[ИТ-лекторий] Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 23 ноя 2024

Комментарии • 47

  • @ГениальноПросто-р8х

    Прекрасно объясняет.
    Как приятно слушать этот материал на русском. На душе приятно.

  • @georgefatherson7544
    @georgefatherson7544 6 лет назад +1

    Самая подробная и самая всеобъемлющая лекция по ИИ.

  • @TheWebyneter
    @TheWebyneter 7 лет назад +12

    Превосходный лектор: простые и доступные объяснения.

  • @izebit
    @izebit 5 лет назад +1

    Дмитрий, спасибо за доклад. Он восхитителен, все ясно и доходчиво, даже я почти все понял)

  • @ValeryMosyagin
    @ValeryMosyagin 7 лет назад +4

    Спасибо! Докладчик хорошо рассказывает.

  • @Александр-л8з3э
    @Александр-л8з3э 7 лет назад

    Отличное объяснение и красивая визуализация на слайдах!

  • @ДмитрийКоробченко-л2й

    ipython notebook:
    drive.google.com/open?id=0BzviurZGjZkiemI2SlVKYjRkNXM

  • @act0r399
    @act0r399 4 года назад +1

    Это божественно, зря так поздно увидел(

    • @bocik2854
      @bocik2854 3 года назад

      @Creed Ian fkin bots i have reported u

  • @marucado2539
    @marucado2539 7 лет назад +1

    Просто супер!! Спасибо 🤗

  • @newrave
    @newrave 7 лет назад

    отличная лекция! все было ясно понятно, пока не начался код)

  • @Weterokasp
    @Weterokasp 7 лет назад

    Дмитрий спасибо!

  • @esmira_a
    @esmira_a 4 года назад +3

    Хорошая лекция! А как презентацию получить?)

  • @ВикторВласов-р7х
    @ВикторВласов-р7х 7 лет назад +14

    Было бы замечательно, если кто-нибудь поделился бы презентацией доклада и IPython-блокнотом ^_^

    • @ДмитрийКоробченко-л2й
      @ДмитрийКоробченко-л2й 7 лет назад +16

      drive.google.com/open?id=0BzviurZGjZkiemI2SlVKYjRkNXM

    • @МаксСоловьев-щ1ь
      @МаксСоловьев-щ1ь 4 года назад +1

      @@ДмитрийКоробченко-л2й добрый день! Буду вам признателен если у вас есть видео о том с чего лучше начать с нуля развиваться на дата саинт. Сам сейчас приступил самостоятельно изучать пайтон 3.8 (в пай чарме, курс с удеми) возможно что-то ещё подскажите, чтобы было понимание как двигаться в процессе обучения (что учить и в какой последовательности)

    • @liveworkdie
      @liveworkdie 3 года назад +1

      @@МаксСоловьев-щ1ь поделитесь информацией. Как прогресс за год на курсах udemy?

  • @Бокс-и8у
    @Бокс-и8у 7 лет назад

    Ребята, с какой простейшей нейронки можно начать практическое освоение данной технологии?

  • @georgefatherson7544
    @georgefatherson7544 6 лет назад +2

    Нейронная сеть позволяет не разбираться долго в сути класса объектов, а сразу получать ответ. Так работает механическая память и интуиция нашего мозга.

  • @vladodl3445
    @vladodl3445 Год назад

    Актуально?

  • @АнтонК-т1й
    @АнтонК-т1й 3 года назад

    Ни че не понял, но очень круто!

  • @СергейЧетвериков-я7ы

    Где Получить файл с кодом?

  • @kalinovych
    @kalinovych 7 лет назад +1

    А возможно сделать ПО на основе нейро-сейти, которая из звуковой дорожки будет убирать плямкания, прицмакивания и другие отвлекающие и, в итоге, раздражающие шума? Будет дествительно что-то полезное.

  • @kalinavalchuk
    @kalinavalchuk 4 года назад

    28:50 про применение

  • @vadjunzy
    @vadjunzy 7 лет назад

    всё не просто )

  • @hagbard8774
    @hagbard8774 7 лет назад

    Характеристики вашего ноутбука можно узнать? видеокарта какая (NVIDIA ...)?

  • @sumer4823
    @sumer4823 5 лет назад

    это для продвинутого уровня

  • @Mike-of7ps
    @Mike-of7ps 2 года назад

    До фичермапов и сверток было понятно - потом резко уровень сложности улетел в небеса)))

  • @KyMkonstantinym
    @KyMkonstantinym 7 лет назад +1

    проблема немного в ином. архитектуру нейросети делают люди. и почти всегда это программисты а не спецы по логическим системам. в итоге получается архитектура не заточенная под практические нужды. проблема тут в том что нужна изначально правильная архитектура а создаётся она долгим путем проб и ошибок. и самая большая проблема в этом первичное обобщение которое должна давать такая архитектура на слоях. пока не будут созданы методики таких обобщений сама нейросеть бесполезна.

    • @nok738
      @nok738 4 года назад

      Тем не менее, даже сейчас технология нейросетей работает. Да, пока что способности к обобщению даже самых продвинутых моделей ИНС в сотни и тысячи раз уступают человеческим и животным, но это компенсируется воспроизводимостью, масштабируемостью и прочими качествами технических вычислительных систем.

  • @JeepersCreepersss
    @JeepersCreepersss 5 лет назад

    а можно ли изучать Data Scientist если в математике ноль?

    • @MrScanko
      @MrScanko 5 лет назад

      можно, если выучишь программирование

    • @IvanChetyrbok
      @IvanChetyrbok 2 года назад +1

      Нет

    • @alazarn7
      @alazarn7 2 года назад +1

      Да, но сначала нужно будет разобраться с математикой

  • @Burgaltay
    @Burgaltay 4 года назад +1

    Ну тут без высшей математики или какой-либо другой не догнать суть

  • @PRiKoL1ST1
    @PRiKoL1ST1 7 лет назад +2

    Елки палки, прекратите называть нейронную сеть многослойным перцептроном)

  • @georgefatherson7544
    @georgefatherson7544 6 лет назад +2

    Нужно в лекции sample заменить на ОБРАЗЕЦ, dataset заменить на НАБОР ДАННЫХ, ЛЬОНИНГ РЭЙТ заменить на СТЕПЕНЬ ОБУЧЕНИЯ, ТЕНДЕР БОАРД заменить ПАНЕЛЬ ТЕНДЕНЦИИ.

  • @Mitellstein
    @Mitellstein 7 лет назад +1

    Жесть. Непонятненько.

  • @juwtasalex2418
    @juwtasalex2418 4 года назад

    Нету а латинских языках не буквы е, а звука еееее!!!!есть звук эээээ!!!!! Data Set !!!Дата сЭЭэт!!!!!не sex секс, а сЭкс!!!! Это так режит слух!!!! и буква L всегда мягкая всегда!!!!!как будто после L всегда пишеться мягкий знак!!!!!!!!!! Ь ,ль!!!!!зарубите себе это на носу!!!!нету твердой Л!!!! всегда Л, L произносится мягко!!!как будто за ним стоит всегда мягкий знак!!!!Ь!!!! Как в название города Нальчик!!! улутшайте свое произношение!!!!это очень режит слух!!! Это как по русски говорить не кровь ,а крофф...

  • @ufabiz
    @ufabiz 7 лет назад +6

    Почему питонисты всегда пишут write-only код?
    Комментарии в коде? -- не неслышали.
    Магические константы? -- сколько хочешь.
    Понятные имена переменных? А зачем.
    Серьёзно, ребят. Вы у друг друга код не читаете что ли? Это только с питоном так ведь. Каждый раз блевотный код.

    • @temaz3334
      @temaz3334 7 лет назад +2

      Ты просто не шаришь в NN. Если бы шарил, от конструкций вида conv_2 и API Tensorflow/numpy/scipy не пригорало бы.

    • @ufabiz
      @ufabiz 7 лет назад +4

      Я новичок в НС, вы правы. Но будьте и вы честны. В отрасли существует проблема с качеством кода. Это связано с молодостью отрасли. Давайте, признаем проблему и предпримем что-то для её решения? От этого ведь все только выиграют.
      Для примера откройте любой более менее популярный проект на Гитхабе по нейросетям и любой другой теме (и не Python) и попробуйте понять код. Вот почти наверняка разница будет заметна невооружённым глазом.
      Сами нейронные сети здесь объяснены, кстати, очень хорошо. Наверное одно из лучших объяснений.

    • @temaz3334
      @temaz3334 7 лет назад

      Я пишу код про ML/DL, на Python в том числе, каждый день, мне всё будет понятно. Надо понимать идиому Python, контекст, в котором этот код написан, а не бросаться фразам про блевотный Python-код.

    • @ShadeAKAhayate
      @ShadeAKAhayate 7 лет назад +1

      Tema Z, наверное, в этих выражениях легко объяснить в том числе и спагетти-код с кучей джампов :)

    • @temaz3334
      @temaz3334 7 лет назад

      Со стороны всегда виднее. Это все знают.
      Так и про "x := 3.14" с дивана может показаться, что за дебилы так пишут, что вообще за синтаксис для идиотов.

  • @aurcanis8492
    @aurcanis8492 7 лет назад +1

    Птичий язык. Куча случайных слов не к месту.