147. 엣지 AI - 엣지 AI는 인공지능이 서버가 아닌 디바이스에서 작동하는 것을 말한다. 현재 주요 AI 서비스는 이용자가 입력한 명령을 클라우드 서버에 전달하고 AI용 하드웨어를 통해 연산을 거친 답변을 전송해주는 방식이다. 그 과정에서 인터넷 연결이 필수적이고 지연 시간이 길어져 즉각 사용이 어렵다는 단점이 있어 왔다. - 반면, 엣지AI는 인공지능 알고리즘의 처리 말단의 장비에서 수행하도록 한다. 즉, 현장에 가장 근접한 위치에서 AI의 기능을 활용할 수 있는 것인데, 엣지 AI의 사용으로 데이터 전송량이 줄어들면서 데이터 통신비와 대역폭 비용이 절감된다는 장점이 있다. - 또, 엣지 AI를 사용하면 로컬에서 데이터를 처리하고 클라우드에는 전송하지 않기 때문에 개인 정보 보호 측면에서 유출 문제를 피할 수 있는데, 중앙집중식 IoT와 달리 엣지 AI는, 데이터 생성, 의사결정 및 조치와 같은 실시간 운영이 데이터가 발생하는 곳에서 즉시 처리되므로 자율주행차처럼 1분 1초가 중요한 애플리케이션에서 사용하기에 적합하다. - 엣지 AI 기술을 상품화한 사례로서 4K 해상도를 지원하는 엣지 AI 카메라가 있는데, 움직임 감지 시스템의 경우, 기존의 제품은 나무나 그림자 등의 움직임까지 감지해 오(誤)알람이 잦았지만, AI 기반 객체 감지 시스템은 사람이나 얼굴, 차량, 번호판 등을 정확하게 인식해 운영자의 작업 효율도 높일 수 있다. 엣지 AI가 사용되는 디바이스는 클라우드 서버와 달리, 제한된 처리 능력, 저장 용량, 전력 등의 자원을 갖고 있다는 단점이 있다. 복잡한 인공지능 알고리즘을 적용하기 어렵기 때문에 아직 넘어야 할 난관이 많다. 이러한 엣지 AI의 단점을 극복하여 앞으로 자율주행 자동차나 산업용 로봇 대중화를 앞당길 수 있을지 업계의 관심이 쏠리고 있다.
![클라우드 컴퓨팅 한 방 정리 [안될과학-긴급과학 X AWS]](/img/1.gif)
147. 엣지 AI
- 엣지 AI는 인공지능이 서버가 아닌 디바이스에서 작동하는 것을 말한다. 현재 주요 AI 서비스는 이용자가 입력한 명령을 클라우드 서버에 전달하고 AI용 하드웨어를 통해 연산을 거친 답변을 전송해주는 방식이다. 그 과정에서 인터넷 연결이 필수적이고 지연 시간이 길어져 즉각 사용이 어렵다는 단점이 있어 왔다.
- 반면, 엣지AI는 인공지능 알고리즘의 처리 말단의 장비에서 수행하도록 한다. 즉, 현장에 가장 근접한 위치에서 AI의 기능을 활용할 수 있는 것인데, 엣지 AI의 사용으로 데이터 전송량이 줄어들면서 데이터 통신비와 대역폭 비용이 절감된다는 장점이 있다.
- 또, 엣지 AI를 사용하면 로컬에서 데이터를 처리하고 클라우드에는 전송하지 않기 때문에 개인 정보 보호 측면에서 유출 문제를 피할 수 있는데, 중앙집중식 IoT와 달리 엣지 AI는, 데이터 생성, 의사결정 및 조치와 같은 실시간 운영이 데이터가 발생하는 곳에서 즉시 처리되므로 자율주행차처럼 1분 1초가 중요한 애플리케이션에서 사용하기에 적합하다.
- 엣지 AI 기술을 상품화한 사례로서 4K 해상도를 지원하는 엣지 AI 카메라가 있는데, 움직임 감지 시스템의 경우, 기존의 제품은 나무나 그림자 등의 움직임까지 감지해 오(誤)알람이 잦았지만, AI 기반 객체 감지 시스템은 사람이나 얼굴, 차량, 번호판 등을 정확하게 인식해 운영자의 작업 효율도 높일 수 있다. 엣지 AI가 사용되는 디바이스는 클라우드 서버와 달리, 제한된 처리 능력, 저장 용량, 전력 등의 자원을 갖고 있다는 단점이 있다. 복잡한 인공지능 알고리즘을 적용하기 어렵기 때문에 아직 넘어야 할 난관이 많다. 이러한 엣지 AI의 단점을 극복하여 앞으로 자율주행 자동차나 산업용 로봇 대중화를 앞당길 수 있을지 업계의 관심이 쏠리고 있다.
시사용어 어디부터임
11월 이후
ㄱㅅㄱㅅ@@kimleo4027
다들 화이팅!