Google Colab - блокнот для программиста Python (обзор с нуля)
HTML-код
- Опубликовано: 22 авг 2024
- Google Colaboratory - бесплатный облачный сервис от Google, предназначенный для программистов, которые работают на языке Python. Блокноты Google Colab позволяют объединить в одном документе исполняемый код и форматированный текст. Также можно получить удаленный доступ к машине с подключенной видеокартой и даже с тензорным процессором, причем совершенно бесплатно. Цель создания этого инструмента со стороны Гугл заключалась в том, чтобы упростить исследования в области машинного обучения, глубокого обучения нейросетей и исследования в области искусственного интеллекта.
А еще, с этим блокнотом можно сделать быстрый старт в программирование на Питоне, чем мы в этом видео и займемся. Уровень с нуля.
Не нужно ничего устанавливать, все уже установлено, даже для машинного обучения. Код можно писать и выполнять прямо в блокноте.
ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ
Google Colaboratory colab.research...
Google Диск drive.google.c...
Блокнот из видео yadi.sk/d/vQu5...
#классные_бесплатные_сервисы
#напутикнейросети
Елена, очень доступная подача материала для таких как я ( я бухгалтер) . Урок о Phyton порадовал особенно: если будете продолжать уроки Рhyton, то я в первых рядах учеников. Спасибо Большое, что делитесь своими знаниями. Удачи Вам, жду и изучаю каждое Ваше видео.
Спасибо за Ваши видео! У вас талант преподавания, хорошая подача не совсем простых вещей.
Самый понятный урок по Рython ( я не программист). Если будут еще , то буду признательна . Очень и очень доступно объясняете. Вы прекрасный педагог. Удачи Вам. Спасибо за труд .
какой ****ь питон? это блин объяснение работы сервиса google collab, а не питона...
Отличное видео! Удачи вам и развития каналу.
Супер, хоть это и было три года назад! На такой канал хочется подписаться сразу.👍👍👍
Ваши видео по налогам и бухучета прекрасные и лучшие . Но Ваши видео по всем IT темам просто невероятные: я получила огромное количество новых знаний. Вам удается доступно доносить сложную информацию. Спасибо!
Долго не могла понять с чего начинать.. как писать... и что все это, как называется... пока не посмотрела это видео. Все красиво и четко объясняете. Только после этого видео я поняла, что не так страшен ч..т как его малюют. Спасибо огромное за видео. Успехов Вам!
Очень круто и информативно. Видео очень помогло. Спасибо)
Дай Бог вам здоровья за такие видео! Вы супер!
Тыкался-пыкался , переводить - не то. Нашёл , посмотрел видео, и обалдел...!!! Это просто кайф!!! СПАСИБО!!!
Приятно подается материал, благодарю за приложенные усилия )))
Спасибо и отлично у вас получается🎉😊
очень увлекательно! Спасибо! даже не думала, что видео про гуглколаб, может быть таким интересным :)
Подача материала просто супер! Спасибо огромное, все просто и доступно, все стало понятно.
Дай Бог здоровья! Очень помогли!
Спасибо очень хорошая подача материала, Вы умничка
Благодарю за видео!
Отличное видео. Много узнал про интерфейс блокнота colab. Подача структурированная и грамотная
Спасиибо, прекрасный и очень полезный обзор♥️
Отличное видео, огромное вам спасибо! Благодаря вам узнал про то что можно не только Jypyter Notebook использовать, но есть еще и интересный вариант с оболочкой от гугла.
Сей час смотрю на 8 минуте. Захотелось остановить, лайкнуть и подписаться и оставить коммент. Должен скачать что очень увлекательная подача. Ничего не понятно с первого раза но смотриться увлекательно и просто. Сей час должно начаться самое интересное.
Автору большое спасибо. Вы перевернули моё представление о языке Python. Зачем эти ПиШармы Анаконды и другие среды разработки которые место занимают да и тормозят программу. Colab вот идеальная среда для работы на Python. Библиотеки и модули там подключаются на раз два. И все вычисления производятся в облаке.
2 года прошло, а как никогда актуально👍
Прекрасный видео обзор, спасибо!
Cпасибо за легкое объяснение))
Видео - огонь ! Спасибо !
Спасибо, отличное видео для новичков!
Спасибо, полезное и забавное видео
Круто, классный урок. Мне нравится твой темп.
Спасибо, было полезно!
отличное видео, очень просто и понятно.
Большое спасибо за урок))
Также хочу сказать что если импортировать любой модуль вот так: from random import *
То писать random.random() не нужно, можно просто написать random() или другую функцию, также чтобы установить пользовательские библиотеки нужно добавить, код прописать команду: pip install (название библиотеки), запустить этот код, а потом импортировать библиотеку.
Подписка!
Огонь!
спасибо огромное!
Спасибо, очень интересно!
Спасибо
Нейронные сети это слишком даже для западных аутсорсеров, поставщиков бух-услуг. Недавно стартап ScaleFactor погорел, шесть лет говорил инвесторам и клиентам, что использует в работе нейронки, ии, машинлернинг и прочую бибдату а сам пачками нанимал удаленных бухов в странах третьего мира. Но питон в офисной работе вещь интересная. Конечно врятли, в ближайшие время, все будут использовать керас и тензорфлоу в повседневной работе. Но научится автоматизировать рутину на рабочей машине, с помощью питон и не только, скорее всего, придётся многим. Интеграция питон и эксель, питон и 1с, питон и почта/облачные хранилища, питон и базы данных, питон/тессеракт и распознание+автоматический ввод первички, все это возможно скоро придёт в жизнь офисных служащих.
Также условный оператор: Для того чтобы сказать условие например: если переменная(а) равно переменной(б) то нужно написать не
if a = b:
А нужно написать:
if a == b:
Потому что '=' это оператор присваивания!!
Отличное, видео. Спасибо!
Не могли бы вы дать ссылку еще на ваше видосы про пайтон и нейронные сети?
Здравствуйте! Проект "На рути к нейросети" здесь megabyte.ga/na-puti-k-nejroseti
молодчина!
👍
Сделай пожалуйста видео как сделать регистрацию на бесплатный сайт
Молодец
Мне очень понравилось. Хотелось бы узнать с Arduino кодом работает ли этот блакнот?
7:23 - Надеюсь скоро придёт время когда с ним вообще не надо будет знакомиться. Уже прошло время когда необходимо знакомиться с Паскалем машинным кодом и программировать на перфокартах. Но умиляет когда рассказывают что до сих пор надо учить пайтон. Нужно непайтон учить а доработать Искусственный интеллект который распознаёт запросы на естественном языке. Лучше бы рассказали как можно туда подключить Stable defusion Или gpt
Было б интересней с примерами, куда это можно применить!
Программирование нейросетей :)
У меня есть проект об этом, следующий этап - программирование на Python
ruclips.net/channel/UCiKlpzhG2lv8McoyQfAihVw
Подскажите пожалуйста как можно настроить автоматическое скачивание торентов с дальнейшей переадресацией на Гугл диск
Можно ли этот код подключить к сайту что бы например получать данные из формы?
В блокнот можно загрузить данные из любых файлов (с локального компьютера, из интернета, с гугл диска), но после окончания сеанса работы с блокнотом загруженная информация не сохраняется, если Вы ее специально не выгрузите какой-либо файл.
Есть другое решение, как сделать автоматическую обработку данных из формы с помощью Google Apps Script ruclips.net/video/4TL8YGbiH3U/видео.html
@@megabyte_ga Спасибо, за ссылку!
Добрый день! Скажите, пожалуйста, как в этом сервисе происходит сбрасывание данных? Написал код, оставил, компьютер перешёл в спящий режим, возвращаюсь, код сохранился, но чтобы его запустить, пришлось перезапускать все строки кода...
Выдаёт ошибку в строке с применением синтаксис f:( не понимаю причину
А на Colab можно хостить скрипты?
Как выполнять дебаг? А именно выполнять код построчно. Например, есть цикл, надо отследить в нём выполнение
лайк
range не до 100 а до 99 должен быть
А как сделать с HTML
А как делать ето на телефоне???
Можете снять видео?
Зарание спасибо!
Здравствуйте, как каталог в формате fits загрузить в colab и присвоить?
Скажите пожалуйста, а elif можно писать несколько раз?
Иногда даже очень нужно. Конечно!
отлично , а как можно вставить скопированный код в ячейку?
Здравствуйте! Ctrl+c скопиповать, ctrl+v вставить
@@megabyte_ga благодарю
👍