Aproximación binomial - normal | Corrección de Yates | Teorema de Moivre - Laplace
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- Опубликовано: 7 июн 2020
- En este vídeo de matemáticas de 2º de bachillerato, se realiza un problema de distribución binomial que puede aproximarse, mediante el teorema de Moivre - Laplace, a una distribución normal. Previamente a ello, hay que realizar la corrección de continuidad por pasar de una variable discreta como la binomial a una variable continua como la normal. Es lo que se conoce como corrección de Yates.
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Esta playlist es una sacada.
Muchas gracias por el video Andrés!
Muchas gracias!! En 5 días empiezo la uni y me va muy bien repasar con tus videos :)
Excelente explicación. Muchas gracias.
Muchísimas gracias, Andrés.
muchas gracias, muy útil!!!
vaya locura Andrés !!!!
¡Con esta explicación ya me siento lista para bordarlo en selectividad! Muchísimas gracias Andrés! ❤️✨
Me alegro mucho. Suerte!!
Buen video profesor.
Un ejercicio muy completo. Buen trabajo Andrés.
Muchas gracias 😊😊
MAGNÍFICO ❤❤
Muchas gracias 😊
Gracias amigo
muy buen video, y una música muy agradable.
Muchas gracias :)
muy buen vídeo, tienes las fórmulas que hay que utilizar?
Muy buen vídeo. La mejor explicación de la corrección de Yates que he visto. Por cierto ¿tienes algún video sobre la distribución de Poisson? Gracias.
Muchas gracias. De Poisson no he grabado nada todavía pero lo llevo en mente.
Que es eso ? Eso entra?jajaja
Hola Andrés!Una cosa, no te faltó calcular el número de tornillos al final del apartado c? Muchas gracias!
Tus vídeos me ayudan muchísimo. Entonces, ¿en todos los casos hay que realizar la corrección de Yates cuando pases de una distribución binomial a una continua? Muchas gracias por todo :).
Muchas gracias. La corrección de Yates se aplica al aproximar una distribución de variable discreta (ya sea binomial o no) a una de variable continua (ya sea normal o no).
Buenas Andrés, he visto que algunos ejercicios para aproximar a la distribución normal desde la binomial simplemente se fijan en que se cumplan que np≥ 5 y que nq≥ 5 y no comprueban que n≥ 30.
¿Entonces es necesario n≥ 30 para poder aproximar?
La aproximación es mejor si n>=30 por lo que yo sí la consideraría.
te amo
hola, el teorema de moivre la place dice que N debe ser mayor que 10 no a 30, no ?
Hola. Tus videos me ayudan muchísimo. ¿Podrías hacer alguno de proporción muestral? Tipo ejercicio de selectividad. En mi comunidad cae todos los años. Gracias!!!
Muchas gracias, pero me temo que no me va a dar tiempo :(
@ siiiii
@ porfavor va entrar en la sele de mi comunidad y no lo entiendo
@@ice4-19 en diez días voy a subir dos vídeos sobre proporción muestral
Felicidades por el video. Utilizando excel y haciendo los cálculos de la binomial desde x=0 hasta x=49, me sale 0.9317 por los 0.9357 de la aproximación con la normal. Es aceptable un error del 0.004? Teniendo en cuenta los cálculos que se ahorran, supongo que sí. He calculado que si p( z< 1.49)=0.9319, entonces x=49.3274 . ¿Se puede deducir entonces que el error se encuentra en la aproximación de Yates ya que nosotros tomamos x=49.5?
Muchas gracias. Se puede considerar que la aproximación es bastante buena. En efecto, el error relativo cometido es del 0,43 %. Respecto a la otra pregunta, la corrección de Yates no deja de ser una aproximación, por lo que también se comete un error que, en un principio, todavía sería mayor si no se hiciera dicha corrección.
muy buen video, por cierto, ¿porque tienes dos veces repetido el video en la lista de reproducción de distribuciones de probabilidad?
Ya está solucionado. Se había duplicado. Gracias ;)
Buenas, yo siempre he entendido que n debe ser mayor o igual de 10, no 30
Una pregunta?, Esto podrían tomar en selectividad?
Como siempre, todo depende de cada comunidad. En algunas cae, en otras no.
En el 21:01, no sería que P( z > -1,68 )? Porque en el intervalo anterior z era mayor, no menor. Muchas gracias!
No. Dibuja la campana de Gauss y representa las áreas y verás como no es como dices.
👍🌹❤️
Muestreo e intervalo de confianza entran en la ebau?
En ciencias sociales sí en muchas comunidades.
@ y en ciencias? :D
No entiendo de dónde ha salido el 5 n minutes( 4:35) 😭
¿Qué 5?
la cabra