COMO USAR RAG E VECTOR STORES NO LANGFLOW (TUTORIAL COMPLETO)
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- Опубликовано: 5 ноя 2024
- Fala, pessoal! No vídeo de hoje, vamos mergulhar fundo na utilização do RAG (Retrieval Augmented Generation) dentro do LangFlow. Nesse vídeo, o CTO da Yaitec Solutions, João Oliveira mostra o passo a passo como utilizar e aproveitar ao máximo essa funcionalidade incrível! 🚀
A utilização do RAG combina recuperação de informações e geração de texto, proporcionando respostas mais precisas e contextualizadas. Ele consulta uma base de dados relevante antes de gerar o texto final, melhorando a relevância e a confiabilidade das respostas.
Aprenda sobre a utilização de RAG e Vectorstores no Langflow com o nosso guia prático em vídeo.
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Links úteis:
Langflow Github: github.com/log...
Langflow Datastax: astra.datastax...
Python Installer: www.python.org....
LangChain Documentation: python.langcha...
OpenAI API Key: platform.opena...
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Valeu João! Esse é o caminho.
A cada vídeo que vejo do langFlow mais impressionado fico com a ferramenta! :)
Muito bom o vídeo!
Oi João! Parabéns pelo excelente playlist do Langshow! Obrigada 🙂
Excelente, conteúdo de grande valor.
Parabéns João! excelente conteúdo!!
João, conteúdo muito bom, didática excelente! Obrigado por compartilhar.
Parabéns pelo trabalho, muito show. Parabéns
Tooop mano, estou no aguardo de novos videos sobre langflow, gosto muito dessa ferramenta
Pelo pouco que conheci o langflow e utilizando o flowise eu utilizo o mongoDb para memória e postgres vector Store e vou pesquisar ou tentar criar um componente com conexão com o postgres vector
Muito bom!!!
Olá se um dia vocês abrirem um curso completo de langchain, por favor nos informe tenho muito interesse de adquirir um curso desse, que mostra desde da construção até aplicação em um framework python como por exemplo Streamlit, Pygui, DashPlotly.
Muito bom ! Quais foram os posts anteriores a este ?
Opa @nilmarpublio, temos uma playlist com os conteúdos do langflow: ruclips.net/video/QdLUK_L--bU/видео.html
Em breve teremos novos vídeos!
Muito bom. Fiquei só com uma dúvida, se eu tenho 7000 alunos por exemplo e estou coletando de 10 em 10 repostas e digamos que uma das solicitações que eu fiz o resultado seja 60 resultados por exemplo, como eu devo fazer pra coletar o resto da resposta visto que a saída é de 10 em 10
eu tenho um projeto em vue js eu quero enviar o material ou a url para o lang flow fazer o rag customizar meu prompt e receber uma resposta. consigo que o lang flow me responda em rest ? qual seria a melhor forma de eu consegui fazer isso ?
Continua MANO, kd os mais videos? Ajuda a criar um CHATBOT com MEMORIA PRA WHATSAPP GRATUITO ?
João muito bom material, mas eu estou tento erro com o banco já testei quase todos os vectores stores e o mesmo erro, pergunto vc nunca teve esse erro:
Error building Component Chroma DB: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=8080): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError(': Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused'))
informações:
- langflow no docker
testei na nubem também o mesmo erro
To com o mesmo erro tbm...