Аналітика даних чи Data Science: що обрати початківцю? | Реальність part-time роботи Data Analyst
HTML-код
- Опубликовано: 26 июн 2024
- Таймкоди до відео:
00:00 Знайомство з менті.
03:40 Вибір між аналітикою даних та Data Science.
07:20 Чи можливий варіант, коли аналітик працює 2-3 години на день?
10:55 Чи варто початківцю йти у проєкт першим аналітиком?
13:50 Потреба у знаннях Excel та Google Sheets.
17:20 Чи варто додавати у коннекти LinkedIn всіх підряд?
24:50 Де вищі шанси для початківця: аналітика даних чи Data Science?
31:15 Закінчення зустрічі, домовленість про подальшу співпрацю.
34:02 Чи працює аналітик даних з юзкейсами, user stories?
_________________________________________________________________
Посилання, які даю до ознайомлення до зустрічі:
1. • Как свитчеру сформиров... - тут розповідаю, як переходив у роботу з даними з проєктного менеджменту і підходи, які використовував для самонавчання.
2. • Data Analyst в геймдев... - розповідь про Data Analyst у продуктовому ІТ.
3. gamedev.dou.ua/articles/produ... - тут загалом описав суть професії, якою займаюся.
4. dou.ua/forums/topic/40265/ - база знань для початківців в аналітиці. Ресурси, які раджу для навчання.
5. dou.ua/forums/topic/40959/ - як проходить робочий тиждень аналітика даних в ІТ.
6. dou.ua/forums/topic/43889/ - тут про пет-проєкти, навіщо потрібні та якими можуть бути.
7. ruclips.net/user/playlist?list... тут приклади технічних співбесід в аналітиці даних.
8. dou.ua/forums/topic/44769/ - 250+ питань на співбесіді для початківця-аналітика.
Як завжди, дякую за відео!
Дякую вам за системність у переглядає та коментарях 🙂