SQL oder NoSQL - Wo liegen die Unterschiede?

In diesem Video vergleichen wir die traditionellen SQL-Datenbanken mit der modernen NoSQL-Datenbank MongoDB. SQL-Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL und Oracle sind bekannt für ihre tabellenbasierte Struktur, feste Schemata und die leistungsstarke Abfragesprache SQL. Sie eignen sich hervorragend für komplexe Transaktionen und konsistente Datenstrukturen, die in vielen Geschäftsanwendungen benötigt werden.
Auf der anderen Seite steht MongoDB, eine führende NoSQL-Datenbank, die ein flexibles, dokumentenorientiertes Modell verwendet. MongoDB speichert Daten in JSON-ähnlichen Dokumenten, die in einem binären Format namens BSON vorliegen. Diese Flexibilität ermöglicht dynamische Schemas und die einfache Handhabung unstrukturierter oder semi-strukturierter Daten.
Wir beleuchten die wichtigsten Unterschiede in Struktur, Schema und Abfragesprache und zeigen auf, in welchen Szenarien jede Technologie ihre Stärken ausspielt. Ob für komplexe Abfragen in Finanzsystemen oder für schnelle, agile Entwicklungszyklen mit wechselnden Anforderungen - wir helfen Ihnen, die richtige Wahl zu treffen.