳인데 각각 앞에서부터 순서대로 첫번째, 두번째, 세번째 알파벳입니다. 우리말로하면 ㄱㄴㄷ, 영어로 하면 abc 정도 되겠네요. 정확한 수식사용의 배경은 모르나 헬라어가 당시 전세계 공용어로 사용되었고 이후에 라틴어 그리고 영어의 순으로 발전하면서 세계 공용어로 사용됩니다. 때문에 아마도 수식사용에 있어 이러한 역사, 문화적 배경이 무관하지 않을 겁니다. 추측컨대 입력값을 알파라고하고 출력값을 베타라고 한다면 그 사이의 관계를 나타내는 그래프는 감마라고 손쉽게 나타낼 수 있습니다. (이과출신이 아니라 정확한 내용은 모르겠네요..ㅎ)
안녕하세요 항상 어려운 내용을 잘 다듬어서 설명해주셔서 정주행한 구독자 입니다:) 궁금한게 있는데 오늘내용이 영상뿐아니라 사진에도 적용되는 내용인가요? 그리고 요즘 모니터는 CRT모니터가 아닌데, 카메라는 여전히 지수함수의 역함수인 로그함수 형태로 입출력을 하고있나요? 그렇다면 Raw파일 사용자는 라이트룸 톤커브에서 다시 역보정하면 이론상으로 입출력이 1:1이 되는건가요? 물론 실제로 그 커브를 동일하게 만드는건 어렵겠지만요ㅎㅎ 아 물론 앞으로도 보정은 그냥 눈에 이뻐보이는대로 할생각입니닼ㅋㅋㅋㅋ 그냥 이런게 재밌어서ㅎㅎ
사람의 눈은 5% 이하 반사 되는 곳은 검은색으로 인식하고 95% 이상 반사 되는 것은 흰색으로 인식 합니다 그러나 회색은 50%로 인식하지 않는다는거죠 18 %만 반사 되도 사람은 회색으로 인식 한다는 겁니다. 그래서 카메라 시스템이 그 형식으로 만들어진 거거든요 입력을 그렇게 한다는 겁니다 그래서 출력 되는 모니터가 말씀하신 대로 그런 형식에 되는 거구요 인터넷에 이런 내용을 찾아 보시면은 더 구체적으로 그래프를 그려서 나와있는 것들이 많이 있을 겁니다 제가 댓글 쓰신 거를 늦게 봐서 저도 답변을 이제서야 달았네요
영상에 관련해서 가장 신뢰할만한 책중에 하나가 영상 색보정 실무테크닉이라는 책을 보시면 되는데요 이책이 나온지가 오래 됐는데요 도서관에서 빌려서 보셔야 할거에요 일반 서점에는 없구요 중고로 구매 하실려면 20만원 달라는 사람들이 … 영상 정보 공우 하는 커페 이런데서 많이들 이여기 하는 책입니다
와진짜... 설명 대박이다.. 배운사람이라 그런건가.. 이래서 어릴 때 엄마가 나한테 공부하라 그랬나..
이번에도 또 역대급 영상 감사합니다.
재미없는 영상 시청 감사합니다 :)
덕분에 완벽하게 이해한 것 같습니다. 감사합니다!!! ^^ 아니.. 이게 이렇게 상식적이고 당연한 것이었다니... ㅎ
재미없는 딱딱한 영상 시청 감사드립니다 ^^
왐마 너무 유익힌것
영상감사함니다
저도 시청 감사드립니다 ^^
영상 감사합니다. 혹시 프린터(전문가급) 관련 영상 계획은 없으신가요?
예 아직은 없습니다 ㅎㅎ 기회가 되면 만들어보고 싶네요 :)
α(알파), β(베타), γ(감마)는 헬라어(알렉산더 제왕의 헬라제국)로 고대 그리스어 알파벳인데 각각 앞에서부터 순서대로 첫번째, 두번째, 세번째 알파벳입니다. 우리말로하면 ㄱㄴㄷ, 영어로 하면 abc 정도 되겠네요. 정확한 수식사용의 배경은 모르나 헬라어가 당시 전세계 공용어로 사용되었고 이후에 라틴어 그리고 영어의 순으로 발전하면서 세계 공용어로 사용됩니다. 때문에 아마도 수식사용에 있어 이러한 역사, 문화적 배경이 무관하지 않을 겁니다. 추측컨대 입력값을 알파라고하고 출력값을 베타라고 한다면 그 사이의 관계를 나타내는 그래프는 감마라고 손쉽게 나타낼 수 있습니다. (이과출신이 아니라 정확한 내용은 모르겠네요..ㅎ)
아 내용들 너무 좋아.....
나중에 rec709 rec2020의 차이와 개념같은거 혹시 부탁 드려도 되려나욤...ㅋㅋㅋㅋ찾아봐도 이해가 되지 않았던 부분들이 있어서...ㅠㅠ
넵 그것도 차차 공부해서 천천히 방송하도록 하겠습니다 ㅎㅎ
한번 방송할 때마다 욕 먹으면서 공부중이네요 ㅎㅎ
@@CPA_fotog 넵..글로는 이해가 너무 어려운 부분이 많았는데 그걸 쉽게 말로 풀어서 좋게 설명해주시는거 같아요ㅠ정말 잘보고 있습니다.
회계사님 영상보고 3번째 기변합니다 -0-
아니 이 영상으로요? ㅋㅋ
@@CPA_fotog 앗 아니요 소니킴 영상이요 ㅎㅎ
영상보시기전에 수학의정석이나 개념원리 참고해야합니다ㅋㅋㅋ 좋은정보감사합니당!!
우리 꼰대들 또 뭘 까볼까 열심히 조회수올려주시겠네요ㅋㅋㅋ
하핳 수학의 정석까지는 필요없고 그냥 2차방정식 그래프만 이해할 줄 알면 됩니다 ^^;;
한국의 Gerald Undone 사진찍는회계사님!! 영상 잘 봤습니다!ㅎㅎ 물론 감마곡선이 무슨 역활을 하는지는 알고 있지만... 저는 전공을 해도 저런거 안 알려주던데요... 카메라 만드는 사람들이 하는거 아닌가유...?😳
ㅋㅋㅋ 사진전공이 아니라 아무래도 그쪽 전공 아닐까요 ㅋㅋㅋ 전자뭐시기 뭐뭐라는 ㅋㅋㅋ
안녕하세요 항상 어려운 내용을 잘 다듬어서 설명해주셔서 정주행한 구독자 입니다:)
궁금한게 있는데 오늘내용이 영상뿐아니라 사진에도 적용되는 내용인가요?
그리고 요즘 모니터는 CRT모니터가 아닌데, 카메라는 여전히 지수함수의 역함수인 로그함수 형태로 입출력을 하고있나요? 그렇다면 Raw파일 사용자는 라이트룸 톤커브에서 다시 역보정하면 이론상으로 입출력이 1:1이 되는건가요? 물론 실제로 그 커브를 동일하게 만드는건 어렵겠지만요ㅎㅎ
아 물론 앞으로도 보정은 그냥 눈에 이뻐보이는대로 할생각입니닼ㅋㅋㅋㅋ
그냥 이런게 재밌어서ㅎㅎ
우리가 볼 때는 이미 선형이 되어 있는 상태입니다
톤커브에서 역보정 하면 선형을 벗어나겠죠 ^^
자세한 답변 감사드립니다!
@@LetKnowItRight 답변 감사합니다 :D
감마는 아마도 y = ax^gamma + b 에서 알파, 베타, 감마... a, b 다음은 감마 아닐까요?^^ 외국 수학책 보면 답이 아올지도 모르겠네요. 찾아 봐야겠어요^^
오 그러네요 @_@ 이게 일종의 루틴 같은 건가봐요 ㅋㅋ
9분전은 못참지
하핳 빠른 시청 감사해요
들어도 어렵네요 ㅜㅜ
설명하신 부분이 Rec. 209 인가요?
색공간하고는 결이 다른 이야기입니다 ^^;;
real cameran 또 다른 칼을 꺼내들었다
하핳 언제나 시청 감사해요 ㅋ
눈의 특성을 이야기 해야됩니다
그래서 나온게 모니터의 감마 입니다
초기 모니터 때문에 나온게 아니구요 눈의 특성때문에 모니터가 그렇게 출력감마를 가져야 선형적 출력을 할수 있어서 그렇게 된겁니다
오 좋은 정보 감사합니다
혹시 말씀해주신 내용을 좀 더 구체적으로 참고할만한 문헌이나 자료가 있을까요?!
사람의 눈은 5% 이하 반사 되는 곳은 검은색으로 인식하고 95% 이상 반사 되는 것은 흰색으로 인식 합니다 그러나 회색은 50%로 인식하지 않는다는거죠 18 %만 반사 되도 사람은 회색으로 인식 한다는 겁니다. 그래서 카메라 시스템이 그 형식으로 만들어진 거거든요 입력을 그렇게 한다는 겁니다 그래서 출력 되는 모니터가 말씀하신 대로 그런 형식에 되는 거구요 인터넷에 이런 내용을 찾아 보시면은 더 구체적으로 그래프를 그려서 나와있는 것들이 많이 있을 겁니다 제가 댓글 쓰신 거를 늦게 봐서 저도 답변을 이제서야 달았네요
감마 입출력 관계 그래프 네이버에 이렇게만 해도 많이 나옵니다
혹시 네이버 말고, 신뢰할만한 문서나 도서 논문 같은 자료는 없나요? 의견을 형성하는데 네이버 검색을 바탕으로 한다면 그건 조금..
영상에 관련해서 가장 신뢰할만한 책중에 하나가 영상 색보정 실무테크닉이라는 책을 보시면 되는데요 이책이 나온지가 오래 됐는데요 도서관에서 빌려서 보셔야 할거에요 일반 서점에는 없구요 중고로 구매 하실려면 20만원 달라는 사람들이 … 영상 정보 공우 하는 커페 이런데서 많이들 이여기 하는 책입니다
CRT 모니터의 응답 특성 때문에 감마 보정(부호화)를 하기 시작했다는 이야기는 잘못 알려진 사실입니다. 관련 오해를 바로잡는 자세한 설명이 담긴 글을 링크합니다. poynton.ca/PDFs/Rehabilitation_of_gamma.pdf
우와 너무 감사합니다! 이런 자료 공유해주시는 분들이 많지 않아서요 ㅎㅎ 꼼꼼히 잘 읽어보도록 하겠습니다!
대충은 이해 했는데 머리가 안따라주네요 ;ㅅ;
아 ㅋㅋ 난이도 조절 실패인가요 ㅋㅋ
와 역대급으로 어려운 영상이내요 ㅋㅋ
아 그으런가요 ㅋㅋㅋ 좀더 길게 할걸 그랬나요 ㅋ
뭐 쫌 아는척 하려는 곤대분들로 마음고생이 있으시군요;;
하핳 제 업보죠 ㅜㅜ