Размер видео: 1280 X 720853 X 480640 X 360
Показать панель управления
Автовоспроизведение
Автоповтор
✨ 00:00-00:49 意识与脑神经的科学研究 科学家们近几十年来尝试从脑神经科学角度探讨意识问题，基于物理主义假设，认为人的意识源自大脑。💡 00:49-01:57 意识状态的科学研究 从科学角度，对人类意识状态的研究需深入到脑神经层次，类似于物理学家对太阳特性的研究。🧠 01:57-03:38 意识的医学定义与层次 医学上，意识被定义为对环境理解与清醒能力的多层次描述，从完全清醒到深昏迷不同状态有详细分类。🔬 03:38-05:03 意识状态的测量与挑战 科学家们面临的挑战是如何从客观、科学的角度出发，绕开个体第一视角的局限性来准确测量意识状态。🧬 05:03-07:00 意识研究的历史与理论 Crick和Koch的理论指出意识状态可能由大脑中35到75Hz频率范围内的神经元同步脉冲产生。此假设尚未被完全验证。🧪 07:00-09:01 实验方法与动物研究 使用未麻醉的动物进行脑神经实验，以避免麻醉剂影响。研究利用FMRI、PET和EET等工具观测动物脑神经活动。🧑🔬 09:01-10:22 基因影响与学习能力实验 在老鼠上进行的基因实验显示，特定基因的增减可以直接影响其学习能力，展示了基因与大脑功能的密切关联。🧠 10:22-12:24 大脑部位与意识状态的关联 研究表明，大脑特定部位的损伤会导致对应的意识状态缺损，例如左半球损伤可能丧失语言能力。📚 12:24-14:24 大脑科学的实际应用 利用现代脑神经科学工具，科学家可以检测并操控人的情感和思维状态，逐步逼近科幻小说中的情景。🧐 14:24-17:01 Phineas Gage案例分析 通过著名的Phineas Gage事故案例，探讨了大脑损伤对人格和行为的影响，及其后的个性变化和恢复。🔎 17:01-20:00 脑神经科学的前沿 当代脑神经科学的发展使得对意识状态的物理化学基础的理解更为深入，研究成果在不断更新和深化。🌐 20:00-21:03 意识延迟现象 接下来的内容将探讨意识状态与物理世界之间存在的时差，这是一种反直觉的奇特现象。
thanks
播主的物理主义，实际上还是差不多和Sam Harris之流的还原主义是同一类的想法。和现在的Hinton们（Hinton及其学生及其学生的同僚们）搞的Deep learning AI的ANN（Artificial Neural Network）想法是 不同类，说的严重些就是基本不搭、鸡同鸭讲的关系。Hinton在前半辈子的主要论敌、或者说Hinton在前半辈子默默无闻被冷落忽视的主要原因其实就是这些物理主义/还原主义者占据了舆论高地。用一个比方说：砖厂的总工程师再如何专业、如何高明，他也搞不清楚某一幢具体砖结构建筑的总设计师的想法，因为这两人的想法涉及的结构/信息是在两个完全不同的层次。土木工程和建筑设计是两个不同层次的不同专业，前一个层次不能解释后一个层次，反之亦然。对于一个ANN，如果一个节点被消失，甚至整个一个layer的节点被消失，那么这个剩下的ANN和原来的ANN就是两个不同的ANN，你不能因为它的物理实现/物理系统还包裹在同一个盒子里就认定这个ANN没变。同理，对于一个脑死亡后的人脑 和 脑死亡前的人脑，你可以因为它还处于同一个脑壳/头盖骨里 非说这是同一个大脑，但这二者绝不是同一个神经元网络。物理主义者一般总是把二者混为一谈，原因在于他们只对固定的物理空间和能量敏感，对结构/信息的稳定性无感。
✨ 00:00-00:49 意识与脑神经的科学研究
科学家们近几十年来尝试从脑神经科学角度探讨意识问题，基于物理主义假设，认为人的意识源自大脑。
💡 00:49-01:57 意识状态的科学研究
从科学角度，对人类意识状态的研究需深入到脑神经层次，类似于物理学家对太阳特性的研究。
🧠 01:57-03:38 意识的医学定义与层次
医学上，意识被定义为对环境理解与清醒能力的多层次描述，从完全清醒到深昏迷不同状态有详细分类。
🔬 03:38-05:03 意识状态的测量与挑战
科学家们面临的挑战是如何从客观、科学的角度出发，绕开个体第一视角的局限性来准确测量意识状态。
🧬 05:03-07:00 意识研究的历史与理论
Crick和Koch的理论指出意识状态可能由大脑中35到75Hz频率范围内的神经元同步脉冲产生。此假设尚未被完全验证。
🧪 07:00-09:01 实验方法与动物研究
使用未麻醉的动物进行脑神经实验，以避免麻醉剂影响。研究利用FMRI、PET和EET等工具观测动物脑神经活动。
🧑🔬 09:01-10:22 基因影响与学习能力实验
在老鼠上进行的基因实验显示，特定基因的增减可以直接影响其学习能力，展示了基因与大脑功能的密切关联。
🧠 10:22-12:24 大脑部位与意识状态的关联
研究表明，大脑特定部位的损伤会导致对应的意识状态缺损，例如左半球损伤可能丧失语言能力。
📚 12:24-14:24 大脑科学的实际应用
利用现代脑神经科学工具，科学家可以检测并操控人的情感和思维状态，逐步逼近科幻小说中的情景。
🧐 14:24-17:01 Phineas Gage案例分析
通过著名的Phineas Gage事故案例，探讨了大脑损伤对人格和行为的影响，及其后的个性变化和恢复。
🔎 17:01-20:00 脑神经科学的前沿
当代脑神经科学的发展使得对意识状态的物理化学基础的理解更为深入，研究成果在不断更新和深化。
🌐 20:00-21:03 意识延迟现象
接下来的内容将探讨意识状态与物理世界之间存在的时差，这是一种反直觉的奇特现象。
thanks
播主的物理主义，实际上还是差不多和Sam Harris之流的还原主义是同一类的想法。和现在的Hinton们（Hinton及其学生及其学生的同僚们）搞的Deep learning AI的ANN（Artificial Neural Network）想法是 不同类，说的严重些就是基本不搭、鸡同鸭讲的关系。Hinton在前半辈子的主要论敌、或者说Hinton在前半辈子默默无闻被冷落忽视的主要原因其实就是这些物理主义/还原主义者占据了舆论高地。
用一个比方说：砖厂的总工程师再如何专业、如何高明，他也搞不清楚某一幢具体砖结构建筑的总设计师的想法，因为这两人的想法涉及的结构/信息是在两个完全不同的层次。土木工程和建筑设计是两个不同层次的不同专业，前一个层次不能解释后一个层次，反之亦然。
对于一个ANN，如果一个节点被消失，甚至整个一个layer的节点被消失，那么这个剩下的ANN和原来的ANN就是两个不同的ANN，你不能因为它的物理实现/物理系统还包裹在同一个盒子里就认定这个ANN没变。同理，对于一个脑死亡后的人脑 和 脑死亡前的人脑，你可以因为它还处于同一个脑壳/头盖骨里 非说这是同一个大脑，但这二者绝不是同一个神经元网络。物理主义者一般总是把二者混为一谈，原因在于他们只对固定的物理空间和能量敏感，对结构/信息的稳定性无感。