12:35 burda grafikte gösterdiğim tabanı 10 olan logaritma ve tabanı e olan logaritma. Loss hesaplanırken kullandığımız -log diye yazan kısımda tabanı e olan logaritmayı (yani ln) kullanarak hesabı yapmış, bunu biraz önce fark ettim. Taban e ise neden log yerine direkt ln yazmıyorlar bilemedim. Chatgpt böyle diyor ama ne kadar doğru bilemiyorum: Makine öğrenimi ve istatistikte, bu tür formüllerde kullanılan logaritmaların tabanı genellikle doğal logaritma olur. Ancak, başka bir taban (örneğin taban 2 veya 10) da kullanılabilir, fakat genelde bu durum belirtilir. Sebebi: 1. Doğal Logaritma (ln): Doğal logaritma, matematiksel ve hesaplamalı işlemler açısından daha yaygındır. Özellikle, optimizasyon algoritmalarında türev hesaplamalarıyla iyi çalışır. Çoğu makine öğrenimi kütüphanesi (ör. TensorFlow, PyTorch) doğal logaritmayı varsayılan olarak kullanır. 2. Taban 2 veya 10: Taban 2 genellikle bilgi teorisiyle ilgili durumlarda tercih edilir (örneğin bit cinsinden ölçümler için). Taban 10, genelde insanların daha aşina olduğu bir ölçüm birimidir ancak makine öğreniminde çok nadir kullanılır. Genel Kural: Eğer formülde taban belirtilmemişse, varsayılan olarak doğal logaritma (ln) kullanılır. Tabanı değiştirmek istiyorsanız, formüle bunu açıkça belirtmeniz gerekir.
12:35 burda grafikte gösterdiğim tabanı 10 olan logaritma ve tabanı e olan logaritma.
Loss hesaplanırken kullandığımız -log diye yazan kısımda tabanı e olan logaritmayı (yani ln) kullanarak hesabı yapmış, bunu biraz önce fark ettim. Taban e ise neden log yerine direkt ln yazmıyorlar bilemedim.
Chatgpt böyle diyor ama ne kadar doğru bilemiyorum:
Makine öğrenimi ve istatistikte, bu tür formüllerde kullanılan logaritmaların tabanı genellikle doğal logaritma olur. Ancak, başka bir taban (örneğin taban 2 veya 10) da kullanılabilir, fakat genelde bu durum belirtilir.
Sebebi:
1. Doğal Logaritma (ln):
Doğal logaritma, matematiksel ve hesaplamalı işlemler açısından daha yaygındır.
Özellikle, optimizasyon algoritmalarında türev hesaplamalarıyla iyi çalışır.
Çoğu makine öğrenimi kütüphanesi (ör. TensorFlow, PyTorch) doğal logaritmayı varsayılan olarak kullanır.
2. Taban 2 veya 10:
Taban 2 genellikle bilgi teorisiyle ilgili durumlarda tercih edilir (örneğin bit cinsinden ölçümler için).
Taban 10, genelde insanların daha aşina olduğu bir ölçüm birimidir ancak makine öğreniminde çok nadir kullanılır.
Genel Kural:
Eğer formülde taban belirtilmemişse, varsayılan olarak doğal logaritma (ln) kullanılır.
Tabanı değiştirmek istiyorsanız, formüle bunu açıkça belirtmeniz gerekir.
💥Bomba bir anlatımmm, yıkılıyorrr. Kimmiş bu 96 aboneli eleman :)
Şaka bi yana, baya açıklayıcı anlatmışım, geldim kendimden ders dinledim 🤓