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感謝 @tonyhy5698 給我們的題目建議,Good question!各位觀眾如果還有什麼想了解的內容,也歡迎留言讓我們知道唷!
谢谢你们传播科技记得资讯和知识给我们。来自马来西亚的关注。加油!
理解得很深入,很棒!
感谢乌教授,非常有帮助
非常专业 感谢
感谢乌教授的讲解 谢谢
像华为这样的技术公司,能作出这样的战略方向 ,绝对是自己在硬件算力方面有了突破才会公布的。沉默的三年后Mate60出世,这不仅仅是代表一个芯片(一部手机)的出现,这应该是华为整体芯片生产能力的释放。相信华为陆续会有前沿科技爆出!给世界科技带来中国力量 。
不晓得华为可不可以用7纳米或10纳米工艺 做服务器和工作站的芯片?
或許7nm/5nm製程加上multi-chip先進封裝應用在不太計較能耗的大模組上可以撐好幾年沒太大問題.
之前航太,軍工,重機悈,通訊 .. 而哪樣沒禁,最后都被超越了,芯片也是這兩年才禁,以共產黨的集中化重點化發展,真的不要小看別人。
希望能够发展出来,任何一个国家和地区不可能世代友好,今天制裁中国大陆,明天有可能是德国,又或者法国,有可能是台湾,新加坡。总之还是要发展各国自己去美国的技术。
@@zihaodeen8538 美国的蛋大部分是中国的鸡产的,当今美国要搞 技术壁垒,能去美 国留学 的工科人才就少,这批有实力的人才就留在中国搞研发一样会有成果,这个蛋就下在中国了,与美 国无关。中国人搞 研发不差的,拭目以待。
华为十年累计研发投入9773亿人民币,2022年研发费用支出为1615亿元人民币,占全年收入的25.1%(同期苹果研发支出占收入12%),2022年底,华为研发员工约11.4万名,占总员工数量的55.4%,截至2022年底华为在全球共持有的有效专利超过12万件。
超越谈不上,发展出来了比较准确。
华为并不是共产党的典型企业。华为最大的生存危机有可能会来自于共产主义政权。因为,华为是市场经济下自由竞争的产物,而共产主义终究是要走向绝对理性,走向计划经济的。那么,华为这种强悍的市场竞争力会成为它的原罪!!!
華為EDA14奈米已不是問題了
华为的云更偏向分布式方向的基础设施,立足各行业的需求点来设计云服务。比如在湖南长沙就有一个华为云服务中心,专门解决媒体数据之类的,实现从摄像机直连数据中心,远程采集、归类、特效渲染、剪辑、投放等。
華為可以說,也可以不說,選擇不說的戰鬥力更大。
A que fue la secretaria de comercio la Sra. Raimondo a China?
目前先進製程最大的用途是手機,其他用途占用不了太多的晶圓產能,而且一旦手機芯片製程迭代后舊產能可以用於對體積和功耗相對不那麽敏感的CPU/GPU製造。ruclips.net/video/ovctzdZ2UOY/видео.html
上次華為新機是由華為工廠,中芯技術所做,也可以了解為何美國查台灣四家幫華為蓋廠公司
所以你们台湾媒体都抓不重点,全在讨论那四家公司,华为在自己建晶圆厂这件事对台湾来说才是最可怕的吧。
这集挺突兀的,和乌老师以前的观点也不太一样。是产业链有什么更确切的说法吗?
這就要留給觀眾自行揣摩了😉
你这似乎问到了点上,这么大的产业,相关产业链不可能没有动静。
邬博士可以考虑请行业专家来谈谈华为的芯片能力吗?
相当于二、三年前旗舰手机水平
台湾那边比较专业的都避而不谈
@@村豬書治國三四年后的苹果手机信号都赶不上这个手机
美国允许海力士和三星在中国进口设备,是不是长江存储又有突破了?
長江存儲現在改購SMEE的新光刻機,還有北方華創為它提供進口設備的備件和其他製程設備,SMEE的新DUV光刻機(SSA800/10+)可以兩次曝光製作10~12nm芯片,長江存儲正在籌備下一代1000層NAND製程,北方華創的一些技術突破讓此項技術成爲可能
按照以往的经验来看肯定是这样了🤣就好像长鑫/长江量产之后,其他存储大厂基本就没火灾水灾之类的减产了
万物互联+万物模型=可预测/决策导向光听起来有点宽泛的假大空,就拿当下火热的无人驾驶来举例说明吧如果只是单一车辆在道路上使用自动驾驶,那它的决策性(安全且高速)必然是有较大的局限性,只能通过各类车载传感器进行驾驶决策处理如果是周围车辆+道路设施都在某标准下可以相互联通共享数据,那这种无人驾驶的就拥有极高的决策性了所以5G的两个特点是超高下载速度与超低延迟
小弟就是學這個的,有云:最難測的是有人加人的決定,假設技術許可的話(其實差不多了),全機器其實出錯誤是理論上少很多的,技術之後法律及文化等才跟得上。試想想,如果完全禁止人去開車,馬路上的車跟火車差別不大,多加護欄,多加傳感器就是了,也去除了很多人為失誤。
华为昇腾AI服务器在政府公共计算中心市场份额超过八成,自研的AI深度学习框架MindSport在全球活跃度排名第三,这就是华为的底气,它的生态早就成熟了。至于芯片生产问题,中芯7nm能用。
目前在產的昇腾910B算力=A100,昇腾920算力=H100,不過這些AI機器耗電很恐怖,一個標準機櫃的華爲MindSpore AI算力節點功耗~50KW。得把計算中心放到雲南貴州四川新疆這樣電力富餘的地區去。前不久在四川參觀了一個送不出電到大電網的小水電站,發出的的電全部用於熔煉硅棒,還有一座熔煉鉄電爐,做廉價鉄合金,電站附近村民用電全免費,本來電站老闆還挖比特幣,後來被政府關掉了,電用不完,這種地方就適合設算力中心,和之前挖比特幣沒本質區別。
@@wbyoung4280之前全做礦場,中國就是電資源落差極大。做這些正好,做礦場對人類世界一點幫助都沒有。
@@OPP-eo4nj东数西算,很久就确定了
@@wbyoung4280 你是台湾人还是大陆
已经开始出售了,1亿人民币一台😂,这个一般都是和世界各国政府合作项目
華爲手機代工厰泄露的消息:現在麒麟9000s成品芯片庫存量到4000萬顆了,足夠mate60系列訂單和下一款中階手機所需了,芯片厰已經可以騰出相當數量的產能做別的用途了
先不論設計得好不好,晶片設計 對中國來說 本來就不會是問題,但是要量產高品質 低成本 低瑕疵的晶片 又要被全世界認可 這就很困難!!
台积电3纳米完全不符合你说的高品质(低能效比) 低成本(机器 化工材料基本依赖进口) 低瑕疵的晶片(良率低)又要被全世界認可(发热严重火龙果)
笑死了,芯片有封裝及測試的一環,過到就是良好的芯片,沒有什麼瑕疵的晶片!
显然kirin9000s得到了认可,都已经切片看过了,做的很漂亮。
被全世界认可?满足自己国家的产量都不够,自己做自己的,其他人认不认可管我们屁事
芯片又不是文科理论,芯片要做封装测试的,输入1+1,能出来2,那就是没问题的。初期的高成本不是问题,做多了良率就能提高,成本就低了。都是一点点发展出来的。。芯片是人造的,不是神造的,美国难道还能对中国封锁物理定律吗?
华为早就半官方宣布自己推出了altas910B, 对标H100卡
这里面云服务有其中一种可能,就是反侦查…. 10大运营全部都是nsa
世界第二选择 ,不是单单只是中国啊, 广阔的世界 大着呢
不懂技术不要BB,显得丢人。 你去开发一款WINDOWS花500亿美金,就算开发出来有人用没? 。 华为就敢花这么钱开发而且有人会用, 华为去年6500亿收入,60%是国外带来的。
@@AndyCGX 不懂技术不要BB,俄罗斯现在要切龙芯了,全世界不是只有你美爹及其殖民地那10亿人
@@AndyCGX 美金 ? 別再講 "美金" 好嗎 ? 應該說 "美元" !有識之士不應該為造成全球惡性經濟現象的美元面上繼續貼金、繼續幫忙美化粉飾美元霸權,將美元說成 "美金"!美元就是美元 , 不是甚麼 "金" !
不是已經有四家企業去幫華爲建廠房了
华为芯片厂,中芯国际,长江存储,青岛芯恩的主导人,都是台湾人。这个必须承认
说明华为打算在逻辑和AI运算芯片上下码
巴统协议都多少年了, 我看中国也并没有科技停顿啊😂
我不太對華為樂觀,且別急著買華為。生產華為7納米芯片的中芯使用的是台積電早已棄用的N+2多重曝光法,會晶體變形與metal migration較大, 注定芯片均壽較短。一部DUV如採曝光4次法將報廢壽命只剩1/4,芯片成本倍增,是否長期能敵EUV芯片? 而且因華為只能接的是3顆35000公里高的同步衛星,只能同時最多5000人勉強同時作語音壓縮過的通話,而且還須方向對準才能通話,延遲慢,還因語音壓縮過造成聲音失真不清(我已聽過示範),講話時稍變方向就斷了。Starlink是2000公里的低軌速度快很多,還有3500顆較無須對準很狹窄的方向範圍,只要Musk出衛星手機絕對秒殺全球,也可能是華為的真正殺手級對手。
你以为不能玩低轨中国版星链?从火箭到卫星到终端技术根本不是问题,星链是配合美国全球化战略,而中国的战略没有足够的必要性,内地5G覆盖率巨高,也不需要什么星链
@@seaoooo中國肯定要追上低軌通訊衛星,所以在追可回收火箭
乌老师 的确有马英九一样的儒雅之风。👍👍👍假如,中国哪一天能有幸迎来自已的民主制度,还真希望能有如此儒雅之风的谦谦君子能成为一代领导人。PS:只是,感觉儒学在内地算是断了根,在台湾似乎也正被逐步消解。
想啥呢,古今中外国家发展必定是雄主带领,说话可以谦谦君子,做事就是要杀伐果决 记住一句话,一只狼带领的羊群比一只羊带领的狼群,更能活下去
别害人
中國本來就是民主制度〈以大多數人民褔址為主〉😂😂😂
马克思主义,就是目前已知的最民主的制度。以民为主、以民为重,重视经济基础,重视生产力的发展。
马娘娘畏首畏尾,优柔寡断,沽名钓誉….
乌老师最近怎么隐身了?
別緊張,今晚戌時如約而至~
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不晓得华为可不可以用7纳米或10纳米工艺 做服务器和工作站的芯片?
或許7nm/5nm製程加上multi-chip先進封裝應用在不太計較能耗的大模組上可以撐好幾年沒太大問題.
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华为十年累计研发投入9773亿人民币,2022年研发费用支出为1615亿元人民币,占全年收入的25.1%(同期苹果研发支出占收入12%),2022年底,华为研发员工约11.4万名,占总员工数量的55.4%,截至2022年底华为在全球共持有的有效专利超过12万件。
超越谈不上,发展出来了比较准确。
华为并不是共产党的典型企业。
华为最大的生存危机有可能会来自于共产主义政权。
因为,华为是市场经济下自由竞争的产物,而共产主义终究是要走向绝对理性,走向计划经济的。
那么,华为这种强悍的市场竞争力会成为它的原罪!!!
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华为的云更偏向分布式方向的基础设施,立足各行业的需求点来设计云服务。比如在湖南长沙就有一个华为云服务中心,专门解决媒体数据之类的,实现从摄像机直连数据中心,远程采集、归类、特效渲染、剪辑、投放等。
華為可以說,也可以不說,選擇不說的戰鬥力更大。
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ruclips.net/video/ovctzdZ2UOY/видео.html
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所以你们台湾媒体都抓不重点,全在讨论那四家公司,华为在自己建晶圆厂这件事对台湾来说才是最可怕的吧。
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按照以往的经验来看肯定是这样了🤣
就好像长鑫/长江量产之后,其他存储大厂基本就没火灾水灾之类的减产了
万物互联+万物模型=可预测/决策导向
光听起来有点宽泛的假大空,就拿当下火热的无人驾驶来举例说明吧
如果只是单一车辆在道路上使用自动驾驶,那它的决策性(安全且高速)必然是有较大的局限性,只能通过各类车载传感器进行驾驶决策处理
如果是周围车辆+道路设施都在某标准下可以相互联通共享数据,那这种无人驾驶的就拥有极高的决策性了
所以5G的两个特点是超高下载速度与超低延迟
小弟就是學這個的,有云:最難測的是有人加人的決定,假設技術許可的話(其實差不多了),全機器其實出錯誤是理論上少很多的,技術之後法律及文化等才跟得上。試想想,如果完全禁止人去開車,馬路上的車跟火車差別不大,多加護欄,多加傳感器就是了,也去除了很多人為失誤。
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目前在產的昇腾910B算力=A100,昇腾920算力=H100,不過這些AI機器耗電很恐怖,一個標準機櫃的華爲MindSpore AI算力節點功耗~50KW。得把計算中心放到雲南貴州四川新疆這樣電力富餘的地區去。前不久在四川參觀了一個送不出電到大電網的小水電站,發出的的電全部用於熔煉硅棒,還有一座熔煉鉄電爐,做廉價鉄合金,電站附近村民用電全免費,本來電站老闆還挖比特幣,後來被政府關掉了,電用不完,這種地方就適合設算力中心,和之前挖比特幣沒本質區別。
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台积电3纳米完全不符合你说的高品质(低能效比) 低成本(机器 化工材料基本依赖进口) 低瑕疵的晶片(良率低)又要被全世界認可(发热严重火龙果)
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我不太對華為樂觀,且別急著買華為。
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乌老师最近怎么隐身了?
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