Izin tanya, kapan kita kenggunakan skewness dan kapan kita menggunakan kurtosis ya? Apa keduanya memang harus diuji bersamaan? Kalau misal skewnessnya berdistribusi normal tapi kurtosisnya ga normal berarti kesimpulannya gimana ya? Terima kasih
Kak mohon izin bertanya, bagaimana kalau data yg di transformasi dan diuji dengan kolmologoriv smirnov sudah lulus uji normalitas, apakah harus melalukan uji skewness kurtosis juga pada uji statistik deskriptifnya? Mohon untuk dijawab ya kak🙏
Izin bertanya, apakah boleh share data yang digunakan dalam video ini kak 🙏. Kami belum ada penelitian jadi mau coba dulu praktek dengan data dalam video 🙏🙏🙏
Izin bertanya Pak, kuesioner saya ada dua variabel pak. Terus soal kuesioner di variabel x ada 18 sedangkan soal di variabel y ada 14 itu yang saya masukkan semua ke SPSS atau jumlah masing2 dari variabel hasil kuesioner ya Pak?
Pak izin bertanya, saya memiliki 4 data komparasi dimana masing² data memiliki 43 data sampel. Jumlah keseluruhan ada 43 x 4 = 172 data. sehingga saya menguji normalitas menggunakan skewnes. Namun hasil uji tsb, satu data menunjukkan data tidak berdistribusi normal, dan 3 data lainnya berdistribusi normal. Sehingga saya bingung apakah hal tersebut bisa diteruskan ke uji parametrik atau uji non parametrik ya pak?
@@AhmadSukron satu data yang tidak normal ini harus dinormalkan dulu, atau langsung diikutkan uji parametrik bersama 3 data berdistribusi normal lainnya ya pak?
@@AhmadSukron hasilnya tetap tidak berdistribusi normal pak. Jika data 1 masuk ke uji non parametrik, lalu 3 data lainnya juga diikutkan uji non parametrik???
Jika sampelnya diatas 300 apa bisa tanpa membagi nilai statistik skewness dan kurtosis/ std. Error sudah bisa ditentukan kriteria distribusi normal atau tidaknya?
Terus, bedanya menggunakan nilai residual dengan yang tidak bagaimana ya? Karena dari referensi jurnal yang saya temukan dan saya pahami, penggunaan residual untuk kosmogorov bukak untuk skewness. Mohon masukan dan sarannya
@@nusachandra5046 ada beberapa metode dalam uji normalitas, penggunaan metode tersebut tergantung pada jumlah data dan uji statistik selanjutnya apa yg akan digunakan
@@AhmadSukron baik Pak, sudah saya dapatkan untuk referensinya. Selanjutnya, jika seandainya uji normalitas kosmogorov berdistribusi normal akibat dari transformasi data. Pertanyaan nya apakah penggunaan uji asumsi klasik selanjutnya seperti uji heteroskedastisitas dan autokorelasi juga menggunakan data yang sudah di transformasi kan atau menggunakan data awal kita yang belum di transformasi kan? Dengan demikian, apakah uji kosmogorov itu secara keakuratan dan keutamaan penggunaan lebih baik dibanding dengan uji alternatif lainnya karena setiap referensi yang saya baca mayoritas menggunakan uji normalitas kosmogorov. Barangkali bisa bangun Sharing pemahamannya pak..
Pak , punya saya masih gak normal :( Udah coba cara transform , outlier , skewness kurtosis, dan monte carlo Hasilnya juga tidak memenuhi batas normal Harus gimana lagi ya pak? Terimakasih sebelumnya 🙏🏻
Pak izin bertanya, kalo berdasarkan skewness & kurtosis normal, sedangkan di uji kolmogorov tdk normal, kira-kira sudah bisa dianggap normal blm pak? Mohon pencerahannya pak, terimakasih
Maaf mas, dari yang saya pahami berdasarkan semua video yang ada di channel youtube mas ahmad, untuk melakukan uji normalitas ada banyak macam. Ada kolmograg, P-Plot of Regression Standardized Residual , dan yang lainnya.. Nah, pertanyaan saya.. Untuk memilih uji normalitas yang sesuai dengan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen itu bagaimana mas?
Mau tanya kalau yg lolos cuma yg skewness nya sdgkn yg kurtosis diatas 1,96 bagaimana ya? Saya sdh melalui uji outlier juga masih belum normal, terimakasih
Pak, saya izin menanyakan. Sebaik nya menggunakan uji ini dulu atau lgsg lompat ke uji monte carlo? Karna saya sdh melakukan transformasi, outlier dan masih tdk normal
maaf pak izin bertanya apabila uji normalitas saya berdistribusi tidak normal saya melakukan dengan outlier, kemudian yg saya tanyakan data yang saya pakai untuk uji selanjutnya menggunakan data yang sudah outlier atau bagaimana ngih? Terima kasih
Izin bertanya pak. Saya membaca jurnal Hee-Young Kim (2013), kalau misalnya sampel antara 50 sampai 300 itu cara menetapkan normal atau tidak, Zscore tidak melebihi 3,29 (antara -3,29 sampai 3,29?). Apakah benar ya? Kemudian jika menganut pendapat ini, data saya memperlihatkan kalau Zscore skewness nya tidak normal dan data Zscore kurtosisnya normal, itu bagaimana ya?
Kak, kalau uji hipotesis menggunakan pearsons terus hasil uji normalitas tetep ga berdistribusi normal harus gimana ya? Pakai yang kolmogrov juga ga berdistribusi normal
![Gucci Mane & Sexyy Red - You Don't Love Me [Official Music Video]](http://i.ytimg.com/vi/j7IBqyFKT4c/mqdefault.jpg)
![Quando Rondo - Life Goes On [Official Music Video]](http://i.ytimg.com/vi/eIf3fhMXAow/mqdefault.jpg)
Makasih mas dapat pencerahan tentang alternatif menguji normalitas, smh iklmunya senantiasa berman faat bagi sesama.
terima kasih banyak pak.. sangat mudah dipahami penjelasannya
sangat membantu saya dalam tugas kuliah, terimakasih pak
IZIN KAK BOLEH TOLONG SHARE SUMBER UNTUK DI PELAJARI DAN DIJADIKAN REFERENSI?
Izin tanya, kapan kita kenggunakan skewness dan kapan kita menggunakan kurtosis ya? Apa keduanya memang harus diuji bersamaan? Kalau misal skewnessnya berdistribusi normal tapi kurtosisnya ga normal berarti kesimpulannya gimana ya? Terima kasih
Nah bingung jg kak saya skewness ga normal kurtosis normal, mohon pencerahannya🙏
Terimaakasih banyak pak videonya sangat bermanfaat
Iya sama sama
Kak mohon izin bertanya, bagaimana kalau data yg di transformasi dan diuji dengan kolmologoriv smirnov sudah lulus uji normalitas, apakah harus melalukan uji skewness kurtosis juga pada uji statistik deskriptifnya? Mohon untuk dijawab ya kak🙏
Ga perlu
kak aku udah coba monte carlo, tranformasi, kolmogrov, skewness kurtosis msih ttp ga normal gmna ya kak? respondenku 221
Outlier aja
Outlier aja
Kalo udah di outlier jg tp tetep nggk normal pakai cara apa ya pak ? 🙏
Pak, berarti untuk uji normalitas error bisa pakai skewness dan kurtosis serta kolmogorov dan saphioro wilk ya?
Uji hipotesis nya menggunakan apa?
Izin bertanya, apakah boleh share data yang digunakan dalam video ini kak 🙏. Kami belum ada penelitian jadi mau coba dulu praktek dengan data dalam video 🙏🙏🙏
Izin bertanya ka, kalo data Y yang dependen itu asal nya dari mana yaa?
Izin bertanya Pak, kuesioner saya ada dua variabel pak. Terus soal kuesioner di variabel x ada 18 sedangkan soal di variabel y ada 14 itu yang saya masukkan semua ke SPSS atau jumlah masing2 dari variabel hasil kuesioner ya Pak?
Jumlah tiap variabel aja
Baik pak, Terimakasih 🙏 Berarti jumlah variabel X itu berapa dan variabel y itu berapa, kemudian baru dimasukkan kedalam SPSS ya Pak?🙏
@@44_tataatmadewi6 iya betul
Terimakasih banyak Pak🙏
jadi pada kurtosis sudah memenuhi syarat normalitas tetapibdi skewness ya tidak pak gimana ngih
Pak izin bertanya, saya memiliki 4 data komparasi dimana masing² data memiliki 43 data sampel. Jumlah keseluruhan ada 43 x 4 = 172 data. sehingga saya menguji normalitas menggunakan skewnes.
Namun hasil uji tsb, satu data menunjukkan data tidak berdistribusi normal, dan 3 data lainnya berdistribusi normal.
Sehingga saya bingung apakah hal tersebut bisa diteruskan ke uji parametrik atau uji non parametrik ya pak?
Buat uji beda kah ini?
@@AhmadSukron iya
@@AhmadSukron satu data yang tidak normal ini harus dinormalkan dulu, atau langsung diikutkan uji parametrik bersama 3 data berdistribusi normal lainnya ya pak?
@@oryzasativachannel3509 di normalkan dulu dengan transformasi data.
Kalo ga normal, ya masuknya ke statistik non parametrik
@@AhmadSukron hasilnya tetap tidak berdistribusi normal pak. Jika data 1 masuk ke uji non parametrik, lalu 3 data lainnya juga diikutkan uji non parametrik???
Jika sampelnya diatas 300 apa bisa tanpa membagi nilai statistik skewness dan kurtosis/ std. Error sudah bisa ditentukan kriteria distribusi normal atau tidaknya?
Bisa kok.
Coba dulu aja
Terus, bedanya menggunakan nilai residual dengan yang tidak bagaimana ya?
Karena dari referensi jurnal yang saya temukan dan saya pahami, penggunaan residual untuk kosmogorov bukak untuk skewness.
Mohon masukan dan sarannya
@@nusachandra5046 ada beberapa metode dalam uji normalitas, penggunaan metode tersebut tergantung pada jumlah data dan uji statistik selanjutnya apa yg akan digunakan
@@AhmadSukron baik Pak, sudah saya dapatkan untuk referensinya.
Selanjutnya, jika seandainya uji normalitas kosmogorov berdistribusi normal akibat dari transformasi data. Pertanyaan nya apakah penggunaan uji asumsi klasik selanjutnya seperti uji heteroskedastisitas dan autokorelasi juga menggunakan data yang sudah di transformasi kan atau menggunakan data awal kita yang belum di transformasi kan?
Dengan demikian, apakah uji kosmogorov itu secara keakuratan dan keutamaan penggunaan lebih baik dibanding dengan uji alternatif lainnya karena setiap referensi yang saya baca mayoritas menggunakan uji normalitas kosmogorov.
Barangkali bisa bangun Sharing pemahamannya pak..
@@nusachandra5046 iya betul menggunakan transformasi data untuk uji statistik lainnya, dikarenakan penggunaan data harus konsisten
Pak , punya saya masih gak normal :(
Udah coba cara transform , outlier , skewness kurtosis, dan monte carlo
Hasilnya juga tidak memenuhi batas normal
Harus gimana lagi ya pak?
Terimakasih sebelumnya 🙏🏻
Berapa emang Jumlah data nya?
@@AhmadSukron 150 responden pak
@@donnamellinalim7346
Masa outlier gak bisa lolos?
@@AhmadSukron gak lolos pak , sudah coba segala cara :(
@@donnamellinalim7346 hubungi saya aja coba dek
Izin bertanya ka, kalo data Y yang dependen itu asalnya dari mana yaa ? Semoga di jawab🤗
Pak jika uji ini tdk normal lalu apakah bisa dg alternatif transformasi?🙏
Bisa
Pak izin bertanya, kalo berdasarkan skewness & kurtosis normal, sedangkan di uji kolmogorov tdk normal, kira-kira sudah bisa dianggap normal blm pak? Mohon pencerahannya pak, terimakasih
Menggunakan salah satu metode aja
Maaf mas, dari yang saya pahami berdasarkan semua video yang ada di channel youtube mas ahmad, untuk melakukan uji normalitas ada banyak macam. Ada kolmograg, P-Plot of Regression Standardized Residual , dan yang lainnya..
Nah, pertanyaan saya.. Untuk memilih uji normalitas yang sesuai dengan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen itu bagaimana mas?
@@yurivareska2770 kolmogrov Smirnov aja
Baik mas.. Terima kasih banyak🙏🙏
@@AhmadSukron kk bisa minta alamat emailnua
Mau tanya kalau yg lolos cuma yg skewness nya sdgkn yg kurtosis diatas 1,96 bagaimana ya? Saya sdh melalui uji outlier juga masih belum normal, terimakasih
Artinya masih belum memenuhi asumsi Normalitas data
Terima kasih pak penjelasannya sangat memahamkan, ijin bertanya kalo rasio skewness -0,269 dan rasio kurtosisnya -3,098 itu berarti normal ya pak?
Halo kak, ini masuknya normal ga ya? Soalnya nilaii kurtosis ku juga hasilnya 3,
Kak kalo nilai rasio skewness nya -4,56901 dan rasio kurtosis 5,761068 apakah dikatakan berdistribusi normal?🙏
tidak normal
Izin tanya, dasar kputusan +/- 1,96 itu darimana bang? Referensi 🙏
Klo dijawab ku subscribe
Kak boleh info, dasar perhitungan nya teori siapa yah, thks
Kak ini harus di cari residualnya dlu ya?
Iya betul
Pak, saya izin menanyakan. Sebaik nya menggunakan uji ini dulu atau lgsg lompat ke uji monte carlo? Karna saya sdh melakukan transformasi, outlier dan masih tdk normal
Ini dulu gpp
@@AhmadSukron terimakasih pak
Maaf pakk satu lagi 🙏🏼 kalo boleh tau ini sumber nya dari mana?kalo transofrmasi dan outlier kan dari buku ghazali
maaf pak izin bertanya apabila uji normalitas saya berdistribusi tidak normal saya melakukan dengan outlier, kemudian yg saya tanyakan data yang saya pakai untuk uji selanjutnya menggunakan data yang sudah outlier atau bagaimana ngih?
Terima kasih
Iya makai data outlier
baik terima kasih pak
Kalau variabel intervening itu berarti yg masuk dependent itu yg z apa y ?
Y
Izin bertanya pak. Saya membaca jurnal Hee-Young Kim (2013), kalau misalnya sampel antara 50 sampai 300 itu cara menetapkan normal atau tidak, Zscore tidak melebihi 3,29 (antara -3,29 sampai 3,29?). Apakah benar ya?
Kemudian jika menganut pendapat ini, data saya memperlihatkan kalau Zscore skewness nya tidak normal dan data Zscore kurtosisnya normal, itu bagaimana ya?
Atau sebenarnya kalau sampel saya 209, tetap menggunakan norma diantara -1,96 - 1,96?
Terimakasih sebelumnya
Mohon maaf kak,jadi Kka nya pakai yang 3,29 kh
Atau yang 1,96?
normal
Cara menentukan rasio nya bagaimana ya?
Udah melakukan sesuai dengan yg di video kah?
Sudah saya ingin bertanya bahwa 1.96 itu ditentukan dari apa ya ka?
Atau di lihat dari apa
@@renaldadanudwikysahputro7563 itu sama dengan alpha 5%
Izin bertanya lagi ka, kalau datanya ada 35 itu makai berPa ya ya
pak untuk data yang sudah dioutlier kenapa data masih belum normalitias ngih
jika sudah di outlier pertama tetep tidak normal kemudian outlier kedua tetep tidak normal dan ketiga tidak normal bagaimana ngih pak
maaf mau tanya kalau sub var y nya ada 4 gimana ya? makasih
Mau tanya kak, kalo udh uji skweness kurtosis hasilnya tidak normal bagaimana?
Uji Normalitas merupakan uji prasyarat, nah untuk uji hipotesis mu menggunakan apa?
@@AhmadSukron menggunakan analisis regresi berganda kak
Menggunakan kolmogrov smirnov lolos Ndak?
Kak, kalau uji hipotesis menggunakan pearsons terus hasil uji normalitas tetep ga berdistribusi normal harus gimana ya? Pakai yang kolmogrov juga ga berdistribusi normal