LLMの関数呼び出しをトレースする方法

Eric Xiao が、OpenAIの関数呼び出しをトレースすることでデバッグを強化し、構造化された出力を得る方法 を実演します。
LLMの関数呼び出し を活用すると、外部ツールと連携し、要約・分類・コード変換 などのタスクで構造化データを返すことが可能になります。Arize を使えば、チャット履歴や関数呼び出しをたった1行のコードで記録 でき、シンプルで読みやすい形式でデバッグを簡単に行えます。
この動画では、カスタマーサポートチャットボットを例にワークフローを紹介 し、プロンプトプレイグラウンドでパラメータを最適化・調整する方法 について学びます。
🔍 AIアプリケーションの関数呼び出しをトレースし、ワークフローを改善し、デバッグプロセスを効率化する方法を今すぐチェック！
📌 詳細はこちら:
➡️ 関数呼び出しのトレース（概要 + Colab）: [docs.arize.com....]
➡️ チュートリアル: ツールスパンの手動指定: [docs.arize.com....]