Harvard University CS50AI Traffic Project

En este proyecto de Inteligencia Artificial - Deep Learning, que hace parte del curso #CS50AI de la Universidad de Harvard - Harvard University -, he diseñado y entrenado una red neuronal convolucional para el reconocimiento de señales de tránsito. Utilizando TensorFlow y OpenCV, mi modelo se entrena para identificar 43 categorías diferentes de señales. A través de capas de convolución y agrupación, fue posible entrenar a la red para que sea capaz de reconocer y clasificar adecuadamente estas señales.
Aquí está un breve video que muestra el proyecto en acción. ¡Espero que lo disfruten y agradezco cualquier comentario o pregunta!