Maria Navarro: Quantifying uncertainty in Machine Learning predictions | PyData London 2019

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 5 ноя 2024

Комментарии • 1

  • @TraininData
    @TraininData Месяц назад

    Great talk! Bridging the gap between theory and applicability, Maria shows how to take technical concepts and use them in real-life applications.

Следующие
Автовоспроизведение
Igor Gotlibovych: Deep Learning and Time Series Forecasting for Smarter Energy | PyData London 201940:25Igor Gotlibovych: Deep Learning and Time Series Forecasting for Smarter Energy | PyData London 2019
Igor Gotlibovych: Deep Learning and Time Series Forecasting for Smarter Energy | PyData London 2019PyData
Просмотров 9 тыс.
Maarten Breddels & Jovan Veljanoski- A new approach to DataFrames and pipelines - PyData London 201941:47Maarten Breddels & Jovan Veljanoski- A new approach to DataFrames and pipelines - PyData London 2019
Maarten Breddels & Jovan Veljanoski- A new approach to DataFrames and pipelines - PyData London 2019PyData
Просмотров 8 тыс.
Uncertainty Quantification and Deep Learning ǀ Elise Jennings, Argonne National Laboratory39:02Uncertainty Quantification and Deep Learning ǀ Elise Jennings, Argonne National Laboratory
Uncertainty Quantification and Deep Learning ǀ Elise Jennings, Argonne National LaboratoryArgonne Meetings, Webinars, and Lectures
Просмотров 13 тыс.
FIRST DRIVE! TWIN TURBO V12 FERRARI SHAKEDOWN…37:21FIRST DRIVE! TWIN TURBO V12 FERRARI SHAKEDOWN…
FIRST DRIVE! TWIN TURBO V12 FERRARI SHAKEDOWN…DailyDrivenExotics
Просмотров 556 тыс.
Making pop rocks from scratch (is complicated)29:42Making pop rocks from scratch (is complicated)
Making pop rocks from scratch (is complicated)NileBlue
Просмотров 2,3 млн
The GENIUS new porch idea everyone's copying for Christmas!09:27The GENIUS new porch idea everyone's copying for Christmas!
The GENIUS new porch idea everyone's copying for Christmas!Hometalk
Просмотров 895 тыс.
OG CHAPTER 2 MEMES12:25OG CHAPTER 2 MEMES
OG CHAPTER 2 MEMESLazarLazar
Просмотров 2,1 млн
Alejandro Saucedo: Guide towards algorithm explainability in machine learning | PyData London 201938:47Alejandro Saucedo: Guide towards algorithm explainability in machine learning | PyData London 2019
Alejandro Saucedo: Guide towards algorithm explainability in machine learning | PyData London 2019PyData
Просмотров 6 тыс.
Predicting with Confidence - Henrik Boström23:28Predicting with Confidence - Henrik Boström
Predicting with Confidence - Henrik BoströmRISE SICS
Просмотров 4,9 тыс.
Max Mergenthaler and Fede Garza - Quantifying Uncertainty in Time Series Forecasting37:25Max Mergenthaler and Fede Garza - Quantifying Uncertainty in Time Series Forecasting
Max Mergenthaler and Fede Garza - Quantifying Uncertainty in Time Series ForecastingPyData
Просмотров 6 тыс.
A Tutorial on Conformal Prediction38:08A Tutorial on Conformal Prediction
A Tutorial on Conformal PredictionAnastasios Nikolas Angelopoulos
Просмотров 48 тыс.
How to handle Uncertainty in Deep Learning #1.118:38How to handle Uncertainty in Deep Learning #1.1
How to handle Uncertainty in Deep Learning #1.1DeepFindr
Просмотров 11 тыс.
Gianluca Campanella: The unreasonable effectiveness of feature hashing | PyData London 201935:30Gianluca Campanella: The unreasonable effectiveness of feature hashing | PyData London 2019
Gianluca Campanella: The unreasonable effectiveness of feature hashing | PyData London 2019PyData
Просмотров 4,6 тыс.
Emmanuel Candès - A Taste of Conformal Prediction35:15Emmanuel Candès - A Taste of Conformal Prediction
Emmanuel Candès - A Taste of Conformal PredictionInstitut des Hautes Etudes Scientifiques (IHES)
Просмотров 10 тыс.
Andrew Rowan - Bayesian Deep Learning with Edward (and a trick using Dropout)39:20Andrew Rowan - Bayesian Deep Learning with Edward (and a trick using Dropout)
Andrew Rowan - Bayesian Deep Learning with Edward (and a trick using Dropout)PyData
Просмотров 33 тыс.
Chris Fonnesbeck: An introduction to Markov Chain Monte Carlo using PyMC3 | PyData London 20191:30:10Chris Fonnesbeck: An introduction to Markov Chain Monte Carlo using PyMC3 | PyData London 2019
Chris Fonnesbeck: An introduction to Markov Chain Monte Carlo using PyMC3 | PyData London 2019PyData
Просмотров 23 тыс.
FOOTBALL PLAYERS AS A KID!!00:16FOOTBALL PLAYERS AS A KID!!
FOOTBALL PLAYERS AS A KID!!Joris
Просмотров 7 млн
Can He Make It To The Bottom? 😳00:17Can He Make It To The Bottom? 😳
Can He Make It To The Bottom? 😳Red Bull
Просмотров 13 млн
Нашли уникальную инвалидку СМЗ 4Х4!38:06Нашли уникальную инвалидку СМЗ 4Х4!
Нашли уникальную инвалидку СМЗ 4Х4!Combat Crew
Просмотров 644 тыс.
майнкррафт ИНТЕРВЬЮ 🎙 | WICSUR #shorts01:00майнкррафт ИНТЕРВЬЮ 🎙 | WICSUR #shorts
майнкррафт ИНТЕРВЬЮ 🎙 | WICSUR #shortsБискас
Просмотров 721 тыс.
喜歡我身上的衣服嗎？AROAK雙十一活動，趕快買起來！#aroak00:53喜歡我身上的衣服嗎？AROAK雙十一活動，趕快買起來！#aroak
喜歡我身上的衣服嗎？AROAK雙十一活動，趕快買起來！#aroak奇軒Tricking
Просмотров 6 млн
Слитые секреты из договоров о неразглашении #апвоут #реддит #апвоутистории00:58Слитые секреты из договоров о неразглашении #апвоут #реддит #апвоутистории
Слитые секреты из договоров о неразглашении #апвоут #реддит #апвоутисторииапвоут
Просмотров 251 тыс.
Чем похожи все курящие женщины? #психология #леракудрявцева #курениеубивает #женщины00:41Чем похожи все курящие женщины? #психология #леракудрявцева #курениеубивает #женщины
Чем похожи все курящие женщины? #психология #леракудрявцева #курениеубивает #женщиныПсихолог Вероника Степанова
Просмотров 194 тыс.
ТЕСТ ХОККЕЙНОЙ КЛЮШКИ БУДУЩЕГО / КЛЮШКА С ДЫРКОЙ00:41ТЕСТ ХОККЕЙНОЙ КЛЮШКИ БУДУЩЕГО / КЛЮШКА С ДЫРКОЙ
ТЕСТ ХОККЕЙНОЙ КЛЮШКИ БУДУЩЕГО / КЛЮШКА С ДЫРКОЙЧЕРКАС АТЛАНТ
Просмотров 86 тыс.