Prof. Alexandre, vc colocou que a curtose mede, detecta a dispersão nas caudas da distribuição. Nas caudas ou em uma só cauda estaria o desvio máximo. É possível estimar esse desvio máximo? Há fórmulas e estudos para isso ? No caso de distribuições normais se usa 3x desvio padrão (99,7%) como limite de erro, erro máximo. Pra ter 100% teria que multiplicar por 5x. Tem algo melhor que isso? Obs: Em algumas aplicações na engenharia o erro máximo é mais importante que a média e a dispersão Desculpe pelo texto longo. Parabéns pelo conteúdo. Excelente 👏👏
Fico feliz que tenha gostado, Jose Edmario. Espero que goste dos outros vídeos e que sejam úteis. Agradeço se puder compartilhar com seus coelgas interessados. Um abraço
Obrigado 😃Agradeço pelo comentário. Se puder divulgar entre as pessoas que precisam entender esse conteúdo, eu agradeço. O canal ainda é pequeno e pouca gente conhece.
Pelo que entendi, a curtose é feita a partir de dados transformados... então tenho que normalizar os dados antes de calcular todas as medidas de dispersão, posição e box plot?
Oi Camila, A transformação é feita apenas para interpretar o coeficiente de Curtose. O histograma, boxplot e o coeficiente de curtose, assimetria, médias, variâncias são calculadas usando os dados originais. Mas você pode fazer histograma, boxplot e calcular as quantidades para as observações para tentar interpretar o coeficiente de curtose
Professor, parabéns pelo trabalho! Posso usar o cálculo do coeficiente de curtose para distribuições não normais ? Gostaria de saber se a curtose é um caminho para identificar outliers em distribuições não normais? Poderia indicar alguma referência.
@@kakarotomargulis9592 Eu teria que ter os dados para verificar. Se a curtose for 0.3125, então ela tem caudas bem leves. Verifique se as contas estão corretas.
Parabéns pelo vídeo. Muito legal.
muito obrigado!
Prof. Alexandre,
vc colocou que a curtose mede, detecta a dispersão nas caudas da distribuição.
Nas caudas ou em uma só cauda estaria o desvio máximo.
É possível estimar esse desvio máximo? Há fórmulas e estudos para isso ?
No caso de distribuições normais se usa 3x desvio padrão (99,7%) como limite de erro, erro máximo. Pra ter 100% teria que multiplicar por 5x. Tem algo melhor que isso?
Obs: Em algumas aplicações na engenharia o erro máximo é mais importante que a média e a dispersão
Desculpe pelo texto longo.
Parabéns pelo conteúdo.
Excelente 👏👏
Oi Pedro, se a esperança existir você pode usar a desigualdade de Chebytchev para encontrar outros limitantes superiores.
Muito obrigado pelo ótimo conteúdo mestre. Parabéns pela aula!
Fico feliz que tenha gostado, Jose Edmario. Espero que goste dos outros vídeos e que sejam úteis. Agradeço se puder compartilhar com seus coelgas interessados. Um abraço
Muito bom!
(✷‿✷)
Faça os exercícios em: bit.ly/3yKZFY5
Seus vídeos são excelentes!!
Obrigado, Luis. Comente mais vezes. Se tiver algumas sugestões, por gentileza, compartilhe-as conosco
👏🏻👏🏻👏🏻
Valeu, André. Apareça mais vezes.
Excelente video! conteúdo em português com essa riqueza de detalhes é dificil de encontrar. Parabéns!
Obrigado 😃Agradeço pelo comentário. Se puder divulgar entre as pessoas que precisam entender esse conteúdo, eu agradeço. O canal ainda é pequeno e pouca gente conhece.
Pelo que entendi, a curtose é feita a partir de dados transformados... então tenho que normalizar os dados antes de calcular todas as medidas de dispersão, posição e box plot?
Oi Camila, A transformação é feita apenas para interpretar o coeficiente de Curtose. O histograma, boxplot e o coeficiente de curtose, assimetria, médias, variâncias são calculadas usando os dados originais.
Mas você pode fazer histograma, boxplot e calcular as quantidades para as observações para tentar interpretar o coeficiente de curtose
@@ACienciadaEstatistica obrigada!
Professor, parabéns pelo trabalho!
Posso usar o cálculo do coeficiente de curtose para distribuições não normais ? Gostaria de saber se a curtose é um caminho para identificar outliers em distribuições não normais? Poderia indicar alguma referência.
Pode usar, sim. Desde que o quarto momento exista. Note que o coeficiente de curtose foi calculado para a t-Student e para a uniforme no video.
Parabéns pelo canal, Professor!
Qual seria a curtose de uma distribuição altamente assimétrica (assimetria à direita)?
Obrigado!
Vai depender das caudas da distribuição. Distribuições assimétricas tambem podem ter caudas pesadas. Teria que calcular a curtose e ver.
@@ACienciadaEstatistica Obrigado pelo retorno, Professor! Calculei aqui e deu 0.3125. Está correto? A distribuição é altamente assimétrica à direita.
@@kakarotomargulis9592 Eu teria que ter os dados para verificar. Se a curtose for 0.3125, então ela tem caudas bem leves. Verifique se as contas estão corretas.