구글 코랩 (Google Colab) 튜토리얼 강의와 꿀팁
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- Опубликовано: 24 сен 2024
- 무료 GPU를 활용하여 머신러닝/ 딥러닝을 할 수 있도록 해주는 코랩(Colab)입니다.
1. 구글 코랩 하드웨어 사양
2. 코랩 메뉴
3. 단축키
4. 파일 업로드
5. 깃헙에서 노트북 파일 코랩으로 열기
gmail 계정이 필요합니다!
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텐서플로우 자격증 단기 취득 과정: bit.ly/tf-ld
텐서플로우 자격증 정보 (블로그): bit.ly/tf-cert...
테디노트(깃헙 블로그) : teddylee777.gi...
머신러닝 혼자서 스터디 : github.com/ted...
친절한 강의 감사합니다.
알기 쉽게 설명해 주셔서 잘 따라했습니다!
대박 꿀팁입니다 !!
친절한 강의 감사합니다!
코랩 공유하기 사용 시 공유할 원본을 보낸 사람은 PRO를 사용하고 다른 사람들은 아닐 때
모두 PRO로 코랩 사용이 가능할까요?
아닙니다 공유 받은 분은 무료로 이용하게 됩니다~
한번에 정리가 잘 되어있네요 감사합니다!
감사합니다 :)
대표님 좋은 영상 감사합니다.^^
안녕하세요 머신러닝 공부하고 있고 구독해서 좋은강의 듣고 있습니다. 감사합니다. 한 가지 여쭙고 싶은데 YOLO v5 로 image detecting 을 실행시키고 있는데 같은 데이터 셋이어도 실행시킬때마다 epoch 나 mAP(정확도) 가 차이나는 이유는 무엇인가요? 구글 코랩을 이용해서 돌리고 있습니다.
우선 딥러닝을 돌리는 환경에 따라 초기화 되는 난수 값에 차이가 있기 때문에 성능 차이가 발생합니다. os 플랫폼에 따라 약간의 성능차이는 발생할 수 있습니다
@@teddynote 감사합니다!! 같은 pc에서 돌리더라도 환경이 달라지나요?
@@hiiksu 같은 피씨도 seed 고정 안되어 있으면 매번 차이가 있습니다
안녕하세요.
궁금한 점이 있어서 질문드려요.
코드를 공유할 때 댓글 작성자의 댓글이란 텍스트 칸에 적을 수 있는 것을 말하는 건가요?
감사합니다.
댓글은 다른 사람과 같이 작업할 때 코멘트를 남길 수 있는 공간입니다^^
@@teddynote 아 그렇군요. 감사합니다.
안녕하세요. 쪽집게 강의 잘 보고 있습니다.
folium 으로 좌표값을 매핑하는데 1만3천여개까지는 잘 표시가 되는데 그 이상을 돌리게 되면 런타임연결이 끊어지면서 튕겨나와서
콜랩프로를 가입하고 GPU 설정 및 고용량RAM을 적용시켰는데도 동일하게 튕기는데요. GPU도 미사용중이라고 자꾸 뜨고요.
뭔가 추가적으로 설정을 해야 하는게 있을까요? 아니면 콜랩프로+를 가입해야 하는건지..... ㅡㅡ;;;
뭔가 다른 방법이 있는 걸까요??
고견부탁드립니다.
램이 터져서 그럴껍니다. 고용량 RAM을 사용해도 메모리가 초과될 수 있습니다. 이는 코랩 Pro나 pro+를 사용해도 마찬가지일 수 있습니다. 한 번 로컬에서 돌려보시고 로컬에서도 터지면 데이터 사이즈를 좀 줄여주셔야 할 것 같습니다.
@@teddynote 네. 로컬에서는 돌아가는 데요. 주로 코랩을 사용하는데... 혹시 필드 개수를 좀 줄이면 효과가 있을까요?
@@류재안-k2q 필드의 개수를 줄이시거나 행의 개수를 조금 줄여보세요^^
코랩 한국어 설정방법 알려주세요 ㅠㅠ 영어로 나와서 못쓰고있어요
로그인한 구글 계정이 한글 계정이라면 코랩은 자동은 한글화가 되어집니다~
감사합니다! 혹시 실제 project 같은 경우 120 g 이상 넘어가는 data들은 Colab 으로 어떻게 다루시나요?? Drive 에는 공간이 부족하고 local에 있는 자료를 upload 하면 너무 오래걸려서 !wget 으로 다운로드하면 runtime 이 초기화될때마다 다시 다운로드해야하는데 방법이 있는지 궁금합니다! 그리고 계속 runtime 이 disconnect 되면서 끊길때 다시 처음부터 초기화되는데 어떻게 해결하시는지 궁금합니다
120g 넘어가는 데이터는 현실적으로 colab을 사용해서 처리하는데 어려움이 있습니다. 말씀하신 것처럼 드라이브에 업로드도 힘들고요, wget으로 받는것도 느리기도 하고 디스크 드라이브가 간당간당하죠. 설사 업로드가 되었다 하더라도 전처리도 하기 힘듭니다. 저는 대용량 데이터는 주로 전용 서버에서 처리를 하는 편이고요. cudf를 사용해서 gpu부스팅 받아 전처리를 해줍니다. 아쉽게도 코랩은 조금 어려우실 수 있습니다.
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
저는 이코드를 입력해도 구글에서 계정 선택창까지만 뜨고 계정 누르면 바로 창이 닫힐 뿐더러 복사한 코드를 입력하라는 창도 뜨지 않습니다 ,,,
어떻게 해결해야할까요ㅜㅜ'
1. 먼저 구글 코랩에 로그인 하시고요
2. 드라이브에 저장 버튼을 눌러 사본을 생성 후
3. 구글 드라이브 마운트 코드를 실행하여 마운트 하시면 됩니다