Dá para usar o r2 ajustado para determinar a importância de uma variável ao modelo, correto? Pois se eu retirar variável por variável e obter todos os r2 deste conjunto poderíamos determinar a importância que a adição de uma variável teve ao modelo?
Fala bro. Excelente iniciativa em trazer em conceitos de machine learning para pessoas que não são da are de estatística. DUVIDA! R2 ajustado mensura o valor de quantidade das variáveis no conjunto de dados. Ex, o conjunto de dados já tem as variáveis [altura, peso, renda] e com essas variáveis temos um valor do R2 Ajustado. Só que ai eu adiciono outras variáveis como [nível educacional, idade], a partir daí o R2 ajustado me diz o quão bom o conjunto de dados ficou melhor após a adição dessas variáveis, é esse o entendimento?
4 года назад+2
A ideia é mais ou menos essa sim. Digamos que você adicionou nível educacional e idade, mas essas variáveis impactam muito pouco. O que aconteceria é que o R2 melhoraria um pouco, mas o R2 ajustado pioraria, indicando que o custo x benefício de adicionar mais variáveis não valeu a pena. Isso pode ser útil quando o conjunto de dados for muito grande e você quer reduzir o custo computacional...
Irmão, a sua existência está sendo fundamental para a minha. Obrigado demais!!!
Caraca mermão, você e seu canal me salvaram na Engenharia kkkkkkkkkk. Grande abraço aqui da UFRRJ.
Muito bom! Ajuda muito a entender os conceitos!
Muito bom. Parabéns!
esse cara entende perfeitamente da angústia dos iniciantes, ou os outros não tem conhecimento para explicar tão bem
Muleke bom de serviço !
Teria sido útil incluir um exemplo com duas ou mais variáveis.
Aprendi bastante :) espero q continue assim
Simples ,claro e objetivo... cara muito obrigado!
Poderia fazer um video de um exemplo utilizando o coeficiente para decisão em relação a quantidade de variáveis a serem usadas.
Me ajudou demais
cara, meu deus, muito obrigado!
Oi bom dia!
A explicação ficou um pouco confusa, mas deu pra entender.
Parabéns, excelente explicação
Bem explicado.
Dá para usar o r2 ajustado para determinar a importância de uma variável ao modelo, correto? Pois se eu retirar variável por variável e obter todos os r2 deste conjunto poderíamos determinar a importância que a adição de uma variável teve ao modelo?
e se eu aumentar o número de amostras a medida em que aumento o numero de variáveis, então eu ajudo a aumentar o meu R2 ajustado, correto?
Fala bro. Excelente iniciativa em trazer em conceitos de machine learning para pessoas que não são da are de estatística.
DUVIDA!
R2 ajustado mensura o valor de quantidade das variáveis no conjunto de dados.
Ex, o conjunto de dados já tem as variáveis [altura, peso, renda] e com essas variáveis temos um valor do R2 Ajustado. Só que ai eu adiciono outras variáveis como [nível educacional, idade], a partir daí o R2 ajustado me diz o quão bom o conjunto de dados ficou melhor após a adição dessas variáveis, é esse o entendimento?
A ideia é mais ou menos essa sim. Digamos que você adicionou nível educacional e idade, mas essas variáveis impactam muito pouco. O que aconteceria é que o R2 melhoraria um pouco, mas o R2 ajustado pioraria, indicando que o custo x benefício de adicionar mais variáveis não valeu a pena. Isso pode ser útil quando o conjunto de dados for muito grande e você quer reduzir o custo computacional...
COMO TRAÇAR ARETA VERDE E A AZUL
O Exxel j a cmostra o R2
A CURVA VERDE PODE SE CURVA
R ajustado é o que mostra se o R2 tinha mesmo gordura pra queimar. 😂
Muito bom. Parabéns!