深度剖析 AI Agent 新范式 / INDIGO TALK - EP18
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- Опубликовано: 5 фев 2025
- 祝大家 2025 春节快乐 - 蛇来运转 万象更新🧧✨
INDIGO TALK 第十八期，邀请了来自硅谷的研究驱动型基金 Leonis Capital 的创始人 Jay 与合伙人 Jenny，一起来深度剖析 AI Agent 新范式！这次大家分享了对 AI 投研的洞见，模型推理的发展、AI Agent 应用场景与商业模式如何演进，并展望了 2025 年多 Multi Agent 网络与行业并购的机会。本期内容丰富且有深刻的行业洞察，适合大家的春节假期收听 🎧
本期嘉宾
Jay（Leonis - 创始人）
Jenny（Leonis - 合伙人 / 前 OpenAI Researcher）
李厚明（棕榈资本创始人 - 嘉宾主持）
Indigo（数字镜像博主 - 主持）
时间轴
01:12 Jay 与 Leonis 投资策略介绍
03:44 Jenny 的介绍与什么是研究型 VC
09:12 对 2024 年展望的复盘
14:29 如何区分真假 AI Agent 公司？
16:48 推理模型在 Agent TechStack 中的作用
19:04 合成训练数据的突破
22:30 如何让模型主动学习（具有好奇心）
24:43 Anthropic 与 OpenAI 对推理模型理解的异同
31:36 deepseek 是大语言模型届的拼多多么？
41:48 做 AI Agent 的小公司机会在哪里
53:54 消费者端的 AI Agent 与 Prosumer 应用
1:01:27 AI Agent 的价值
1:04:11 AI Agents Network
1:07:38 Agent 创业的护城河
1:11:15 如果 AI 替代了 99% 的工作人类应该做什么？
1:16:09 AI 针对人类个体的终极目标函数
1:20:28 大家的年度展望
本期内容详细摘要
www.indigox.me/indigo-talk-ep18/
Leonis Capital 的投资理念
www.leoniscap....
这期质量相当高，让我厘清了agent的关键点和方向。在对传统公司的HR冲击方面，提供一个反馈，确实是这样。我们做了一个售前客服岗，减少了60%的人力，且低阶客服实现了高阶客服的产出率。就是你们所谈到的“内部知识不流失，老员工价值消失”，完全符合。
这期访谈节目让我受益匪浅，内容非常精彩！感谢主持人和三位嘉宾的精彩分享。能听到具有技术背景的投资人对LLM与AI代理的深入分析与未来展望，实属难得，值得一看！
感谢您的这次分享，我们感触很深收获很大。AI agent，就是有专业能力的自动生成系统。
非常inspiring的谈话❤
两个点回应一下
High relevant可以通过profile input建立起来。
对于老员工的替代也会是一个漫长的过程，在agent之前大量的内部知识已经存在于企业confluence里面，依然还是有很多隐藏知识没有进入documentation。
高质量的访谈节目！非常感谢主持人！
感謝分享,
不错不错，很有启发
专业，专家，聚焦
估计很快公司就会规定和 AI 对话必须用公司账号，不准用私人账号，一方面防止内部信息泄露，另一方面让公司的 AI 掌握各种 context，老员工不再那么不可替代
补充一点，agent可能还是存在一个基于模型本身的黑箱问题，会导致输出非常不可控，特别是在较长的工作流中，模型每一次不可控的输出都会动态影响工作流，最终导致不可控的output.
纠正一点 ，中国人交的都是隐形税，而且极高。
比如说增值税？
up
1:21:55 这里说的没太懂，为什么后面的训练成本会越来越高，难道不是基础训练的成本会越来越低吗，类似于 deepseek 这种出来之后。
RL 训练需要更多算力 可能会减少部分数据的依赖；主动探索空间增加会提升生成数据的质量
1% 的人纳税给 99%，有没有可能是那 99%% 的人从一开始就无法获得 1% 的人能获得的机会。
除了出生环境之外，还是有很多人天赋异禀的，靠脑子就能跻身 1%