Statistik: Empirische Abhängigkeit und Kontingenzkoeffizient - FernUni Hagen - Wiwi

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  • Опубликовано: 1 дек 2024

Комментарии • 44

  • @kezbancivak4884
    @kezbancivak4884 5 лет назад +3

    Er hat in 16:24 min geschafft das Thema zu verstehen, wohingegen mein Professor das in Wochen nicht geschafft hat. Top!

  • @yorkvoneichel-streiber8880
    @yorkvoneichel-streiber8880 9 лет назад +6

    Super video, verständlicher als mein Lehrbuch:) Danke

  • @frau_zizibe178
    @frau_zizibe178 Год назад

    Rettet meine Klausur, danke 🙏🏻

  • @andrem.5980
    @andrem.5980 5 месяцев назад

    Du kriegst einen fetten Daumen nach oben! Super erklärt, wir sind dir dankbar!!! :)

  • @andyschrist920
    @andyschrist920 9 лет назад

    Videos sind sehr gut aufeinander aufgebaut. Danke

  • @eda5086
    @eda5086 4 года назад

    Danke. Viel besser erklärt als das Skript meines Professors.

  • @emrekuyumcu108
    @emrekuyumcu108 8 лет назад

    Vielen vielen 1000 Dank!!! Sehr guter Aufbau ...eine sehr gute strukturierte Vorgehensweise

  • @physiocoachmiriamsigl6843
    @physiocoachmiriamsigl6843 Год назад

    Vielen Dank für das Video, in 16:35 geschafft, was mein Brückenkurs im Ganzen nicht konnte.

  • @leonheider2808
    @leonheider2808 Год назад

    Extrem gut erklärt sehr anschaulich

  • @marcoa5777
    @marcoa5777 7 лет назад

    Wieder ein Video, in dem das entsprechende Thema super erklärt wurde. Vielen Dank!

  • @Synochra
    @Synochra 7 лет назад

    Sehr gut und verständlich erklärt.Danke!!!

  • @superrofler1
    @superrofler1 5 лет назад +9

    Danke, super erklärt! Aus dem Skript meines Professor wird man leider nicht schlau zu diesem Thema

  • @pyrodelfin589
    @pyrodelfin589 4 года назад

    Einfach nur klasse!!

  • @niklasb.6298
    @niklasb.6298 9 лет назад +2

    Dankeschön !!! Super strukturiert und einfach perfekt erklärt. Weiter so !

  • @paradox6736
    @paradox6736 Год назад

    Vielen Dank!

  • @simonanda8858
    @simonanda8858 8 лет назад

    Tausend Dank!!!

  • @hansgluck6630
    @hansgluck6630 7 лет назад +1

    Hallo Stats Tutor, zuerst danke für die Antwort auf meine Frage vor einer Woche.
    Nun 2 Fragen zu diesem Video: Wie groß soll Chi-Quadrat sein damit der Kontingenzkoeffizient C null wird?
    Wie groß wird C*, wenn man eine Zeile und drei Spalten hätte?Falls man in diesem Fall C* gleich 1 wählen würde, dann würde es zu keinem Ergebnis führen, da C* minus 1 im Nenner steht.
    VG
    Hans

    • @statstutor
      @statstutor  7 лет назад +3

      Der Kontingenzkoeffizient ist null, wenn Chi-Quadrat null ist.
      Wenn die Kontingenztabelle nur eine Zeile hat, ist es keine Kontingenztabelle, weil es dann keine Kontingenz/Korrelation gibt. Eine Kontingenz oder Korrelation findet man nur bei (mindestens) 2 VARIABLEN Merkmalen.

  • @hansgluck6630
    @hansgluck6630 7 лет назад +2

    Hallo Stats Tutor,
    in diesem Video verwendest du den Begriff absolute Unabhängigkeit.
    Bedeutet das wie folgt : Der Korrelationskoeffizient ist gleich null.?
    VG
    Hans

    • @statstutor
      @statstutor  7 лет назад +2

      Genau das bedeutet es :-)

  • @ndrslmpk2634
    @ndrslmpk2634 4 года назад

    Ich verstehe nicht ganz wieso eine Unabhängigkeit der Zufallsvariablen vorliegen muss, wenn die Randverteilungen auf die die tatsächliche Verteilung schließen lässt. Müsste es dann nicht einen Zusammenhang zwischen der Randverteilung und den Zellen geben, sodass eben ein Zusammenhang besteht? Und eben keine Unabhängigkeit vorliegt? Freue mich über eure Hilfe!

    • @statstutor
      @statstutor  4 года назад

      Natürlich kann man sich ganz allgemein fragen, ob eine so eng definierte hundertprozentige Unabhängigkeit wirklich die Bezeichnung "unabhängig" verdient... Aber so ist die statistische Unabhängigkeit halt definiert. Bei der kleinsten Abweichung ist die Unabhängigkeit im statistisch-technischen Sinn nicht mehr gegeben.

    • @ndrslmpk2634
      @ndrslmpk2634 4 года назад

      @@statstutor entspricht der Test nach dem Kontingenzkoeffizient dann auch dem Teil der Definition von unabhängig (-identisch ) Zufallsvariablen oder wie sind diese in dem Kontext einzuordnen? Tue mich grad etwas schwer mit der Abgrenzung der Begrifflichkeiten

    • @statstutor
      @statstutor  4 года назад

      Die beiden Variablen sind genau dann unabhängig, wenn das relevante Zusammenhangsmaß, also der Kontingenzkoeffizient, gleich null ist.

  • @boasamos
    @boasamos 5 лет назад

    Danke für die gute Erklärung!
    Aber geht die Formel nicht C korr = C dividiert die Wurzel?

    • @statstutor
      @statstutor  5 лет назад

      Was meinst du? Ich kenne nur die dargestellte Formel :-)

    • @boasamos
      @boasamos 5 лет назад

      @@statstutor War ein Missverständnis. In unserer Vorlesung waren Zähler und Nenner der Wurzel vertauscht, und dadurch muss natürlich auch die Wurzel durch C dividiert werden.
      Die Formel wurde also nur anders angeschrieben!

  • @tonysosa4392
    @tonysosa4392 4 года назад

    14:51 Wie beschreibt man den Zusammenhang zwischen den Kontigenzkoeffizienten und den korrigierten?

    • @statstutor
      @statstutor  4 года назад

      Ich versteh die Frage nicht. Was meinst du? :-)

  • @luiseehrlich9316
    @luiseehrlich9316 5 лет назад

    vielen lieben dank!!!!

  • @simplementeSebi
    @simplementeSebi 5 лет назад

    Super gut erklärt danke!!

  • @hendhussein3651
    @hendhussein3651 7 лет назад

    Danke schön!

  • @allabout_anna5510
    @allabout_anna5510 7 лет назад +1

    super erklärt!

  • @MrAnnonymos4
    @MrAnnonymos4 7 лет назад

    Vielen Dank.

  • @pablofriedemann5262
    @pablofriedemann5262 5 лет назад

    tolles Video!

  • @Syrius12345
    @Syrius12345 4 года назад

    aber was sagt jetzt der Kontingenzkoeffizient aus?

    • @statstutor
      @statstutor  4 года назад

      Die Stärke des Zusammenhangs. 0 ist kein Zusammenhang und 1 ist ein hundertprozentiger Zusammenhang.

    • @Syrius12345
      @Syrius12345 4 года назад

      @@statstutor Herzlichen Dank!

  • @agent-sz2qj
    @agent-sz2qj 7 лет назад

    gutes video, danke

  • @danielklein5560
    @danielklein5560 7 лет назад

    echt gute erklärung

  • @lordmini76
    @lordmini76 7 лет назад

    danke!

  • @BleibRohig
    @BleibRohig 3 года назад

    Sehr, sehr gutes Video. Angenehm und ausführlich erklärt. Vielen Dank.

  • @Jeenstar1
    @Jeenstar1 8 лет назад

    Die Berechnung ist falsch so wie sie hier zu sehen ist, da x nicht unter der Wurzel quadriert wurde. Der Weg mag der Richtige sein, das Ergebnis ist es nicht. Der richtige Wert/546 ist sqrt(506,25,25) = 0,9626

    • @statstutor
      @statstutor  8 лет назад +3

      Ich kann dir nicht folgen, was soll quadriert werden? Es gibt kein x, nur ein Chi-Quadrat... Keine Sorge, sowohl der im Video gezeigte Weg als auch das Ergebnis ist sicher richtig.