【人工智能】玻尔兹曼机 | 杰弗里·辛顿2024诺贝尔颁奖典礼演讲 | Hopfield 网络 | 隐藏神经元 | 随机神经元 | 全局最优解 | 热平衡 | 玻尔兹曼分布 | 受限玻尔兹曼机RBM

[@planplay5921]

看到辛顿先点赞

[@catpunch2107]

相似的东西在量子叠加态，全局最优解，局部最优解那里似乎听过一遍

[@wugraver]

太烧脑了😂😂

[@ilovetrees-k1i]

Hinton is a noble and humble true gentleman！🎉

[@hiucollo2402]

Thank you 大 飞 一口氣看到尾 看完再看 🏆 🏆 🏆 🏆 🏆 ☘ 😄 🌺 🀄 😃 💐 ☕ 🌸 😁 🏵 😀 🧧 🎉 😇 🌺 😎 🎊 🏮 🍀

[@ilovetrees-k1i]

在我看来，AI要实现真正的突破希望寄托在神经科学最终“破解”人脑的真正工作原理尤其是推理和认知的机制，

[@PeilinSong]

理解大飞的解读的关键一点就是为什么网络de局部最优解就是可理解的图像。 我的理解有错吗？ 如果没有， 能够解释一下吗？😊

[@bestpartners]

因为hopfield网络的能量收敛到最小值的时候，就是问题的最优解，放在图像生成的场景下，就是要生成的图像

[@visionlee4587]

想问下大飞是全职在做自媒体吗？

[@bestpartners]

算是吧，还有些其他业务，但是主要精力是在RUclips上了

[@Basicker]

能量自動降至局部最優解，這不就是量子退火技術嗎？

[@corgirun7892]

hopfield的演讲会解读吗

[@bestpartners]

看有没有时间吧

[@alexyoung3609]

第四✌

[@OAAGOD]

哪是解读完全就是复述一遍，非专业难懂

[@zhongzhongclock]

第二

[@MovieDreamers-do]

第一