«Временные ряды: почему прогнозирование - это сложно». Александр Кондофуров, AltexSoft

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 4 июн 2024
  • Временные ряды - особый тип данных, для него подходят далеко не все привычные подходы и алгоритмы предсказаний. Им придумали специальные методы декомпозиции, валидации и даже специальные прогностические модели. Несмотря на это, достичь хорошую точность прогнозирования непросто. Александр Кондофуров рассматривает разные методы прогнозирования, их сильные и слабые стороны.
    Докладчик: Александр Кондофуров, Data Science Competence Leader, AltexSoft.
    Видеозапись сделана на конференции DataArt IT NonStop 2018 в Харькове, 1 декабря 2018 года.
    Язык доклада: русский.
    Язык презентации: английский.
    Быстрый поиск:
    0:00 Вступление
    1:17 Что такое временной ряд?
    3:48 Проблема прогнозирования
    7:51 Главные методы
    8:53 Univariable forecasting
    39:39 Multivariable forecasting
    47:32 Вопросы
    DataArt - международная компания - разработчик программного обеспечения, которая никогда не забывает, что работает с людьми и для людей.
    Больше 20 лет опыта, сильные команды инженеров из разных стран, глубокие знания в разных областях бизнеса и готовность вкладывать силы в профессиональное развитие и образование коллег - все это позволяет нам создавать нестандартные решения, которые улучшают бизнес-процессы клиентов и открывают для них новые рынки. В соответствии с принципом «Прежде всего - люди», мы готовы работать с заказчиками любого масштаба, не ограничивая выбор технологий и адаптируясь по мере развития их бизнеса.
    Мы совмещаем глубокую техническую экспертизу с человеческими ценностями. Любознательность, сопереживание, доверие, искренность и интуиция определяют суть компании и взаимоотношения c партнерами. Эти качества помогают находить технологические решения, на которые наши клиенты могут положиться, и строить многолетние отношения, в которые они верят.
    ____________________________________________
    Вакансии в DataArt: dataart.ua/career
    Facebook: / dataart
    Instagram: / dataart
    Twitter: / dataart_dev
    #DataArt #ITtalk #IT
  • НаукаНаука

Комментарии • 7

  • @shaha2411
    @shaha2411 4 года назад +3

    Замечательная лекция! Все понятно, легко и интересно. Много полезного извлек. Спасибо лектору!

  • @Motrice
    @Motrice 3 года назад +2

    Спасибо!

  • @dzebroff5242
    @dzebroff5242 4 года назад +4

    спасибо :) это моя первая лекция по временным рядам

    • @shaha2411
      @shaha2411 4 года назад

      У Вас отличный талант! Четко, последовательно и очень понятно рассказываете. Успехов Вам!

    • @dzebroff5242
      @dzebroff5242 4 года назад +1

      @@shaha2411 сорри, это не я рассказываю, я просто впервые прослушал именно эту лекцию по временным рядам

  • @denisbaranoff
    @denisbaranoff 3 года назад

    Вопрос про условную гетероскедастичность поставил докладчика в тупик...

  • @galymzhankenesbekov2924
    @galymzhankenesbekov2924 3 года назад +1

    на одном дыхании посмотрел. 2 года магистратуры в США вспомнил за 60 минут))