Indiquei todos os seus vídeos para meus alunos. Contudo, este aqui eu tive que explicar tudo novamente em sala. As outras aulas são muito didáticas com exemplificações e condições modais de utilização, esta, apesar de ter ficado muito boa, para alunos iniciantes ficou bem confusa. Mas, em nenhum momento, tira os méritos do belo trabalho desenvolvido por vocês. Parabéns!
Que bom que gostou! Estamos com um projeto novo (a ser lançado nas próximas semanas), envolvendo um curso completo de teoria de probabilidades, fique ligado aqui no canal e nas nossas mídias sociais pra não perder ok? Qualquer dúvida, comentário ou sugestão pode mandar no email educacional@thmestatistica.com ! Muito obrigado pelo apoio, abraços
eu comecei a ficar com dúvidas quando você falou sobre o sigma da variância. Pensando em um problema real em que cenário eu preciso ponderar a amostra e a população, qual seria a diferença na interpretação?
Oi Fernanda, tudo bem? Ótima pergunta! Na prática (em um problema real) raramente você tem a variância ou o desvio padrão POPULACIONAL. Justamente por isso chamamos atenção à diferença entre os parâmetros e os estimadores/estatísticas. Em um problema real, portanto, você vai utilizar a variância amostral (S²) para estimar a variância populacional (sigma²) em algum modelo ou discussão envolvendo ferramental estatístico. Por isso o curso é focado na Inferência Estatística... Qualquer dúvida não deixa de falar ok? Se puder nos seguir no instagram @thmestatistica a gente sempre posta questões práticas e problemas do dia a dia... Ótimos estudos =) Tiago Marum.
O desvio padrão apresenta um valor que quanto mais perto do 0, mais homogêneos são os dados, certo? E quanto temos outliers numa amostra ou população, como que fica o desvio padrão? Podemos removê-lo do cálculo?
Oi Leo, tudo bem? Ótima pergunta! O desvio padrão é uma das possíveis medidas de dispersão que temos para avaliar um conjunto de dados. Ela está relacionada com a dispersão dos dados em relação a medida central de média. Então, dessa forma, como a média é afetada por valores extremos, seu desvio padrão também pode ser afetado de forma a não representar bem alguma medida descritiva dos dados. Por isso é interessante avaliar a existência de dados anômalos e, também, utilizar mais de uma medida descritiva para embasar sua análise (como a DIQ, amplitude, desvio padrão). Ótimos estudos!
Oi Nono, tudo bem? Vamos lá: o "Di" seria o "desvio da média" da maneira mais simples, onde você pegaria cada valor do elemento "i" e subtrairia a média, tendo então o "desvio i" (Di). Se você somar todos os "Di" e dividir pelo número de elementos nós teríamos o "Desvio Médio". Acontece que essa métrica ela pode não representar bem nossos dados, uma vez que que o desvio calculado assim pode assumir valores positivos (quando o valor do elemento "i" for maior que a média) e negativos (quando o valor do elemento "i" for menor que a média). Com isso, o resultado final pode "mascarar" o comportamento de dispersão... por isso caminhamos pra um outro tipo de desvio, o desvio "padrão" (que tem outra formulação, como a gente explica no vídeo, ok?) Veja se faz sentido, por favor. Ótimos estudos! Tiago Marum
Mestre, sobre o calculo do CV( Coeficiente de variação ) onde eu faço a razão entre o desvio padrão e a média. Quando eu for utilizar o valor dessa média, ele vai ser a média amostral ou a populacional ? ou uso as duas ? Quando quiser achar pra amostra, uso a média amostral e quando quiser achar pra população uso a média populacional ? se n entendeu a pergunta, eu posso repetir. Um abraço do Shukaku.
Fala Gaara, tudo bem? Você normalmente NÃO vai ter média populacional, inclusive, se você tivesse, calcularia direto o parâmetro sabe? Não precisaria das estatísticas. No geral, na prática, você vai usar desvio padrão amostral e média amostral, ok? Abraços pro Shukaku e pra você também! Ótimos estudos =)
Oi Jorge, tudo bem? Uma pena estar causando confusão para o seu entendimento, a ideia sempre foi passar um conteúdo acessível, de qualidade e completo. E nessa aula não é diferente, em menos de 15 minutos conseguimos ver 6 diferentes medidas de dispersão, passando com detalhe por cada uma. Você consegue indicar explicitamente em quais conceitos ficou com dúvida? Ótimos estudos! Abraços, Tiago Marum.
![Felix "Unfair" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/Oswujxm2Ag0/mqdefault.jpg)
Indiquei todos os seus vídeos para meus alunos. Contudo, este aqui eu tive que explicar tudo novamente em sala. As outras aulas são muito didáticas com exemplificações e condições modais de utilização, esta, apesar de ter ficado muito boa, para alunos iniciantes ficou bem confusa.
Mas, em nenhum momento, tira os méritos do belo trabalho desenvolvido por vocês. Parabéns!
Oi Rodrigo, tudo bem? Ficamos muito felizes com seu feedback. Agradecemos a divulgação para os alunos e, no que precisar, estamos aí! Abraços.
Estou acompanhando todas as aulas! Parabéns
Que bom que gostou! Estamos com um projeto novo (a ser lançado nas próximas semanas), envolvendo um curso completo de teoria de probabilidades, fique ligado aqui no canal e nas nossas mídias sociais pra não perder ok? Qualquer dúvida, comentário ou sugestão pode mandar no email educacional@thmestatistica.com ! Muito obrigado pelo apoio, abraços
Excelente explicação
trabalho incrivel!!!
Oi Fernando, tudo bem com você? Muito obrigado pelo apoio! Estamos juntos, qualquer dúvida chama a gente!
Abraços e ótimos estudos =)
Tiago Marum
Excelentes aulas Muito obrigado
Oi Pedro, tudo bem? Que legal! Conta com a gente ok? Ótimos estudos =)
eu comecei a ficar com dúvidas quando você falou sobre o sigma da variância. Pensando em um problema real em que cenário eu preciso ponderar a amostra e a população, qual seria a diferença na interpretação?
Oi Fernanda, tudo bem? Ótima pergunta! Na prática (em um problema real) raramente você tem a variância ou o desvio padrão POPULACIONAL. Justamente por isso chamamos atenção à diferença entre os parâmetros e os estimadores/estatísticas. Em um problema real, portanto, você vai utilizar a variância amostral (S²) para estimar a variância populacional (sigma²) em algum modelo ou discussão envolvendo ferramental estatístico.
Por isso o curso é focado na Inferência Estatística...
Qualquer dúvida não deixa de falar ok? Se puder nos seguir no instagram @thmestatistica a gente sempre posta questões práticas e problemas do dia a dia... Ótimos estudos =)
Tiago Marum.
O desvio padrão apresenta um valor que quanto mais perto do 0, mais homogêneos são os dados, certo? E quanto temos outliers numa amostra ou população, como que fica o desvio padrão? Podemos removê-lo do cálculo?
Oi Leo, tudo bem? Ótima pergunta! O desvio padrão é uma das possíveis medidas de dispersão que temos para avaliar um conjunto de dados. Ela está relacionada com a dispersão dos dados em relação a medida central de média. Então, dessa forma, como a média é afetada por valores extremos, seu desvio padrão também pode ser afetado de forma a não representar bem alguma medida descritiva dos dados.
Por isso é interessante avaliar a existência de dados anômalos e, também, utilizar mais de uma medida descritiva para embasar sua análise (como a DIQ, amplitude, desvio padrão).
Ótimos estudos!
Alô! Estou a acompanhar os vídeos mas não entendi como se faz o Di, fiquei confusa nessa parte
Oi Nono, tudo bem?
Vamos lá: o "Di" seria o "desvio da média" da maneira mais simples, onde você pegaria cada valor do elemento "i" e subtrairia a média, tendo então o "desvio i" (Di). Se você somar todos os "Di" e dividir pelo número de elementos nós teríamos o "Desvio Médio".
Acontece que essa métrica ela pode não representar bem nossos dados, uma vez que que o desvio calculado assim pode assumir valores positivos (quando o valor do elemento "i" for maior que a média) e negativos (quando o valor do elemento "i" for menor que a média). Com isso, o resultado final pode "mascarar" o comportamento de dispersão... por isso caminhamos pra um outro tipo de desvio, o desvio "padrão" (que tem outra formulação, como a gente explica no vídeo, ok?)
Veja se faz sentido, por favor.
Ótimos estudos!
Tiago Marum
@@EducacionalTHM Enviei mensagem para o instagram, Obrigada!!
@@nonomatos9853 Respondi por lá também!
Mestre, sobre o calculo do CV( Coeficiente de variação ) onde eu faço a razão entre o desvio padrão e a média. Quando eu for utilizar o valor dessa média, ele vai ser a média amostral ou a populacional ? ou uso as duas ? Quando quiser achar pra amostra, uso a média amostral e quando quiser achar pra população uso a média populacional ? se n entendeu a pergunta, eu posso repetir. Um abraço do Shukaku.
Fala Gaara, tudo bem?
Você normalmente NÃO vai ter média populacional, inclusive, se você tivesse, calcularia direto o parâmetro sabe? Não precisaria das estatísticas.
No geral, na prática, você vai usar desvio padrão amostral e média amostral, ok?
Abraços pro Shukaku e pra você também! Ótimos estudos =)
@@EducacionalTHM Obrigado
Essa vinheta foi vc que fez no violão?
Oi Marcos, tudo bem? Foi sim, por conta do cenário atual acabamos "improvisando" uma gravação caseira, porém autoral certo? Que bom que gostou!
Demonstra ter bastante conhecimento e domínio do assunto, mas fala demais, não é objetivo e acaba gerando confusão.
Oi Jorge, tudo bem? Uma pena estar causando confusão para o seu entendimento, a ideia sempre foi passar um conteúdo acessível, de qualidade e completo. E nessa aula não é diferente, em menos de 15 minutos conseguimos ver 6 diferentes medidas de dispersão, passando com detalhe por cada uma. Você consegue indicar explicitamente em quais conceitos ficou com dúvida? Ótimos estudos!
Abraços, Tiago Marum.