Fun to learn, inspirating. There is a difference between making silly jokes, non-sense laughters, or trying so hard to make the channel seems casual or relax. Fans follow Dr Law isn't for silly jokes, even though a small talk like this from Dr Law, it caught my attention to stay.
法國經濟學家湯瑪斯·皮克提係佢本書《二十一世紀資本論》都有博士嘅感嘆，但佢嘅見解係經濟學家唔應該再drill on scientific modelling, 因為經濟學始終唔係嚴謹科學，所以應該向社會科學嘅方向發展，如果唔係at the end 經濟modelling 只會超多assumption 但predict唔到現實世界
多謝KC分享很精彩！ Al控制市場-致反應的後果解釋得很好！
博士頭20分鐘獨白超精彩，好鍾意聽博士呢啲咁哲學性探討
Fun to learn, inspirating. There is a difference between making silly jokes, non-sense laughters, or trying so hard to make the channel seems casual or relax. Fans follow Dr Law isn't for silly jokes, even though a small talk like this from Dr Law, it caught my attention to stay.
對呀😊他的分析及哲理👍
實令人欣賞及尊敬的KC博士❤
@ 仲有敢言，有話直說，即使有時好似「倒米」批評啲主持人問埋啲唔等洗野🤣🤣🤣
@ I almost follow every show he’s in. Sharing his wisdom feel like I’m quenched.
進步始終反省
KC美妙示範
呢d討論好正😂
超正🎉🎉🎉博士❤❤
好有意思既討論， 謝謝
支持Raga Finance, 支持經濟佬看世界, 永不令人失望! 支持馮智政, 支持焚總, 當然支持KC博士 ❤
今日呢集題目好有意思同啟示，首先，分析人類行為，可能變成分析AI 行為，其次，數據分布仲有冇 normal distribution？唔同 AI 考試分數唔會差好遠，但人類係會因為唔同原因交白卷攞零分！
太精湛的一集🎉🎉🎉🎉
謝謝你們的講述
Thanks 博士、馮同學和Calvin! 😊
大開眼界嘅一集😅😅
五十年代發現CapM theory計股價fair value，六十年代一鍋蜂去用，結果financial time data, 用CapM反而跑輸大市。可作參考
今集好燒腦
❤❤❤❤❤
large number theory出normal distribution, 要iid, 至少要independent random variables
41:00 搵機票係用唔同地方IP有差價, 訂酒店仲離譜, 換個acc/browser, 差一倍價錢!
AI唔一定converge，可以係週期性亙動，又或者如三體運動般做成不可預計的結果。
認同 go philosophical 應該係各領域嘅 trend 👍🏻
法國經濟學家湯瑪斯·皮克提係佢本書《二十一世紀資本論》都有博士嘅感嘆，但佢嘅見解係經濟學家唔應該再drill on scientific modelling, 因為經濟學始終唔係嚴謹科學，所以應該向社會科學嘅方向發展，如果唔係at the end 經濟modelling 只會超多assumption 但predict唔到現實世界
支持三位高人茂利👍👍👍👍
🙏🏼🙏🏼
人有differentiation therefore submit instructions 有differences
对！校对proof read after ai translation
As far as investment is concerned, we have to consider one thing: risk tolerance is a very personal factor, something AI cannot account for.
Earth Solar Econ 2050+
/
Interstellar Econ 2100+
Hello
❤
👍
Human standard 吾同knowledge level difference submit instructions 有差別
作為文科人，我覺得呢集應該最後要END UP TO 人生的意義先解答到
唔知trader係點啦，會計用完excel 計都要print 出嚟check ，係咪炒房真係會完全授權俾AI trade ？
經濟學是人類群體行為，其實原則上搞唔掂，因為無得parameter isolation，但諗真啲，gene's expression，homeostasis，同metabolism等等，都是比人類行為一樣的複雜，當然有搞研究都知道，就算是lab animal，都好難做到個statistical result，但難，唔代表做唔到
然後，人類幾萬年都無變過，咁群體行為當然無咩變（講緊底層關係），所以經濟學又會有咩新發現？當然現今好多野仲味是完全清楚，但感覺就似上世紀，量子物理出現之前的物理學，當時啲人覺得大部份底層理論都已經發現，只差一啲小修小補
另外，宇宙法則之一是熵，反而生物先反抗，又係宇宙一大問
地球仲有奇異博士😝😝😝
就是KC博士🎉🎉🎉🎉
咁咪唔好分晰, 買咪買
依家econ 係因為太多人讀左同識應用,本來佢地係參與個市場, 依家哩堆人都變晒做觀察者, 然後圖利所以theory已經無用。
AI 會分析 AI 界邊啲 AI 勁啲？🤣🤣🤣👍👍👍
pure machine econ
vs
man machine econ
AI有prompt engineering, 唔同prompts 有唔同output, 例如volatility, 縱使AI幫手揾max sharpe ratio, 人人接受risk margin唔同！
牛頓想通蘋果點解會跌落嚟，竟然不知股票也會跌落嚟。
不過最後AI 都係會去到一個極致，人類生存就會出現絕對既貧富懸殊
🍁🙏🙏🙏🙏😄😄😄😄
共產，當然呀，早7-8年前有講（搞）ubi
我當時就覺得無可能，除非ai成功，然後過幾年就出咗gpt
Btw，但是我覺得會是新奴隸主義instead of ubi
一
上次ms 就係AI 操盤出事
聽完個腦只有極端的精英化同人類有冇free mind
AI 揀股。個個贏, 將來搵鬼輸?🤣
博士講對了 AI始終是人造的機器 😅
你角色係,教晒你所有嘢畀AI, 然後你就可以退休同躺平! 😎😎😎😎😎
不如叫專家用AI估股仔or六合彩？
+1
Gorilla Problem Hannah Fry Bloomberg
咁咪叫AI去分析點解
AI 可能叫佢哋死都唔好簽北都會呢？！😂
咁嘅陣容😂😂😂
驚乜AI? AI咪用past data, 用AI捉到路(ghost patterns)之後, 咪推market 去most efficient, 等於data compression(lossless), 不停抽information出黎，咪推到max entropy, every event is equally probable, 再compress咁到!
博士係吾係講緊因爲大所以變得窄😅？
👍