Ensamblado de modelos en Machine Learning | Semana #18 Desafío Data Science

Esta es la segunda parte de la serie de vídeos sobre Machine Learning dentro del Bootcamp de Data Science.
En este vídeo hablo de las técnicas de ensamblado de modelos: bagging, boosting y stacking.
Comento también mi experiencia aprendiendo como funcionan los sistemas de recomendación.
Hablo también de mi proceso personal durante el bootcamp y las dificultades que siguen apareciendo.
¡Quédate por aquí para aprender sobre cambio profesional y Data Science!
Carlos.-
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[@thedatawarlock]

Carlos se te ven ojeras, ¿las semanas te están pasando factura? ¿Será que una semana de bootcamp son 3 años de la vida real?

[@thedatawarlock]

Aún así, video 10 de 10

[@desafiodatascience]

jajaja muchas gracias Alfonso!
Las ojeras están conmigo siempre, aunque sí que es cierto que se han acentuado desde que empecé el bootcamp, que como dices, es como entrar en una cápsula del tiempo
Me alegro que te haya gustado, que explicar la temática de esta semana de forma más o menos entendible no ha sido nada fácil 😃
¡Nos vemos en clase!