Interpretación y uso de las medidas de dispersión

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  • Опубликовано: 17 янв 2025

Комментарии • 4

  • @Aidanagarcia9806
    @Aidanagarcia9806 9 месяцев назад +3

    Éste video es una joya, espero que todos los encuentren.

  • @sebastiantorrezhurtado7172
    @sebastiantorrezhurtado7172 11 месяцев назад +1

    Woow exelente exposición, eficiente, se entendió claro todo, mas apoyo para que sigas subiendo contenido ❤

  • @EasyTradingClub_Oficial
    @EasyTradingClub_Oficial 9 месяцев назад

    Hola y como segun estos datos como se pueden tomar desiciones osea que hace que un producto sea mejor que otro y como se desidw a travez de ello?

  • @gabafit6122
    @gabafit6122 5 месяцев назад

    Saludos a todos. Yo podría decir. Magistral la explicación. Y es verdad. Pero el asunto para mi es k la llamada desviación estándar o típica no tiene sentido. La verdadera definición de desviación. Es la desviación media.
    Miren un ejemplo con la estándar y luego otro con la media.
    10. 15. 20
    El promedio = 15
    Luego
    10-15
    15-15
    20-15.
    Si calculamos la desviación media.
    Solo tomamos las restas pero como un valor absoluto no considerando el signo negativo Y asi la desviación total = 5+0+ 5 = 10
    Y al dividir 10/3 = 3.3333. Obtenemos aquí
    La desviación media.
    ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
    Si hacemos la estándar. Decimos
    10-15= (-5)^2 = 25
    15-15 = 0
    (5)^ 2 =25
    25+0+ 25= 50 ?
    Que no significa nada. Tampoco significa nada cuando dividimos 50/3 = 16.666666. Nada significa este valor. Pero entonces vemos k al sacar la raíz cuadrada de Q
    16.66666666 = 4.02 mas o menos. Vemos el parecido con la desviación media.
    La cuestión aquí es Xk la estándar. ?
    Lo k he leído es k ella nos ayuda cuando necesitamos tomar en cuenta los valores altos. Pero falso. Lo k ayuda a tomar en cuenta los valores altos es en vez de tomar la mediana como promedio. Mejor usar el promedio. Pues este si k tiene tendencia o más bien se inclina siempre hacia los valores altos. Como por ejemplo si los valores dados fueran.
    10. 15. 2000
    Si calculamos el promedio. Este nos da.
    675. Sin embargo. La mediana será 15.
    Ahora fíjense bien. Si uso la mediana como promedio. Y luego uso el promedio este último de 675 dado aquí. Siemore. Pero siempre. La desviación media dará más pequeña usando la mediana k el promedio. Diciendo con esto k la mediana siemore de siempre será mejor promedio k el promedio puesto k las desviaciones respecto a ella siempre estarán más cerca de cero k con el uso del promedio. Hagan la prueba.
    Mi conclusión y si fuera por mi. Elimino el uso de calcular la desviación estandear por carecer de sentido. Solo la desviación media es la correcta.
    Necesito Fredy back a este comentario. Pues solo es un debate k estoy armando.