안녕하세요 강사님, 이 강의 듣고 기출 돌려서 이번 시험 합격한 것 같아요! 다른 학생들이 민트책을 많이 구매하길래 고민하다가 저도 민트책을 샀는데 전공자가 아니라 그런지 책을 아무리 읽어도 이해가 되지 않아서 강의를 찾아보다 강사님 목소리가 가장 듣기 편하고 좋아서 듣게 되었어요 ㅋㅋㅋㅋ 근데 설명도 쉽게 잘해주시고 책에도 설명이 쉽게 잘 되어 있길래 미어캣 책 살걸 하고 후회했습니다. ㅠㅠ 강사님 덕분에 내용 잘 이해하고 최신 기출 8회차 정도 풀고 오답 체크해서 70점대 나온 것 같아요! (76점 나왔습니다!) 정말 많은 도움 되었습니다. 감사합니다!! 주변에 미어캣 책 사라고 많이 홍보하겠습니다 ㅎㅎㅎ
@@sohyunkim-q5q 네 저는 이미 민트책을 산 이후였어서 그냥 민트책에 있는 내용으로 찾아서 체크하고 없는 부분은 추가해가면서 공부했습니다! 혹시 진짜 데이터를 공부하려는 게 아니라 자격증이 필요하신 거라면 저처럼만 공부하시면 될 것 같아요!! 저는 파트1,2는 그냥 책 정독 한 번 하고 파트3은 건너뛰고 이 강의 1번 듣고 기출과 오답만 돌렸습니다! 각 파트 별 문제 풀지 않았어요. 제일 중요한 건 '60점만 넘기면 된다' 인 것 같습니다. 화이팅입니다!
시간을 엄청나게 아끼게 해 준 강의입니다! 시험에 나오지 않거나 중요도가 떨어지는 부분, 혹은 중요하거나 연계되는 부분을 잘 집어주셔서 혼자 공부할 때 도움이 많이 되었습니다. 5시간 강좌에서 자세한 설명까지 바라는 것은 물론 욕심이지만, 무엇을 어떻게 공부하고 어느 부분에 집중해야 하는지, 그리고 개략적인 개념 설명이 잘 되어있는 강의입니다! 모두들 시험 화이팅!
먼저 좋은 강의 무료로 제공해주신 강사님께 감사하다는 말씀드립니다 :) 수험생분들의 복원 문제/답지를 통한 가채점 결과지만, 8.19 시험, 72점 정도로 합격한 것 같습니다. 다른 강의들은 내용이 내용이다보니 불가피하게 설명이 장황하고 모호한 편인데, 요 위키북스 요약강의는 핵심만 잘 찝어주시고 설명도 비전공자 입장에서 예를 들어 너무 잘 해주십니다. :) 개념만 주구장창 듣기에는 졸립고 집중도 안되는 편이라, 먼저 노베이스 상태로 기출 3회분 정도를 눈에 묻히듯 쭉 훑어가며 출제 경향이나 빈출 개념을 정리하시고, 요 미어캣 강의로 중요 개념 위주로 정리하시는 것 추천드립니다! 😊
안녕하세요 선생님! 선생님의 이 요약본을 출/퇴근마다 매일매일 들으며 복기하고 베이스로 공부하여 이번 첫 도전에서 합격할 수 있었습니다. 미어캣 교재를 구입한 것이 후회되지 않고, 합격으로 가는 길이 되어 감사할 따름입니다. 늘 건강하시길 바랄게요! 감사합니다. (ADsP 특성상 벼락치기는 오히려 5시간이 아니라 8시간 정도가 되어야 할 것 같습니다 ㅎㅎ 시간이 늘어난 것은 교수님의 잘못이 절대 아니에요!!)
안녕하세요 KDD와 CRISP-DM 차이점으로 업무,데이터 이해가 KDD는 없으시다고 강의하셨는데 KDD도 데이터 선택 과정에서 비지니스 도메인의 이해와 프로젝트 목표설정이 필수라고 나오는데요…뭐가 맞는걸까요? 비전공자라 제가 이해를 잘못하는걸까요? 무료강의 정말 감사합니다
네 이해하고 계신게 맞습니다. 다만 crisp-dm은 첫 단계에 프로세스단위로 명시되어 있는 구조구요. kdd 같은 경우는 데이터분석 중심의 관점에서 첫 단계인 데이터 선택 프로세스에 해당 내용이 포함되어 있는 개념입니다. 내용적으로 보면 둘다 비즈니스 도메인의 이해 라는 내용이 포함은 되어 있으나 메인으로 삼는 테마 혹은 관점이 약간 다른거라고 이해 하시면 좋을듯합니다. crisp-dm이 범위가 kdd보다 넓은 관점이라고 이해하시면 좋습니다. 강의 하면서 주로 프로세스단위로 구분해야 문제를 쉽게 풀수 있어서 프로세스 테마 중심으로 설명하다보니 제가 디테일한부분을 미처 설명 못드린것 같습니다. 너른 이해 부탁드리구요 질문감사합니다~^^
안녕하세요. 위키북스 담당자입니다. 의사결정나무는 지도학습 방식의 매우 간단한 기계학습 알고리즘입니다. 의사결정나무는 학습데이터 세트에서 특성(feature)와 타깃(target) 클래스 간의 관계를 모델링합니다. 이 과정에서 타깃 클래스 레이블이 제공되므로 의사결정나무는 지도학습의 한 유형이라고 볼 수 있습니다. 반면 비지도 학습 알고리즘은 데이터 세트에서 타깃 레이블이 제공되지 않습니다. 예를 들어 군집화(clustering) 알고리즘은 데이터 샘플 간의 유사성만을 기반으로 군집을 생성합니다. 즉, 의사결정 나무는 학습 데이터로부터 타깃 클래스 레이블 정보를 사용하여 모델을 만들기 때문에 지도학습의 한 유형이라고 볼 수 있습니다. 그럼 참고 부탁드리겠습니다.
제가 아마도 "DB 들은 넘어가라고~" 이렇게 말한건 시간이 촉박한 상황에서 중요도가 상대적으로 낮은 들은 넘어가시라는 의도 였을 겁니다. 제가 라이브강의 하면서 오해가 있으셨던 부분이 있다면 사과드립니다. 아무래도 한정된 시간의 라이브다 보니 상대적으로 덜 중요한 부분을 말씀드린 거라고 양해해 주시면 감사하겠습니다. 제가 말씀드린 은 "SQL",, "SQL 문법", "데이터베이스의 종류" 등의 내용이라고 보시면 됩니다. 대신에 이파트에서 예전 기출(최근엔 잘 안나오지만요)에 잘나왔던 것은 , 입니다. 단순 암기성이라 최근엔 자주 기출에 등장하진 않는 것 같습니다. 그리고 부연 설명을 드리자면, 파트 중에서 SCM, ERP 등의 개념은 사실 정확히는 "DB를 포한한 기업 IT에서 사용하는 시스템들"의 기초 용어 개념들이예요~ 그러니까 DB를 포함한 일종의 관리시스템인거죠, SCM, ERP 등의 용어 정도는, 올해부턴 주관식이 없어 졌지만, 이전 주관식 시험이 있을 때 아주 예전 기출문제에서 가끔 등장하고 했었어요. 그래서 교재 보시면 아마 별이 한개 있을 거예요. 별이 한개는 기출에 등장 했었지만 상대적으로 중요도가 낮은 것들이거든요~ 교재에 [EASY BOX] 박스로 자세한 설명이 있으니 참고 하시구요~ SoojinKim-gb1gd 님의 열정을 응원합니다~ 꼭 합격 하실거예요^^ 감사합니다.
![ADsP 핵심요약 5시간 벼락치기 특강 | 미어캣 [편집본] | adsp 독학](http://i.ytimg.com/vi/iwUYHUPwL30/mqdefault.jpg)
![[SFM] Risky Recital](http://i.ytimg.com/vi/RzNkY1_Nk3o/mqdefault.jpg)
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5:50 1과목 시작
37:20 2과목 시작
1:17:54 3과목 시작
1:38:25 3-2 통계분석 시작
4:03:56 3-3 정형 데이터 마이닝 시작
2:27:50 회귀분석 개념 설명
2:37:15 귀무가설/대립가설 관련 범죄자 비유
2:08:59 t분포
2:19:17 카이제곱 분포
2:20:38 f 분포
2:26:13 공분산/상관계수
2:36:24 추정/가설검정 : 진짜 중요함
2:46:33 가설검정(귀무/대립)
2:52:09 유의수준
2:58:41 모수/비모수검정
3:03:44 분산분석(아노바)
3:15:35 교차뷴석
3:18:02 중심극한정리
3:20:56 상관분석
3:21:17 피어슨/스피어만
3:25:07 회귀분석
3:31:13 회귀분석의가정(매우중요)
3:40:18 회귀분석모형의 적합성
3:43:05 회귀분석 결과보는법
3:43:55 다중공선성 해결방법
3:44:28 변수선택
3:51:57 회귀분석 평가지표(중요:mae,mse…)
3:53:23 다차원척도법 그림
3:55:33 주성분분석 scree plot
3:57:07 시계열 자료의 정상성 조건(중요)
3:57:41 자기상관계수
4:09:10 지도학습/비지도학습❤❤❤
4:09:45 표 꼭 외우기
2:26:08 공분산
2:30:11 회귀분석
2:36:35 추정
2:46:03 귀무가설대립가설
3:25:06 회귀분석
3:37:21 sst
3:40:33 f검정
3:42:53 회귀분석의결과를보는법
3:43:57 다중공선성
4:19:00 카이제곱,지니,엔트로피
적당한 잡담이 섞여있어서 들으면서 저도 쉬고 마치 강사님의 교실에 함께있는듯한 느낌입니다.
잡담 미화~ ㅋ 좋게 봐주셔서 감사합니다~^^
진짜.. 몰입도 확실한 강의인것 같아요. 비전공자라 막막했는데.. 시간이 어떻게 가는지 몰랐음요. 이번 5월시험 합격할수 있단 자신감을 주셨어요!
😀😀😀😀 2:21:58 보고 내일은 완강할 예정입니다.
2:59:23
감사합니다😊
다시보기로 봤습니다. 마무리 정리로 봤는데 중요포인트가 뭔지 다시 확인하는 방향으로 봐서 만족합니다.
무려 약 5시간... ㄷㄷㄷ 지하철 + 집 왕복하며 감상했습니다.
꼭 한번은 보시기 바랍니다
시간이 너무 길어져서 마지막 부분은 못들었는데 다시보기가 나와서 너무 좋네요..!! 무료강의였지만 너무 도움이 많이 된 것 같아 뿌듯하고 감사합니다!! 강사님이 재밌고 열정적으로 강의해주셔서 너무 감사드립니다
항상 행복하십쇼~😍
ㅋㅋㅋㅋ후반으로 갈수록 바빠지시는 모습을 보는 것도 재미요소네요!
인강 중심으로 잘 공부해보겠습니다!
2/14 3과목 2장 03 완료 3:52:33
돈내고 인강들었는데.. 이걸 이제 봅니다😂
양질의 강의를 심지어 무료로 너무 쉽게 알려주시네요. 정말 감사합니다!! 8.19 시험 꼭 합격할게요💪
감사합니다~😊
시험 4일남았는데 이 영상 발견했어요 선생님 제 은인이십니다.. 4일 준비하는거라 기대는 안하지만 그래도 동영상 열심히보고 잘 풀고 올게요. 하도 민트책이 유명해서 다른 책은 있는지도 몰랐는데 이거 살걸 후회중이네요. ㅠㅠ
여러 다른 강의들보다 백배 낫습니다
이 영상보고 3일동안 벼락치기해서 합격했습니다! 감사합니다!!!
오 축하드려요! 정말 열심히 하셨네요~^^
축하합니다🎉🎉
너무 유용한 강의예요. 교재도 제가 구입한 것보다 훨 좋네요 ㅠㅠ 다음 자격증은 강사님 교재로 구입할게요!ㅎㅎ
8.19 시험 합격가자!
제가 찾아본 ADsP강의 중 제일 이해하기 쉽게 알려주는 것같아요🫶🏻 3과목때문에 공부할 때마다 힘들었는데 집중공략해주셔서 감사합니다.😊
5시간 함께 공부하는 느낌으로 쭉 듣고 이번에 합격했습니다! 좋은 강의 남겨주신 저자님께 감사의 말씀 드립니다. 적게 일하시고 많이 버세요!!
감사합니다 ㅠㅠㅠ 진짜 빛과소금같은 영상이에요!!
봐주셔서 감사합니다!^^
와아 주말동안 들었는데 너무 대단하세요 진짜 너무 좋은 강의 감사합니다!!!
덕분에 한번만에 82점으로 붙었습니다!
좋은 강의와 교재 너무 감사드려요ㅠㅠ
3과목에 답답해진 마음을 달래러 유튜브에 왔다가 선생님을 만났습니다...❤
와 경찰 용의자에서 감탄하고 갑니다
이렇게 이해가 잘되게 설명해주시다니
선생님 부자되세요😊😊
합격하고 돌아올게요.. 꼭 돌아올수있기를ㅎㅎ
귀에 쏙쏙들어오는 명쾌한 설명입니다!! 감사해요! 꼭합격하도록하겠습니당!!
화이팅입니다!
안녕하세요 강사님, 이 강의 듣고 기출 돌려서 이번 시험 합격한 것 같아요!
다른 학생들이 민트책을 많이 구매하길래 고민하다가 저도 민트책을 샀는데
전공자가 아니라 그런지 책을 아무리 읽어도 이해가 되지 않아서 강의를 찾아보다 강사님 목소리가 가장 듣기 편하고 좋아서 듣게 되었어요 ㅋㅋㅋㅋ
근데 설명도 쉽게 잘해주시고 책에도 설명이 쉽게 잘 되어 있길래 미어캣 책 살걸 하고 후회했습니다. ㅠㅠ
강사님 덕분에 내용 잘 이해하고 최신 기출 8회차 정도 풀고 오답 체크해서 70점대 나온 것 같아요! (76점 나왔습니다!)
정말 많은 도움 되었습니다. 감사합니다!! 주변에 미어캣 책 사라고 많이 홍보하겠습니다 ㅎㅎㅎ
와 🎉 축하합니다! 이럴때 강사로서 보람 느낍니다^^
저도 방금민트책사고 혼자읽어보다가 안될거같아서 강의찾다가 방금이강의릉 찾았는데요.. 이거보며 강의들을수있는데 미어캣살걸후회되네요ㅜㅜ
혹시 민트책보시면서 강의만 이 강의 들으신건가요??
@@sohyunkim-q5q 네 저는 이미 민트책을 산 이후였어서 그냥 민트책에 있는 내용으로 찾아서 체크하고 없는 부분은 추가해가면서 공부했습니다! 혹시 진짜 데이터를 공부하려는 게 아니라 자격증이 필요하신 거라면 저처럼만 공부하시면 될 것 같아요!! 저는 파트1,2는 그냥 책 정독 한 번 하고 파트3은 건너뛰고 이 강의 1번 듣고 기출과 오답만 돌렸습니다! 각 파트 별 문제 풀지 않았어요. 제일 중요한 건 '60점만 넘기면 된다' 인 것 같습니다. 화이팅입니다!
시간을 엄청나게 아끼게 해 준 강의입니다!
시험에 나오지 않거나 중요도가 떨어지는 부분,
혹은 중요하거나 연계되는 부분을 잘 집어주셔서 혼자 공부할 때 도움이 많이 되었습니다.
5시간 강좌에서 자세한 설명까지 바라는 것은 물론 욕심이지만,
무엇을 어떻게 공부하고 어느 부분에 집중해야 하는지, 그리고 개략적인 개념 설명이 잘 되어있는 강의입니다!
모두들 시험 화이팅!
정말 쉽게잘 설명해주셔서 시험 전에 잘 듣고 있어요. 강의해주셔서 정말 감사합니다~!!
쉽게 이해할 수 있도록 강의 하자는 것이 목표였는데, 정말 다행스럽게 많은 분들이 쉽게 이해된다는 말쑴들을 해주셔서 강사로서 정말 기쁩니다! 😊
우와 5시간을 쉬지도 않고 강의해주시다니! 정말 감사드립니다! 경의를 표합니다!!많은 도움이 되었습니다.
34:45 부터 시작합니다🎉
한능검계의 전복(시험전날복습)은 큰별샘! ADsP계의 전복은 미어캣 전용문샘!!👍👍
우와 감사합니다~~^^ 제가 전문 강사도 아니어서 라이브 할때 많이 버벅였는데 좋게 봐주셔서 감사합니다. 😊
오늘 이지패스책구입하고 영상시청중입니다. 48살에 자격증하나 획득해볼까해서 데이터분석준전문가 도전하게되었네요. 10월달목표로 특장영상 10회독을 하고 책자공부할려고 합니다. 화이팅
나이는 중요허지 않죠~^^ 충분히 합격허실거예요~~ 화이팅😊
먼저 좋은 강의 무료로 제공해주신 강사님께 감사하다는 말씀드립니다 :)
수험생분들의 복원 문제/답지를 통한 가채점 결과지만, 8.19 시험, 72점 정도로 합격한 것 같습니다. 다른 강의들은 내용이 내용이다보니 불가피하게 설명이 장황하고 모호한 편인데, 요 위키북스 요약강의는 핵심만 잘 찝어주시고 설명도 비전공자 입장에서 예를 들어 너무 잘 해주십니다. :)
개념만 주구장창 듣기에는 졸립고 집중도 안되는 편이라, 먼저 노베이스 상태로 기출 3회분 정도를 눈에 묻히듯 쭉 훑어가며 출제 경향이나 빈출 개념을 정리하시고, 요 미어캣 강의로 중요 개념 위주로 정리하시는 것 추천드립니다! 😊
와 축하드립니다!!! ^^ 구독자님이 열심히 한 덕이죠~!! 제가 그래도 최대한 쉽게 강의 하려고 했던 게 이렇게 좋은 피드백을 받으니 저 역시 기분이 좋습니다~ 감사합니다~^^
주말에 완강했어요! 말씀해주신것처럼 어디가 포인트인지 기억하고 공부해볼께요. 감사합니다^^
화이팅입니다!
0721 1:50:49
0724 2:30:00
0725 2:57:02
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0727 3:23:12
0728 3:52:30
0801 4:02:35
0802 4:26:28
공부 시작 전에 완강 했습니다!
5시간동안 강의 하시느라 고생하셨습니다!
열심히 공부해서 시험 합격하도록 하겠습니다! 감사합니다~
5일남았네요... 지금 처음봅니당.....이번주에 회사 워크샵도 있어서... 실제 공부가능한시간 하루 4시간 * 4일 과연 합격할수 있을까요...일단 해볼게여 ㅋㅋㅋ ㅇㅁㅇ 과연..
합격했어요..
합격 축하드립니다🎉 저도 이거보고열심히 하겠습니다
@@untitled-tb2le 와우!! 늦었지만 축하드려요~~^^
첫 공부로 이 강의 먼저 듣고 시작하려고 들었는데 열정 짱이세요... 댓글을 안 달 수가 없네요 감사합니다👏🏻👏🏻
5시간 듣는 구독자님도 대단해요~^^ 감사합니다~
와 진짜 찐 설명을 해주시네요 ㅜㅠ adp강의도 해주시면 좋겠어요~~ 좋은 강의 정말 감사합니다 ㅠㅠㅠ 강의 들으면서 도저히 안 되겠어서 책 구매하였습니다 ㅋㅋㅋㅋ
와 칭찬 감사합니다~^^ 이럴때 강의한 보람을 느낍니다~~
2:36:52 추정과 가설검정
3:14:53
강의 지금 들어도 정말 좋아요
미어캣 책 사길 잘했네요 감사합니다!
감사합니다^^ 합격을 기원합니다~
안녕하세요 선생님!
선생님의 이 요약본을 출/퇴근마다 매일매일 들으며 복기하고 베이스로 공부하여 이번 첫 도전에서 합격할 수 있었습니다.
미어캣 교재를 구입한 것이 후회되지 않고, 합격으로 가는 길이 되어 감사할 따름입니다.
늘 건강하시길 바랄게요! 감사합니다. (ADsP 특성상 벼락치기는 오히려 5시간이 아니라 8시간 정도가 되어야 할 것 같습니다 ㅎㅎ 시간이 늘어난 것은 교수님의 잘못이 절대 아니에요!!)
그쵸? 8시간 요약은 해야...ㅋ ... 고생많으셨구요. 합격 진심으로 축하드립니다.^^
강사님 좋은 강의 감사합니다! 덕분에 많은 도움 됐습니다!!
감사합니다~^^
@@IT-ld3uc 강의보고 이번 시험 합격했습니다!!!!!!!!!! 감사합니다!!
@@asaprocky3897 와우!!! 진심으로 축하드립니다!! 구독자님이 열심히 한 덕이죠~ ^^ 공부하시느라 고생하셨어요~~
감사합니다. 덕분에 36회 합격했습니다!
축하드립니다^^
와 진짜 축하드려요~^^🎉
1:17:52
3:42:49
4:46:36 완강❤
와 귀무가설 설명 감사해요 ;; 대박 2:40:00 언저리.. 👍🏻
😅 감사합니다~^^
2주동안 이것만 봤네요 후... 이번 시험 잘 될 수 있을지 저 자신에게 걱정이 들지만 알려주신것들 잘 습득해서 힘내보겠습니다!
와~ 2주동안 계속 보셨으면 합격하셨을것 같아요. 그렇게 합격하신 분 많아요~ ㅋ 감사합니다^^
최고의 서생님… 처음부터 들을껄 이해가 다됨요
아이고 칭찬 감사합니다~^^ 그리고 다 이해가 되신다니 user-xn5gx5mw3k 님도 대단하세요~😃
민트책만 보고 이해안되서 이거듣구 합격햇어요..짱
선생님 감사해요.... 이 강의만 듣고 2일동안 공부했는데 이번에 70점으로 합격했어요 ㅠㅠ
감사합니다 정말... 벼락치기는 위키북스!!
1:52:57 3과목
저는 태블릿 있어서 이책 이북으로 샀는데 좋아요! 추천 강의가 있는지는 어제 알아서;;ㅋㅋㅋ
동영상으로 정리해주시니 너무 좋네요! 2/24 성공적인 시험을 향해 열심히 따라가보겠습니다~!!
- 2/6 과목 1 1회독 완료
설 연휴에도 열심히 하시니 좋은 결과 있으실거예요^^ 화이팅!!
감사합니다 초심자는 이지패스란 말 듣고 샀는데 동영상까지 직접 있어서 넘 좋아여 전 강의 없이 못살거든요~~ 넉넉하게 준비하는 사람이라 책 꼼꼼히 보고 시험보러 가겠습니다~~
25:25
37:19
1:06:25
1:17:55
열심히 하시면 충분히 좋은 결과 있으실거예요~^^ 감사합니다.
2:36:43 추정과 가설검정
2:51:21 기각역. 유의수준. 유의확률
2:55:48
1,2 과목은 중요한 부분이 정해져 있음, 3과목은 그냥 다 봐야하는 듯 1,2과목 까지만 보시고 3과목 파시는거 추천
그쵸~ 저도 3과목 집중 추천드립니다~^^
덕분에 붙었어요. 쪽집게 강의 아니었음 100% 떨어졌어요ㅜㅜ ❤
와 정말 축하드립니다^^ 강사에게 이런 댓글 한줄 큰 힘이 납니다~~🎉
47:07 1:13:31 1:14:07 2:06:52
감사합니다.
넘 감사해요. 덕분에 합격했습니다!!!
감사합니다.~~!
3과목부터 3:23:05
안녕하세요 KDD와 CRISP-DM 차이점으로 업무,데이터 이해가 KDD는 없으시다고 강의하셨는데 KDD도 데이터 선택 과정에서 비지니스 도메인의 이해와 프로젝트 목표설정이 필수라고 나오는데요…뭐가 맞는걸까요? 비전공자라 제가 이해를 잘못하는걸까요? 무료강의 정말 감사합니다
네 이해하고 계신게 맞습니다. 다만 crisp-dm은 첫 단계에 프로세스단위로 명시되어 있는 구조구요. kdd 같은 경우는 데이터분석 중심의 관점에서 첫 단계인 데이터 선택 프로세스에 해당 내용이 포함되어 있는 개념입니다. 내용적으로 보면 둘다 비즈니스 도메인의 이해 라는 내용이 포함은 되어 있으나 메인으로 삼는 테마 혹은 관점이 약간 다른거라고 이해 하시면 좋을듯합니다. crisp-dm이 범위가 kdd보다 넓은 관점이라고 이해하시면 좋습니다. 강의 하면서 주로 프로세스단위로 구분해야 문제를 쉽게 풀수 있어서 프로세스 테마 중심으로 설명하다보니 제가 디테일한부분을 미처 설명 못드린것 같습니다. 너른 이해 부탁드리구요 질문감사합니다~^^
215P~ 2:59:13 - 4:04:00
1차 학습완
이사람 신임??? 진짜 감사합니다
제게 😅 이런 과한 칭찬울…. 감사합니다~^^
@@IT-ld3uc 진짜 선생님덕에 합격했습니다;; 62점으로요 감사드려요 제 지인들에겐 선생님강의랑 책 추천중입니다 서
@@김상현-g6n 와 축하합니다! ^^
3:23:00 회귀분석 시작
이거 보고 8/19일 시험에서 합격 점수 받았어요!! 감사합니다 선생님 ❤️
와 너무 축하드립니다~^^
15:57 17:39 19:45 22:39 31:38 46:06 1:01:58 1:08:21 1:12:38 1:16:11
좋은 강의 감사합니다!
도움이 되셨다니 다행입니다.^^
감사합니다😊
4:18:35 의사결정나무가 비지도라고 하셨는데 앞서배운 내용에서는 지도라고 알고있는데 무엇이맞는건가요
안녕하세요. 위키북스 담당자입니다. 의사결정나무는 지도학습 방식의 매우 간단한 기계학습 알고리즘입니다.
의사결정나무는 학습데이터 세트에서 특성(feature)와 타깃(target) 클래스 간의 관계를 모델링합니다. 이 과정에서 타깃 클래스 레이블이 제공되므로 의사결정나무는 지도학습의 한 유형이라고 볼 수 있습니다.
반면 비지도 학습 알고리즘은 데이터 세트에서 타깃 레이블이 제공되지 않습니다. 예를 들어 군집화(clustering) 알고리즘은 데이터 샘플 간의 유사성만을 기반으로 군집을 생성합니다.
즉, 의사결정 나무는 학습 데이터로부터 타깃 클래스 레이블 정보를 사용하여 모델을 만들기 때문에 지도학습의 한 유형이라고 볼 수 있습니다.
그럼 참고 부탁드리겠습니다.
💛저자/멘토/스터디원들에게 ADsP 질문하기
cafe.naver.com/easyadsp/menu/4
adsp 추가 질문이 있다면 질문 답변 게시판에 남겨주세요! 저자, 멘토들이 답변을 해드립니다❤️
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4:44:05
2:01:28 최치열 강의다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
감히 제가 최치열이라니요… ㅎㅎ 감사합니다😅
16:49 데이터베이스의 활용
P 70
1:38:30 3과목 시작
4:18:25
의사결정나무 비지도라고 하셨는데 책에 분류되어있는 건 지도인데 뭐가 맞을까요..?!
지도냐 비지도는 정답지로 학습하느냐의 관점이구요. 분류냐 군집이냐와는 다른 관점의 정의로 이해하시면 될듯합니다~ 제가 라이브 하면서 실수로 잘못말한듯 합니다. 일반적으로 지도학습으로 분류분석에 해당합니다
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20:10 여기서 시작하기
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3:10:05 부터
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2과목 39:24
3:45:00 까지봄
추정과 가설검정
유의수준 : 2:40:58
기초통계(215p) 2:59:15
다변량분석(262p)
3:52:31
정형데이터마이닝 4:04:01
데이터 분할(288p) 4:13:41
1:03:50
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2:59:00
3:46:19 부터
이지패스로 책안산걸 후회합니다.
😅 강의 들어주셔서 감사합니다
1:24:00 3과목 시작
3:16:16
강의 감사합니다! 혹시 강의하고 계시는 책 pdf 파일은 못받을까용,,?ㅠㅠ
잘 경청해주셔서 감사드리구요~^^ 죄송하지만 교재라서요. 다운은 안됩니다 ㅠㅠ
10days 3:00:00
11days 3:25:00
12days 3:52:00
15days 4:16:40
선생님께서 기업에서 쓰는 DB 들은 넘어가라고 하셨는데, 민트책에서는 SCM, ERP 등 다 기출로 나와서....어떻게 해야할지 모르겠어요ㅠㅠㅠ
제가 아마도 "DB 들은 넘어가라고~" 이렇게 말한건 시간이 촉박한 상황에서 중요도가 상대적으로 낮은 들은 넘어가시라는 의도 였을 겁니다. 제가 라이브강의 하면서 오해가 있으셨던 부분이 있다면 사과드립니다. 아무래도 한정된 시간의 라이브다 보니 상대적으로 덜 중요한 부분을 말씀드린 거라고 양해해 주시면 감사하겠습니다. 제가 말씀드린 은 "SQL",, "SQL 문법", "데이터베이스의 종류" 등의 내용이라고 보시면 됩니다. 대신에 이파트에서 예전 기출(최근엔 잘 안나오지만요)에 잘나왔던 것은 , 입니다. 단순 암기성이라 최근엔 자주 기출에 등장하진 않는 것 같습니다. 그리고 부연 설명을 드리자면, 파트 중에서 SCM, ERP 등의 개념은 사실 정확히는 "DB를 포한한 기업 IT에서 사용하는 시스템들"의 기초 용어 개념들이예요~ 그러니까 DB를 포함한 일종의 관리시스템인거죠, SCM, ERP 등의 용어 정도는, 올해부턴 주관식이 없어 졌지만, 이전 주관식 시험이 있을 때 아주 예전 기출문제에서 가끔 등장하고 했었어요. 그래서 교재 보시면 아마 별이 한개 있을 거예요. 별이 한개는 기출에 등장 했었지만 상대적으로 중요도가 낮은 것들이거든요~ 교재에 [EASY BOX] 박스로 자세한 설명이 있으니 참고 하시구요~ SoojinKim-gb1gd 님의 열정을 응원합니다~ 꼭 합격 하실거예요^^ 감사합니다.
1:55:26
선생님..
회귀계수
결정계수
회귀결정계수가 다 다른걸까요??
10월 21일 시험 합격 가자
꼭 합격하셨기를 기원합니다~^^ 감사합니다.
4:05:00
4:23:10
1:18:14 P.209
1:52:30 평균, 분산, 편차 설명
1:52:32 ~ 2:58:30