没有显卡，大模型会怎样？

[@robin80829]

隔壁那個用ASIC跑transformer模型的Etched。
不過想用FPGA或ASIC訓練大模型的成本就......，所以只有大企業的規模才有錢玩得起自製晶片跑訓練。

[@HiHi-jy1dj]

感覺是可行的，而且從硬體架構來簡化架構

[@erosyanch]

是的话就快点吧。让显卡回归打游戏，ai不要再祸害我们游戏玩家了。

[@madmax3000]

其實UP只需要告訴我去除Ai對顯卡價格的輔助后下次能不能5090買5090就行了。

[@甲趴趴]

台灣不缺電的

[@OneOfKevin]

FPGA不會贏專用晶片啊，按理來說要製作所用算法合適的專用晶片效能和能效才會更好吧

[@bluewingleaf]

是這樣沒錯，但算法也在與時俱進
總不能換一個算法換一個晶片
晶片生產要有一定的規模，不然會超級貴
畢竟這是研究，FPGA 算是折衷的辦法
現在微軟自己設計 AI 晶片，Google 更不用說，以前就有 TPU 了
所以只要量夠大，廠商其實都會開 ASIC 晶片
總之大家都在想辦法降低功耗

[@shawnhuang-m3x]

沒有顯卡也能運算
只是會算到天荒地老

[@a0926244822]

對岸的粉紅知道嗎? FPGA的龍頭廠商"賽靈思"的總裁 彭先生 也是台灣人嗎? 現在跟顯卡有關聯的都差不多是台灣人 AMD的蘇 輝達的黃 美超微的梁 對岸現在要開始要被OpenAI限制 準備等死吧...對岸一堆套殼的ai,用的全是OpenAI的東西,如今人家要禁止中國使用了,這下可爽了,., 看一下下一代蘋果手機就可以知道了.全世界蘋果對接AI的都是GPT 只有中國版的使用的是文心一言這個拉基,,, 不信可以自己找找看牆內人的很多測試看看二者差異有多巨大 二等國家人民也只配使用二等貨而已.。想當世界敵人的下場..掐脖子力度只會越來越大而以,

[@kensukemuta]

好好做科普，少點鄭智化

[@ct---cp8li]

你應該去更黃說

[@sail]

FPGA成本更貴

[@redstoneminecraft3799]

用模拟电路可以吗？
ruclips.net/video/GVsUOuSjvcg/видео.htmlsi=H9MX6qJQRnsJUElS

[@wisechan1904]

隔年n卡chiplet加个FPGA，大家乖乖继续用CUDA

[@seanfu522]

其他競爭對手更強，cuda就掰掰了，除非nvidia自己發展新的產品線，但這樣會自己打自己，他們要很有先見之明才會這麼做

[@wisechan1904]

@@seanfu522 我们开发者自己心里清楚，没人没事给一些性能不行，代代换框架，各自为政的竞争者弄适配，出了问题这个锅不背。即使资本助推后面大家都赶上了，也只是CUDA和其他。这个历史脉络太熟悉，就跟ios和安卓阵营一样。老黄et al.把钱都赚饱了，分一点市场份额出来避嫌垄断也是情理之中。

[@bbkjust9172]

fpga 哈哈