AI未来路径分歧：Meta的LeCun与OpenAI的Sutskever如何看待大语言模型的瓶颈？

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  • Опубликовано: 7 фев 2025

Комментарии • 4

  • @jawjaw9149
    @jawjaw9149 Месяц назад +1

    下一步，AI必须进入实际场景才能获取更多样的数据，才能进化。我觉得特斯拉的道路是一种可能。

  • @jamesmx6393
    @jamesmx6393 18 дней назад

    波纹 涟漪、分形几何 套娃

  • @t-gee7516
    @t-gee7516 Месяц назад

    从长远看还是LeCun的方法更深远

  • @jamesmx6393
    @jamesmx6393 18 дней назад

    质数，理性感性，树花 逻辑.. 数字几何 .. .............

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