nv center is NOT the ONLY one does not require low temperature! Neutral atom arch does not require low temperature apparatus too. The issue of nv center approach is that its hard to do entangle operation between qubits.
Photonic quantum computing also doesn't require a low temperature environment. Photons do not suffer from decoherence due to thermal vibrations. But the drawback is that photonic platforms usually occupy too much space (lots of mirrors), and we currently don't have a good way to reliably introduce high nonlinear interaction between two photons (hence it's difficult to perform entangling gates, e.g., CNOT)
下一季的量子熊，大家還會想了解那些主題呢?
哥哥 太陽很亮 宇宙都是亮的嗎？
量子邏輯閘的計算方式、原理及其與量子位元之間的運算關係。
想深入了解NV中心如何用光束或特定頻率波段改變自旋，以及後續課題如何建構糾纏態與設計鑽石級邏輯閘推!))
想知道目前世界上的量子電腦，除了還處在實驗階段外，有什麼已經正在實用的運用嗎？
想要理解後量子密碼學的發展，以及雖然跟量子無關，但溼體 (wetware) 晶片的發展，感覺有機會再次讓 AI 創新
雖然我能夠理解的部分不多，但也還是藉由影片多少了解量子電腦的開發現況與進度。
泛科學真的很努力將艱深內容淺白化，要給個respect。
（說真的研究拓樸的人腦袋在想什麼，這也太難想像了😅）
很喜歡本集中使用夾娃娃機、桌面上的線圈與球的比喻，來讓觀眾更好理解雷射與原子的關係，以及拓樸的概念。
本集的影片素材依然精彩豐富又不失有趣
支持用更易懂有趣的方式來學習知識！
電腦最早的糾錯碼應該是同異位元檢查parity check，是以前用在DRAM上的錯誤檢查方式
每一個BYTE(也就是8bit)，會有1個Bit的核對碼。所以以前的DRAM記憶體模組通常都是9顆IC為一組。
不會一個bit就用要一個檢查碼 那麼嚴重
P.S.最早的單顆IC的記憶體是單1bit輸出，隨著位元增加到了8BIT輸出 8顆組合成64BIT +一顆做parity check.
ECC核對的還會再另外加一兩顆。
到後面還有更多的位元輸出的晶片單顆64位元的好像也有
而且有的已經把錯誤檢查位元都做進同一顆晶片中
Quantum error correction code的本質其實也是parity check，只是稍微複雜一點。和傳統error correction code最大的不同點是，你需要同時保護qubit在X和Z方向上(或位置q和動量p之間)的資訊，也就是你需要兩層的parity check，而這兩個parity check還必須彼此對易，否則在一個方向上的parity check會摧毀另一個方向上的資訊。
原則上，你可以用concatenation 的方法把糾正成功的機率降到任意低，但相對的，過於複雜的編碼反而會讓量子電腦失去優勢。
因此目前學術前沿最大的挑戰是找到一組可靠又快速的編碼方式。
拓樸量子電腦的優勢是它不太仰賴error correction code，本身容錯率極高，只是要實現拓樸量子電腦你會需要任意子anyon。但大自然中並沒有任意子(至少我們沒找到)，因此如何製造與控制任意子會是拓樸量子電腦最大的挑戰。
@@ai3t86 可是量子電腦不是比普通電腦快好幾的量級嗎?原來快一百倍，糾錯後變成快十倍，應該也是比普通電腦好、值得量產的吧!!!
現今最受歡迎、容錯率最高的編碼是surface code，用50個左右的qubit作為一個邏輯qubit。換句話說，原先用1個qubit可以表達出2個實數的優勢，現在驟降成了50個qubit表達兩個實數。可想而知，這會嚴重拖慢量子電腦的計算速度。
即便最後量子電腦還是比傳統電腦快10倍，試想，一個在傳統電腦上要萬年才能算完的東西，在量子電腦上若仍要千年，那量子電腦終究不符合經濟利益，資金不會湧入，更不用談量產。
量子編碼在提升量子演算法可靠度的同時，也造成了計算上極大的負擔，所以人們至今仍在找尋更好的編碼方式，比如量子版的LDPC code (現今wifi常見的編碼方式)。
不知道為什麼原本的留言不見了...再打一次QQ
還有一種可能 就是直接培養腦細胞 讓腦細胞成長成需要的結構 來做運算處理。
我記得有這類的研究。
腦細胞是從..例如白老鼠取出...
有，也有生物模仿搭配電裝置
生物計算機？
直接用人腦，可以從捐贈者取得
我是覺得扯遠了，先讓量子電腦穩定再說。
@@應徵“開始想一些瑟瑟的東西”
when or if 核融合，AI，量子電腦，機械人，4個完全整合，奇異點應該很快就到 ……
謝謝！
感謝你
超導電腦就是拿來算比自己還要強的量子電腦設計方法
德國那間工業大學厲害的，專攻電腦科學跟機械
我的看法，量子電腦並不能普及到個人，而是大企業集團乃至國家才能擁有。就像飛機發明了，也不能取代汽車一般，將來半導體電腦仍會存在
我覺得使用鑽石是比較有可能的，不過成本跟空間可能會太高
從DNA RNA串找答案呀 也許以後一串的分子結構 就是一個單位的量子位元 分子結構本身就具有穩定性。
也許~
一個細胞可否看成它也有自己的處理器呢? 在處理細胞DNA錯誤修補 其他功能等等..
是什麼地方在負責這樣的事情? 又是怎樣的結構? 是否能複製到晶片中，可受控制的生產方式。
希望量子電腦+AI可以讓絕大部分的產業融合成一個產業，減少複雜和縮小研究方向，讓更多資源集中使用
看到科技一直發展，我決定繼續買台積電。
量子電腦+AI人智，人類發展速度將進入下一次元。
有沒有負維度的存在？
熟吸的剪輯師最對味
很棒的頻道知識
NV 結構看起來很有趣, 可以多介紹一點嗎
收到
這集好深奧，量子電腦系列會像之前量子力學整理成長長的一集嗎？到時候要多看幾次。
這集的確對我們也有挑戰，希望下一季能換更好的方式來介紹。請再給我們嘗試的機會。
@@PanScitw 加油！你們的節目超讚的，連我這種學美術設計的人都看得津津有味非常感興趣。
不知道量子電腦會不會不小心把資料穿隧到其他電腦裡，或是跟別的量子電腦纏結在一起把資料同步出去（大誤）
然後就用任意子來打開任意門，然後可以直接出現在相隔十萬八千里的地方😂
可以多介紹電磁波方面的 如通訊 矽光子 雷射這些主題都很吸引人
稀里糊涂说到这儿，还需要一段时间。太可爱的。非常感谢，收集那么多前沿资讯，并且打出精妙的比方。可能，白头发又多了几根吧，不过真的很感谢啊。
感謝
可以用（歷史+科幻）故事來敘訴嗎？鏡花園跟大小人國都超美好的……❤
製作團隊辛苦了，先進領域變化太快，涉及的技術也複雜，要製作科普影片相當不容易。
也請不用在意有些留言的酸言酸語，你們的努力大家是看得出來的。
任意子並不在標準粒子模型表內，理論上還有很大商榷空間，可行性堪憂
❤❤❤ 我怎麼感覺有點捨近求遠了！
量子電腦最好的素材就是人類大腦本身只是就因為身軀與神經和肌肉等器官的損耗而使得量子電腦人腦版的功率被迫下降不是嗎？
撒花！🎉感謝圖隊🥺
量子電腦技術有可能失敗嗎? 機會又會有多低?
想要人手一台量子電腦感覺要等到下輩子了
我看量子电脑的算力应该也有个上限的才对 只是现在的量子位数还不够多 也许不到一千位就可以达到他的速度上限了
展開至二維 為什麼聽起來很熟悉
三体带出很多话题
我現在很想了解量子內褲一條多少錢....😅
到底要怎麼做到降維打擊
❤先推再看❤🎉👍✨
很好奇未來能藉由換腦袋，在另外一具身體上重生嗎？
太酷了
0:15 welcome to Street Fighter six!
枸杞wins
已無法理解量子的世界 ...QQ 就算感覺老師講的很棒 舉例簡單 但還是無法...
推薦先從上一季開始
事實上，演化過程，
例如要演化成超人
異變、雜交、
長週期，大概率
滅絕
你看嘛
若更動光速，在異變條件下，培育適應新五蘊與腦速的存在怎麼誕生的
還有，若E=mc^n呢？
規則框架改變呢？
魚都可以發電發光，表示存在有各種可能嘛！
來玩沙河類遊戲嘛！
有一个问题哈，光子没有质量为啥会有动量呢
光子的動量是hλ不是mv。對於沒有質量（沒有質能）的粒子，其動量為p=Ec。
我希望能用量子電腦玩diablo4😊
我老婆是紙片人 我難道是外星人嗎? 發現了令人驚愕的事實
我對常溫超導體更感興趣
我對「常溫」的定義更感興趣
因為我是龍族血脈，俗稱變溫動物，正在吃沙西米
矩陣運送吧
現在的量子電腦就跟當初圖靈炸彈機一樣只有開發出很特定的功能，有生之年要量產可能都很難
現在科技進展之神速實在很難講，從智障型手機進化成智慧型手機不過這2~30年的事情，家用網路速度從KB等級到現在可以到1TB以上也是這2~30年的事情，進化速度雖然看起來到瓶頸，但每次進化都是大幅提升，而且新的科技量產速度越來越快，說不定量子電腦搭配AI要普及到民間說不定只是2~30年後的事情
應該會先在雲端計算上先推出
有了量子電腦，量子程式呢？
有了上面兩樣了，那能容納量子容量的傳輸網路呢？ 1G嗎？
網路只能跑1G的速度的話，用一般電腦就夠了… 再快的法拉力 到高速公路上就是100而已。
的確，軟體是很重要的，我們這一季還沒有談到
如果聰明過人類的外星人能給點提示😅
太空船也可以應用量子電腦😂
最強的量子AI電腦應該是金剛戰士那顆....XD
N名詞
V動詞
所以要學好修辭學，好好應用轉品
例如：皇后，殺了皇后
然後，嗯...然后，
下面呢？
沒有了啊！（此時聯想到「 」）
好，使用四大神獸+曼德拉的爺爺
真tmd的太深奧....我等電腦好了
6:50 超好笑
哪裡好笑？
@@kayanli91 後面的外星人
看完了，還是覺得“三體”小說值得一看 😂
真的沒有什麼好講了，反正看得見的靠觀測，看不見的靠想像力，真的要為這些科學家和工程師的想像力喝采和加油！
Ai最好的歸途就是成為天網
天網恢恢，輸而不露
#漏盡通
//漏盡不通
有量子電腦
不知道能不能打造一個虛擬地球
甚至虛擬宇宙
不行
nv center is NOT the ONLY one does not require low temperature! Neutral atom arch does not require low temperature apparatus too. The issue of nv center approach is that its hard to do entangle operation between qubits.
Photonic quantum computing also doesn't require a low temperature environment. Photons do not suffer from decoherence due to thermal vibrations. But the drawback is that photonic platforms usually occupy too much space (lots of mirrors), and we currently don't have a good way to reliably introduce high nonlinear interaction between two photons (hence it's difficult to perform entangling gates, e.g., CNOT)
榴槤我買不起，輸到脫褲了
看完好像明白了什麼 卻什麼都沒明白
量子電腦不是號稱贏過傳統電腦數億倍 面對GPU 現在都在裝S嗎？
大規模商用性還不足，先靠GPU比較實際
@@PanScitw 為什麼不承認量子電腦是一個騙局？ 為何一直吹牛 為何號稱如此強大卻一直裝S？
我認為的量子電腦就是 今天算 明天算 每次算 答案都不同 我的理解錯誤請糾正我
@@lupower1456少來😅
請深入說說鑽石空缺，請幫忙+1🎉
到底，
Si 4
C3
氬2。好不好？+上寒毒
不過在幽暗界要交給好兄弟們
√陰陰
到底建構式數學
1+1=2
不連續
√1+√1=√4、0
i^n 卍。五維i^0
!階層是人身數/量子電腦，與區塊鏈
ruclips.net/video/LPc5ZqP8wBU/видео.htmlsi=C1-cbM0CmYmZOJys
這個
好不信是不是？
光速五蘊我偷偷增減微量小數點，或改變頻率，你們測不準的啦哈哈哈哈哈
現任何科技一開始都群雄割據最後誰勝出都很難說
呃⋯ 日向一族了我
華為超越物理極限？
我放棄了，聽不董。 我要轉台了
三体
越聽越覺得，物理學家腦袋裡裝的是什麼....
越聽越糊塗中......
我說過我不會等你們的，六眼持有者不是我的對手，
我早說過一定會搗亂佛法，跟你們講，搗亂完佛法
接下來，演算法我也亂
有什麼你拿出來我通通給你打亂！！
再不信是不是？
順《~~~~~~~》序
眼。鼻。ˉˉˉˉˉ闇。味
舌。ˉˉˉˉˉ光。ˉˉ信 1~6我全亂了
耳。ˉˉ身。ˉˉˉˉ動。ˉ記
意
不是我，是觀察者（們），中招！
區塊鏈與===>這個宇宙@）））
講糾錯不提用掉幾個bit 都是在耍流氓
质量很差。完全不提计算复杂性理论，以及量子算法的应用局限性。特别是最后的量子人工智能，更是搞笑。量子计算能加速的机器学习算法是上世纪70年代的，且也实现不了指数级加速，今天几乎不再使用该算法。现在的所用的主流机器学习算法，量子计算并不能实现加速。
台灣根本沒有跟上.......
我一直认为量子计算没有以前吹的量子霸权量子威胁那么大的优越性及可行性
但钻石门与二维拓扑量子计算看起来还真有一定的可行性
讚
已經聽不懂了
能撐到這集的都是戰士。
到底是在弓三小?
謝謝！
謝謝支持