Mantap ... materi dan penyampaiannya sangat jelas dan mudah dipahami karena ada gambaran/ilustrasi tiap tahapan , terima kasih kak sukses terus chanelnya ...
17:17 mohon maaf bro sedikit koreksi. Positif or negatif artinya tetap memiliki korelasi. Kecuali jika bernilai 0 artinya tidak memiliki korelasi. dalam data linear penurunan Y, di ikuti dengan peningkatan X maka akan menghasil negatif korelasi.
kak saya masih kurang paham, mau tanya jika saya memiliki 4 kelas dan ingin memisahkan data tersebut apakah caranya sama saja seperti cara yang non-linear atau bagaimana? mohon jawaban dan bantuannya, terima kasih
kak mau nanya jika saya mau prediksi klasifikasi cuaca seperti cerah,berawan, hujan itu gimana ka, soalnya saya cuma tau nya klasifikasi hanya dapat predksi hujan atau tidak hujan saja?
Makasih banyak ka, membantu banget. Sekalian mau tanya, klo misal klasifikasi data kelayakan air itu modeling svm nya harus pake kernel 'linear' juga atau bisa pake yang lain seperti rbf ya? Terima kasih sebelumnya
Mantap ... materi dan penyampaiannya sangat jelas dan mudah dipahami karena ada gambaran/ilustrasi tiap tahapan , terima kasih kak sukses terus chanelnya ...
Channel analisis data dengan penjelasan terbaik
trimakasih om atas sharing ilmunya....
Terima kasih banyak bang, jelas banget penyampaian nya
Thank You bang, sehat-sehat orang baik
kak kalau menggunakan kernel RBF apakah sama ?
kontennya keren bang
Tutorialnya sangat jelas dan membantu, ditunggu video selanjutnya
thanks, soon!
semangat buat keluarga dirumah bg
Mantapp sekali mas!
Menyalaa abangkuu 🔥🔥🔥🔥
Itu knp pake standarscaler tidak pake minmaxscaler? Trima kasih
17:17 mohon maaf bro sedikit koreksi. Positif or negatif artinya tetap memiliki korelasi. Kecuali jika bernilai 0 artinya tidak memiliki korelasi. dalam data linear penurunan Y, di ikuti dengan peningkatan X maka akan menghasil negatif korelasi.
Izin bertanya, ka. Bagaimana cara untuk menambah akurasi pada model ya? Terima kasih
terimakasih 🤍✨
kak saya masih kurang paham, mau tanya jika saya memiliki 4 kelas dan ingin memisahkan data tersebut apakah caranya sama saja seperti cara yang non-linear atau bagaimana? mohon jawaban dan bantuannya, terima kasih
bang kalaiu untuk longsor bagaimana ya bang
kak mau nanya jika saya mau prediksi klasifikasi cuaca seperti cerah,berawan, hujan itu gimana ka, soalnya saya cuma tau nya klasifikasi hanya dapat predksi hujan atau tidak hujan saja?
utk itu bisa gunakan metode forecasting ya
Misi pak, izin bertanya
Itu bagian df.Hasil.value_counts()
Masih salah ya pak bagian dataFrame
Kak mau tanya, saat sy mencoba modeling dan Evaluation itu eror kak
coba perhatikan lagi kode program yang dibuat, barangkali ada yg typo atau kurang
Untuk perhitungan exel apakah ada bang?
Kalo pada tahap split data, pembagian nya 50% training, 25% validation Dan 25% testing, itu di coding nya jadi gimana ya?
untuk lbh dr 2 kelas gimana bang?
Kalo saya gunakan ini dengan studi kasus penyakit paru paru apa proses nya sama gak bang?
Untuk TA😁
Itu data diabetesnya diambil dari data mana kak? Semoga bisa di jawab, izin pakai buat tugas kak🙏
nama aplikasi nya apaan bang?
Search aja di google, namanya google colab
Hallo kak aku ada project, apa kakak buka jasa pembuatan project mengenai klasifikasi KNN?
lanjut email yaa, @adheaulia9578@gmail.com
source codenya nggak di up di github bang?
izin bertanya bang, svm apakah hanya bisa digunakan di dua kelas saja (kelasnya biner) atau bisa ada beberapa kelompok data?
Bisa multi kelas bang,
Makasih banyak ka, membantu banget. Sekalian mau tanya, klo misal klasifikasi data kelayakan air itu modeling svm nya harus pake kernel 'linear' juga atau bisa pake yang lain seperti rbf ya? Terima kasih sebelumnya
bisa menggunakan keduanya, yang penting pilih parameter dengan performa terbaik
Bang data diabetes nya dapet dari mana ya
source data kaggle ya
boleh minta link sumber nya ga bang? @@DeinonyCode
bng kenapa datanya 20,80 kenapa ga 70/30 atau 50/50 atau 60/40
klo pke matlab bisa nggk bang?, klobisa minta tutor nya bg
5:53
Datanya dri mana bang?
Bang mau minta ppt nya boleh ga
pake algoritma xgboost bang🤧
kalo ada channel berbayar seperti udemy saya kasih tau.😊