Matriz Taguchi - Exemplo [1 fator de 6 níveis e 6 fatores de 3 níveis]

Neste vídeo, eu apresento uma configuração de 1 fator de 6 níveis e até 6 fatores de 3 níveis. Por exemplo, uma variável A = tipo de material de um produto com 6 diferentes possibilidades de projeto (PA66, PA60, ABS, PP, PE, PS) e até 6 variáveis B, C, D, E, F e G = dimensional, por exemplo, com 3 valores possíveis para cada dimensão. Essas combinações fazem parte de uma Ortogonal L18* (6^1 e 3^6), e representa uma simplificação de 4.374 linhas de experimento para apenas 18 linhas.
A Matriz Ortogonal de Taguchi é uma estratégia para testar as combinações de uma maneira que nos permite verificar o efeito de cada fator de controle sem necessariamente testar todas as combinações possíveis.
Através da Matriz Ortogonal de Taguchi é possível facilitar o experimento, pois é estruturada em fatorial fracionado.
O fatorial fracionado se difere e tem vantagem em relação ao fatorial completo em alguns pontos:
- Experimento fatorial completo: Quando os tratamentos cobrem todas as possíveis combinações dos níveis dos fatores de controle. Poderão, ainda, considerar-se as interações entre fatores, situação que se verifica quando o efeito de um fator na resposta depende do nível a que o outro fator se encontre.
Quanto maior a quantidade de fatores de controle e de seus respectivos níveis de valores, maior será a quantidade de experimentos necessários para desenvolver o estudo de robustez. Por exemplo, 3 fatores de controle variando 2 níveis de valor cada um, tem-se: 2^3 = 8 combinações. Da mesma, forma, 3 fatores de controle com 3 níveis cada, tem-se: 3^3 = 27 combinações, e 5 fatores de controle variando 2 níveis, tem-se: 2^5 = 32 combinações.
- Experimento fatorial fracionado: Quando os tratamentos cobrem apenas uma fração (matematicamente selecionada) dentre as possíveis combinações de níveis dos fatores experimentais, permitindo a obtenção da informação relevante sobre o efeito dos fatores, efetuando o mínimo de experiências.
Essa simplificação é possível através da Matrizes Ortogonais de Taguchi, desenvolvida por Genichi Taguchi para a realização de experimentos de forma fraccionada, mas normalizada de acordo com o número de fatores e dos níveis por fator considerados.
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Prof. Fabio Guedes

[@isajambo6202]

Interessante, vou pesquisar mais. Obrigada professor!

[@ProfessorFabioGuedes]

Agradeço pelo comentário, Isa! Fico à disposição. Abraço.

[@Josiane_Borcz]

Obrigada professor! Me ajudou bastante com um projeto da universidade.

[@ProfessorFabioGuedes]

Obrigado pelo feedback, Josiane! Desejo sucesso em seus projetos. Abraço

[@robertaalonso9888]

Muito bom o vídeo!! Consegui configurar meu estudo.. vou trabalhar com diversas combinações de resinas... agora surgiu mais uma dúvida... como analisar estatisticamente os dados obtidos??? aplica-se uma ANOVA fatorial??

[@ProfessorFabioGuedes]

Que bom! Agora você precisa estabelecer a função ideal e se é um sistema dinâmico ou estático, e se o sinal resposta será Maior, melhor ou Menor, melhor ou Nominal, melhor. Dependendo dessas estratégias, tem-se a função matemática para o cálculo do Beta e do S/N. Posso preparar um vídeo sobre esses detalhes. Mas de qualquer forma, tenho materiais disponíveis no meu perfil do Instagram (professorfabioguedes).😉