[Вебинар] «Пять рецептов, как победить головную боль маскирования данных» (2023)

Грамотная работа с большими данными способна стать источником инсайтов для конкурентных преимуществ. При этом тестирование и аналитика - это те процессы, которые зачастую отдаются компаниями на аутсорс. В связи с этим проблема защиты конфиденциальных данных становится все острее.
Скрытые и явные симптомы болезней маскирования данных и рецепты для их излечения в живой дискуссии разобрал руководитель направления технического сопровождения продаж компании «Гарда Технологии» Дмитрий Горлянский.
Мы ответили на вопросы:
● Когда и зачем обезличивать данные?
● Как сохранить структуру замаскированных баз данных?
● Как определить подлежащие обезличиванию данные?
● Как выбрать правильные алгоритм маскирования?
● Как сохранить консистентность и уникальность данных?
● Как избежать ошибок при маскировании?