Fala galera! Gostou do vídeo? Deixa a sua curtida e se inscreve no canal! ► Para baixar o Minicurso Básico de Ciência de Dados, acesse: pages.hashtagtreinamentos.com/inscricao-curso-basico-cienciadados?origemurl=hashtag_yt_org_minicd_pTwDOKfB9QA ► Arquivos Utilizados no Vídeo: pages.hashtagtreinamentos.com/arquivo-cienciadados-1jOa6Lw0e3X-J7V3_KILI9fXgRsJfAz7P?origemurl=hashtag_yt_org_planilhacd_pTwDOKfB9QA ► Para instalar o Jupyter, acesse: ruclips.net/video/_eK0z5QbpKA/видео.html ► Blog: bit.ly/2MRUZs0 ► RUclips: bit.ly/3c0LJQi ► Instagram: bit.ly/3o6dw42 ► Facebook: bit.ly/3qGtaF2
Muito bom! Assunto direto ao ponto e ótimas práticas para a rotina de trabalhos com análise de dados. Parabéns pela seleção de conteúdo e também pela didática. Saúde e sucesso!
Parabéns pelo vídeo. Sugestão de aula: quando utilizar e quais as vantagens e desvantagens de utilizar a engine numpy e a pyarrow no Pandas para Big Data, considerando a possibilidade de escolha a partir do Pandas 2.0? O Pandas 2.0 substitui bem o Polars? Grato.
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Amando as aulas de Ciências de Dados, excelente professor
Essas aulas são tão boas pra quem tá iniciando nessa área, fazer todas essas otimizações dos últimos vídeos é um ótimo aprendizado.
Muito bom!
Assunto direto ao ponto e ótimas práticas para a rotina de trabalhos com análise de dados.
Parabéns pela seleção de conteúdo e também pela didática.
Saúde e sucesso!
Obrigado. Ótimo professor.
BOM D++ GOSTEI DA AULA
Parabéns pelo vídeo.
Sugestão de aula: quando utilizar e quais as vantagens e desvantagens de utilizar a engine numpy e a pyarrow no Pandas para Big Data, considerando a possibilidade de escolha a partir do Pandas 2.0? O Pandas 2.0 substitui bem o Polars?
Grato.