Gracias por ver el video! lo hacemos con mucha dedicación y cariño para toda nuestra comunidad. Visiten nuestra web donde tenemos los mejores cursos: www.mastergis.com/product/curso-arcgis/
Buen tutorial, adicionalmente se podría considerar que dependiendo de la variable y circunstancia un método de interpolación puede funcionar mejor que otro, la cuestión es la calidad de información de entrada (número de puntos y distribución espacial). Por ejemplo, kriging en condiciones óptimas no daría iguales resultados para estimar precipitación en lugar planos o montañosos, tal vez idw funcione mejor en lugares planos, se debe evaluar y validar cada método para determinar cuál funciona mejor en diversas circunstancias.
Gracias por tu aporte Franz, sin duda el número de datos, su distribución espacial y las características del terreno van a ser fundamentales al momento de elegir el tipo de interpolación. Saludos
Muy buen video, felicitaciones. Si no es mucho pedir, pueden subir un video indicando cómo crear una plantilla en ArcGis para los diferentes formatos de hojas, por favor.
Hola David, gracias por seguirnos, es un tema interesante el que solicitas, vamos a agendarlo. Recuerda que todas las publicaciones las anunciamos en nuestra página de facebook. Saludos
Excelente video, muy metodico y sencillo de entender, una duda. Hay un minimo de estaciones para hacer las interpolaciones?. porque tengo una cuenca y solo 3 estaciones, y me da error al querer usar ambas opciones de Kriging e IDW
Hay alguna forma de saber que hace ArcMap estadísticamente con estos métodos? Que algoritmos utiliza? A veces me da la sensación de que los que utilizamos SIG utilizamos las herramientas sin saber bien que se está cocinando detrás...
Hola Sergio, esa información lo puedes visualizar en la plataforma de ArcGIS for Desktop, te describe el uso de cada herramienta así como su sintaxis y algoritmo.
Hola Eder, elegir el tipo de interpolación depende del número de datos, distribución espacial, características y el tamaño del área del terreno que deseas trabajar.
hola estoy trabajando una tesis de indice de calor tanto en horario de nocturno como diurna, quisiera saber si es posible que hagas videos en base a estos temas, en realidad quisiera saber las actividades o pasos que hay que trabajar en arcgis, me puedes ayudar?
Quiero hacer una observación acerca de porque muchas veces el método IDW es mejor en precipitación, cuando solo me interesa mostrar la tendencia general de la precipitación esta bien el Kriging, pero hay que tener en cuenta que los valores extremos, en general lo mas altos, son valiosos en el estudio de la precipitación, es en estos casos que el IDW cobra relevancia por su fidelidad a estos datos, se pueden ver con claridad las áreas más expuestas a las altas precipitaciones, el Kriging, por el contrario esconde estas zonas. Esto claro, depende del tipo de estudio, de los datos, si son diarios, mensuales, anuales, promedios, del lugar de estudio, en países con tendencias muy lluviosas, por ejemplo, es muy favorable no esconder las áreas más extremas.
Hola Alejandro el método a elegir depende del número de datos que registres así también la distribución espacial de los mismos, te recomiendo el siguiente artículo. www.redalyc.org/jatsRepo/4239/423954588009/html/index.html
Buenas noches tengo una inquietud, tengo una serie de puntos con elevacion que representan cotas de pavimento y quiero deteminar los puntos bajos, conocen algun método con el cual se pueda realizar, ademas a partir de esos puntos necesito generar una superficie la cual me permita determinar hacia donde va el flujo en la superficie, Agradezco la respuesta e informción de donde se dictan los cursos.
Hola! disculpa, lo que pasa es que justamente estoy en proceso de elegir mi metodo de interpolación, pero ya hice algunas pruebas y justamente con Kriging me salen los "ojos de buey". ¿Podrías ayudarme a saber a qué se debe? ¿Podría ser algo relacionado con la distancia entre puntos?
Buenos días! te dejamos el enlace de uno de nuestros videos donde utilizamos la herramienta que buscas: ruclips.net/video/F4y84o3uxPk/видео.html Te invitamos también a que conozcas nuestro curso de Qgis en el siguiente enlace, saludos! www.mastergis.com/product/qgis/
Lo mejor es que intentes evaluar ambos métodos de interpolación para tu caso particular. Sin embargo existen artículos académicos como este dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/4694125.pdf en el que el método Kriging fue más efectivo para la elaboración de curvas de isoruido. Saludos!!
Hola, muchas gracias por sus videos, gracias por el tiempo que se toman en hacerlos, es una excelente información y de muy buena calidad. Quería preguntarles algo, ¿Si tengo el mismo caso que ustedes, que tengo un mapa con estaciones con registros de precipitación históricos, y en cada estación tengo un cierto número de datos faltantes, cómo podría extraer esos datos faltantes que se interpolaron? (como ejemplo, tengo 5 estaciones y tengo registros mensuales de 5 años de precipitación y en cada estación tengo 20 datos faltantes) puedo estimar esos datos que me faltan, aun asi hayan valores faltantes en cada punto? De antemano, muchas gracias
Es recomendable utilizar kriging en areas pequeñas (menos de 50,000 metros cuadrados)? Estoy elaborando un pequeño mapa de carga de combustibles forestales y al usar la herramienta kriging hay muy poca variacion y a menos que coloque curvas de nivel a una distancia de valor de 1 se puede notar. Supongo que tambien tiene que ver el tamaño de los valores que estan asignados a los puntos
Hola buen día MasterGIS, quería saber por qué cuando se hace el Kriging se le asigna el valor de 50 al tamaño de celda de salida? Estoy realizando el ejercicio con datos de la CDMX y tengo algunos problemas para lograr que resulte bien el procedimiento.
Hola Jorge en este caso tiene varias estaciones dentro de su área de estudio esta es una de las razones porque le asigna 50 a su vez el método Kriging tiene otros parámetros a considerar los puedes encontrar en el siguiente artículo. acolita.com/geoestadistica-interpolacion-con-kriging/
MasterGIS quisiera saber que metodo usar para la interpolacion de nivel de ruido, distancia entre puntos menor a 1km y el area de interes se encuentra dentro del area delimitada por los puntos.
Hola Christian en el siguiente enlace encontraras una investigación similar a la cual realizas . revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/265
Chicos buen dia... 1. gracias por el video... 2. Una preguntica... ustedes saben si hay opción de suavizar los bordes que son resultado de IDW o el Kriging? Agradezco si me apoyan con esta respuesta... Feliz dia
Buen día, muy buen video, gracias. Tengo una inquietud, como hago para extraer información del archivo y/o convertir ese archivo en un polígono. O podría sugerirme un uso potencial de esta interpolación de Kriging, luego de generar este archivo de interpolación. Gracias.
Hola Oscar, para convertir un raster a un polígono puedes hacerlo a través de la función "Raster to Polygon". La ventaja de tener un archivo interpolado es su facilidad a la hora de realizar geoprocesos, además que, si usas Análisis Multicriterio te conviene tener la variable interpolada. Saludos!
Hola Ruben , claro corresponde al ámbito de la estadística espacial el cual es bastante amplio en este caso solamente se muestra una aproximación, te comparto un libro donde encontrarás mayor información y puedas complementar tu conocimiento . drive.google.com/open?id=1hUQQ9vSOaBqiZlQwYcIPOBMwMr6cKKCN
Hola @@mastergiscom, queda claro que usted conoce el tema; IDW es un método determinístico, Kriging es un método probabilístico. Es casi el único vídeo en el que se indica esa diferencia. Le comparto dos artículos al respecto. Le agradezco por compartir el texto a la comunidad. www.scielo.org.mx/pdf/igeo/n82/n82a9.pdf www.mag.go.cr/rev_agr/v32n01-095.pdf
Buenas tardes, una consulta...como puedo hacer para hallar la longitudde cuenca? me pide para hallar la sinuosidad de corrientea de agua de una cuenca.Por favor si podrìa contestarme
Hola Fiorela, previo a calcular la longitud de la cuenca, debes realizar la creación de un shapefile (asignas un nombre y carpeta de salida, "longitud_cuenca"). Posterior a ello, ya con tus capas de límite de la cuenca y la red hídrica (río principal). Deberás identificar el área de desembocadura del río principal. Comienzas la edición y trazas una línea desde la desembocadura hasta el extremo la divisoria topográfica. Guardas cambios, creas una nueva columna "longitud" en tu tabla de atributos, click derecho "calculate geometry", y asignas la unidad de medida que deseas obtener.
oye amigo, una pregunta. Sabemos que la interpolacion es un metodo geoestadistico, entonces no deberias de tomar en cuenta que si los datos que tomaste tienen una distribución normal o no? ya que a partir de esto y otros datos que se calculan se determina que tipo de interpolacion se debe de usar ya sea kriging o IDW etc. O al menos eso yo tengo entendido espero tu respuesta, buen video.
El Kriging trabaja bastante bien con datos que siguen una distribución normal, aún así, si no siguen cierta distribución, los resultados tendrán un mayor margen de error.
Hola Osmar, spline es un método de interpolación que estima valores usando una función matemática que minimiza la curvatura general de la superficie, es para este uso en específico. Saludos!
El video es funcional desde un punto de vista operativo, pero desde un punto de vista teorico deja mucho que desear, por ejemplo hay preguntas por resolver para el kriging, pe: son estacionarios por media y varianza? eso hace que el método geoestadístico funcione mejor que un método deterministico (IDW), eso no está resuleto, eso hace que el método geoestadístico funcione mejor que un método deterministico (IDW), pero requiere de la exploración por parte del usuario.. Por otro lado cómo van a hacer un método geoestadístico con esa cantidad de observaciones! el kriging es un método que requiere una gran cantidad de datos para que la matriz de varianza/covarianza sea consistente. Todo modelo paramétrico lineal requiere de 10 a 30 observaciones por parámetro a estimar por lo que la inferencia en el video no es consistente ya que el estimador NO CUMPLE CON EL TEOREMA DE GAUSS-MARKOV establece los supuestos que debe cumplir lineal (como el kriging) puede considerarse MELI (Mejor Estimador Lineal Insesgado), ya que no se hacen los diagnósticos y el numero de onservaciones es limitado el estimador no es MELI y no se sabe cuanto es su error
Hola, Jesús. Esperemos que en vídeos posteriores se cuide la parte estadística, además de la intención de ilustrar las herramientas con las que viene dotado el software Arcgis, el cual me parece un buen graficador pero no un programa potente para el análisis estadístico.
@@rubenns6390 ese es exactamente el problema. El asunto es que por definición un sig (que incluye el usuario en su concepto) es una herramienta para la toma de decisiones territoriales y fiables en la que se incluyen procesos de optimización y minimización de errores Para generar información factible y real del territorio. Si se descarta la capacidad de análisis del usuario para la toma de decisiones territoriales entonces el sig empieza a perder sentido conceptual.
@@jesusandrades2538, dices bien. Me parece que aquí solamente abordan el uso del programa a nivel de ilustradores de ARCGIS, no más. Sin embargo, valoro el esfuerzo de los autores puesto que su trabajo enciende el interés de los usuarios por profundizar y conocer más del asunto; alguno se interesará aún más y realmente se profesionalizará siguiendo la maestría correspondiente en el extranjero. El público ha de saber que para una mejor explotación de un GIS, además de ser un experto en el negocio que realiza, hay que profundizar en asuntos de análisis estadístico espacial para lograr mejores resultados, cada vez. En Francia y en el mundo anglo-sajón existen maestrías en Estadística Espacial, pero por estos lares seguimos en pañales.
El krigin es un método geoestadistico y es mucho más preciso, ese keiging del vídeo es una interpolación rápida porque un krigueado es mucho más complejo
Hola buena tarde, yo tengo una duda cuando se manejas mapas de pendientes en un poligono o area pequeña, digamos 5 hectareas, funciona este metodo, gracias
Muy buen video, pero quita la música!! Que coño pinta la musica? Es como poner una linea de norte a un mapa del estrecho de bering de proyeccion azimutal. JODER
Gracias por ver el video! lo hacemos con mucha dedicación y cariño para toda nuestra comunidad.
Visiten nuestra web donde tenemos los mejores cursos: www.mastergis.com/product/curso-arcgis/
Buen tutorial, adicionalmente se podría considerar que dependiendo de la variable y circunstancia un método de interpolación puede funcionar mejor que otro, la cuestión es la calidad de información de entrada (número de puntos y distribución espacial). Por ejemplo, kriging en condiciones óptimas no daría iguales resultados para estimar precipitación en lugar planos o montañosos, tal vez idw funcione mejor en lugares planos, se debe evaluar y validar cada método para determinar cuál funciona mejor en diversas circunstancias.
Gracias por tu aporte Franz, sin duda el número de datos, su distribución espacial y las características del terreno van a ser fundamentales al momento de elegir el tipo de interpolación. Saludos
como siempre master gis decepcioanando a su publico
Uds son los mejores.
Nuestros seguidores son los mejores :)
Estimado, una consulta cual segun ud es el mejor metodo de interpolacion en temas de distribucion de especies forestales
Muy buen el aporte. Tengo un duda porque el tamaño de celda no fue lo mismo para las dos herramientas? Porque en uno uso 30 y en el otro 50.
buenas tardes muy buen tutorial,y con 4 estaciones como se haria la interpolacion mucgas gracias
Muy interesante, gracias por el vídeo !
Gracias Juan pronto compartiremos nuevos videotutoriales.
ahora entendí porque se vía diferente los mapas que realice con estos dos métodos, saludos.
Hola, con que criterio definís cual de los dos métodos es mejor?
Muy buen video, felicitaciones. Si no es mucho pedir, pueden subir un video indicando cómo crear una plantilla en ArcGis para los diferentes formatos de hojas, por favor.
Hola David, gracias por seguirnos, es un tema interesante el que solicitas, vamos a agendarlo. Recuerda que todas las publicaciones las anunciamos en nuestra página de facebook. Saludos
Buen video! Una pregunta, para generar un mapa de anomalías gravimétricas en geofísica que herramienta seria recomendable?
Excelente video, muy metodico y sencillo de entender, una duda. Hay un minimo de estaciones para hacer las interpolaciones?. porque tengo una cuenca y solo 3 estaciones, y me da error al querer usar ambas opciones de Kriging e IDW
BUEN DIA, COMO DESCARGAMOS ESA INFORMACION DE PUNTOS, HAY ALGUNA ENTIDAD QUE SE ENCARGUE DE BRINDAR ESOS DATOS, DISCULPE, GRACIAS
Hay alguna forma de saber que hace ArcMap estadísticamente con estos métodos? Que algoritmos utiliza? A veces me da la sensación de que los que utilizamos SIG utilizamos las herramientas sin saber bien que se está cocinando detrás...
Hola Sergio, esa información lo puedes visualizar en la plataforma de ArcGIS for Desktop, te describe el uso de cada herramienta así como su sintaxis y algoritmo.
Hola una pregunta en mi arcgis pro la opción de máscara dentro del método IDW y KRIGING aparece bloqueado, ¿cómo puedo resolverlo?
Excelente, ¡¡súper útil!!
Muchas gracias Ailin , proximamente publicaremos nuevos videotutoriales.
buen video, una consulta para el caso de temperaturas, tambien es recomendado "kriging"?
Se hace teniendo en cuenta la gradiente altitudinal
Una pregunta de acuerdo a que parámetro relacionamos el tamaño de celda o es el mismo?
@MasterGIS buen día, quisiera saber para un analisis de suelos que método de interpolación es la mas recomendable. Gracias de antemano
Hola Eder, elegir el tipo de interpolación depende del número de datos, distribución espacial, características y el tamaño del área del terreno que deseas trabajar.
Excelente video ! Cuando uno de superposicion ponderada ?
Gracias Javi, tendremos en consideración tu sugerencia.
Saludos!!
hola estoy trabajando una tesis de indice de calor tanto en horario de nocturno como diurna, quisiera saber si es posible que hagas videos en base a estos temas, en realidad quisiera saber las actividades o pasos que hay que trabajar en arcgis, me puedes ayudar?
Quiero hacer una observación acerca de porque muchas veces el método IDW es mejor en precipitación, cuando solo me interesa mostrar la tendencia general de la precipitación esta bien el Kriging, pero hay que tener en cuenta que los valores extremos, en general lo mas altos, son valiosos en el estudio de la precipitación, es en estos casos que el IDW cobra relevancia por su fidelidad a estos datos, se pueden ver con claridad las áreas más expuestas a las altas precipitaciones, el Kriging, por el contrario esconde estas zonas. Esto claro, depende del tipo de estudio, de los datos, si son diarios, mensuales, anuales, promedios, del lugar de estudio, en países con tendencias muy lluviosas, por ejemplo, es muy favorable no esconder las áreas más extremas.
Hola Olga muchas gracias por tu aporte.
hola mastergis, muchas gracias por el víde. Si los datos son de temperatura superficial de un lago por ejemplo, qué recomiendas emplear Kriging o IDW?
Hola Alejandro el método a elegir depende del número de datos que registres así también la distribución espacial de los mismos, te recomiendo el siguiente artículo.
www.redalyc.org/jatsRepo/4239/423954588009/html/index.html
@@mastergiscom Muchas gracias mastersig. Saludos
Buenas noches tengo una inquietud, tengo una serie de puntos con elevacion que representan cotas de pavimento y quiero deteminar los puntos bajos, conocen algun método con el cual se pueda realizar, ademas a partir de esos puntos necesito generar una superficie la cual me permita determinar hacia donde va el flujo en la superficie, Agradezco la respuesta e informción de donde se dictan los cursos.
Gracias.
El parámetro power en la ventana de la herramienta IDW ¿para qué sirve?
Hola tengo una pregunta, deseo obtener el valor promedio del raster que se genera, cual es el procedimiento. Espero me puedan ayudar. Gracias.
que buennn videoo muchas graciasssss
Hola! disculpa, lo que pasa es que justamente estoy en proceso de elegir mi metodo de interpolación, pero ya hice algunas pruebas y justamente con Kriging me salen los "ojos de buey". ¿Podrías ayudarme a saber a qué se debe? ¿Podría ser algo relacionado con la distancia entre puntos?
Y cuales son las herramientas en QGIS para obtener los mismos resultados que con el arcMap???
Buenos días! te dejamos el enlace de uno de nuestros videos donde utilizamos la herramienta que buscas:
ruclips.net/video/F4y84o3uxPk/видео.html
Te invitamos también a que conozcas nuestro curso de Qgis en el siguiente enlace, saludos! www.mastergis.com/product/qgis/
Buenos días, cuál consideran ustedes que es el mejor método para elaborar una mapa de ruido? Gracias
Lo mejor es que intentes evaluar ambos métodos de interpolación para tu caso particular. Sin embargo existen artículos académicos como este dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/4694125.pdf en el que el método Kriging fue más efectivo para la elaboración de curvas de isoruido. Saludos!!
@@mastergiscom Infinitas gracias señores...
Buen aporte, gracias mastergis
Gracias a ti por ser parte de esta comunidad, seguiremos con más novedades.
Saludos!!
Brother can you explain how to assess water pollution by spatial interpolotation
Puedes darnos las capas por favor
Hola, muchas gracias por sus videos, gracias por el tiempo que se toman en hacerlos, es una excelente información y de muy buena calidad.
Quería preguntarles algo,
¿Si tengo el mismo caso que ustedes, que tengo un mapa con estaciones con registros de precipitación históricos, y en cada estación tengo un cierto número de datos faltantes, cómo podría extraer esos datos faltantes que se interpolaron? (como ejemplo, tengo 5 estaciones y tengo registros mensuales de 5 años de precipitación y en cada estación tengo 20 datos faltantes) puedo estimar esos datos que me faltan, aun asi hayan valores faltantes en cada punto?
De antemano, muchas gracias
Hola Sebastián lo ideal es que no existan demasiados valores faltantes .
puedes reemplazar con los datos de estaciones cercanas, generando itinerancia de datos
Es recomendable utilizar kriging en areas pequeñas (menos de 50,000 metros cuadrados)? Estoy elaborando un pequeño mapa de carga de combustibles forestales y al usar la herramienta kriging hay muy poca variacion y a menos que coloque curvas de nivel a una distancia de valor de 1 se puede notar. Supongo que tambien tiene que ver el tamaño de los valores que estan asignados a los puntos
Hola Jairo, además de un área pequeña y si los puntos se encuentran cercano lo recomendable es IDW.
Saludos!!
El método de Kriging trabaja mejor cuando los datos siguen una distribución normal.
Excelente vídeo ;)
Hola buen día MasterGIS, quería saber por qué cuando se hace el Kriging se le asigna el valor de 50 al tamaño de celda de salida? Estoy realizando el ejercicio con datos de la CDMX y tengo algunos problemas para lograr que resulte bien el procedimiento.
Hola Jorge en este caso tiene varias estaciones dentro de su área de estudio esta es una de las razones porque le asigna 50 a su vez el método Kriging tiene otros parámetros a considerar los puedes encontrar en el siguiente artículo.
acolita.com/geoestadistica-interpolacion-con-kriging/
MasterGIS quisiera saber que metodo usar para la interpolacion de nivel de ruido, distancia entre puntos menor a 1km y el area de interes se encuentra dentro del area delimitada por los puntos.
Hola Christian en el siguiente enlace encontraras una investigación similar a la cual realizas .
revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/265
@@mastergiscom gracias por la ayuda
Chicos buen dia... 1. gracias por el video... 2. Una preguntica... ustedes saben si hay opción de suavizar los bordes que son resultado de IDW o el Kriging? Agradezco si me apoyan con esta respuesta... Feliz dia
Hola Juan, si los conviertes en archivos vectoriales puedes usar la herramienta Smooth Polygon.
@@mastergiscom como los conviertes a vectoriales?
Hola, me tira error al momento de acotar la interpolacion con mi area de estudio. Llevo 5 hrs intentandolo y sigue diciéndome error
Buenas disculpa tendras alguna red social para consultas
Hola Jurens, puedes seguirnos en web.facebook.com/MasterGIScom/
Buen día, muy buen video, gracias. Tengo una inquietud, como hago para extraer información del archivo y/o convertir ese archivo en un polígono. O podría sugerirme un uso potencial de esta interpolación de Kriging, luego de generar este archivo de interpolación. Gracias.
Hola Oscar, para convertir un raster a un polígono puedes hacerlo a través de la función "Raster to Polygon". La ventaja de tener un archivo interpolado es su facilidad a la hora de realizar geoprocesos, además que, si usas Análisis Multicriterio te conviene tener la variable interpolada. Saludos!
Este tutorial es para quienes solamente hacen clic sin comprender estadística espacial...
Hola Ruben , claro corresponde al ámbito de la estadística espacial el cual es bastante amplio en este caso solamente se muestra una aproximación, te comparto un libro donde encontrarás mayor información y puedas complementar tu conocimiento .
drive.google.com/open?id=1hUQQ9vSOaBqiZlQwYcIPOBMwMr6cKKCN
Hola @@mastergiscom, queda claro que usted conoce el tema; IDW es un método determinístico, Kriging es un método probabilístico. Es casi el único vídeo en el que se indica esa diferencia. Le comparto dos artículos al respecto. Le agradezco por compartir el texto a la comunidad.
www.scielo.org.mx/pdf/igeo/n82/n82a9.pdf
www.mag.go.cr/rev_agr/v32n01-095.pdf
Muchas gracias Ruben .
Seria muito interessante realizar uma versão deste vídeo para QGIS.
Lo tomaremos en cuenta Giovane.
Saludos!
Qgis no sirvereichon.
Buenas tardes, una consulta...como puedo hacer para hallar la longitudde cuenca? me pide para hallar la sinuosidad de corrientea de agua de una cuenca.Por favor si podrìa contestarme
Hola Fiorela, previo a calcular la longitud de la cuenca, debes realizar la creación de un shapefile (asignas un nombre y carpeta de salida, "longitud_cuenca"). Posterior a ello, ya con tus capas de límite de la cuenca y la red hídrica (río principal). Deberás identificar el área de desembocadura del río principal. Comienzas la edición y trazas una línea desde la desembocadura hasta el extremo la divisoria topográfica. Guardas cambios, creas una nueva columna "longitud" en tu tabla de atributos, click derecho "calculate geometry", y asignas la unidad de medida que deseas obtener.
oye amigo, una pregunta.
Sabemos que la interpolacion es un metodo geoestadistico, entonces no deberias de tomar en cuenta que si los datos que tomaste tienen una distribución normal o no? ya que a partir de esto y otros datos que se calculan se determina que tipo de interpolacion se debe de usar ya sea kriging o IDW etc. O al menos eso yo tengo entendido espero tu respuesta, buen video.
El Kriging trabaja bastante bien con datos que siguen una distribución normal, aún así, si no siguen cierta distribución, los resultados tendrán un mayor margen de error.
Muy buen tutorial!, una pregunta: ¿qué diferencias tienen estas herramientas de interpolación con spline?
Hola Osmar, spline es un método de interpolación que estima valores usando una función matemática que minimiza la curvatura general de la superficie, es para este uso en específico. Saludos!
@@mastergiscom Muchas gracias por la rápida respuesta. Saludos
@@oyupanquiunalm estamos para ayudarte, no te olvides de visitarnos en facebook que también estaremos con más novedades!
El video es funcional desde un punto de vista operativo, pero desde un punto de vista teorico deja mucho que desear, por ejemplo hay preguntas por resolver para el kriging, pe: son estacionarios por media y varianza? eso hace que el método geoestadístico funcione mejor que un método deterministico (IDW), eso no está resuleto, eso hace que el método geoestadístico funcione mejor que un método deterministico (IDW), pero requiere de la exploración por parte del usuario.. Por otro lado cómo van a hacer un método geoestadístico con esa cantidad de observaciones! el kriging es un método que requiere una gran cantidad de datos para que la matriz de varianza/covarianza sea consistente. Todo modelo paramétrico lineal requiere de 10 a 30 observaciones por parámetro a estimar por lo que la inferencia en el video no es consistente ya que el estimador NO CUMPLE CON EL TEOREMA DE GAUSS-MARKOV establece los supuestos que debe cumplir lineal (como el kriging) puede considerarse MELI (Mejor Estimador Lineal Insesgado), ya que no se hacen los diagnósticos y el numero de onservaciones es limitado el estimador no es MELI y no se sabe cuanto es su error
Buen día Jesús, agradecemos tu aporte. La finalidad era hacer de este un video dinámico. Saludos!
Hola, Jesús. Esperemos que en vídeos posteriores se cuide la parte estadística, además de la intención de ilustrar las herramientas con las que viene dotado el software Arcgis, el cual me parece un buen graficador pero no un programa potente para el análisis estadístico.
@@rubenns6390 ese es exactamente el problema. El asunto es que por definición un sig (que incluye el usuario en su concepto) es una herramienta para la toma de decisiones territoriales y fiables en la que se incluyen procesos de optimización y minimización de errores Para generar información factible y real del territorio.
Si se descarta la capacidad de análisis del usuario para la toma de decisiones territoriales entonces el sig empieza a perder sentido conceptual.
@@jesusandrades2538, dices bien. Me parece que aquí solamente abordan el uso del programa a nivel de ilustradores de ARCGIS, no más. Sin embargo, valoro el esfuerzo de los autores puesto que su trabajo enciende el interés de los usuarios por profundizar y conocer más del asunto; alguno se interesará aún más y realmente se profesionalizará siguiendo la maestría correspondiente en el extranjero.
El público ha de saber que para una mejor explotación de un GIS, además de ser un experto en el negocio que realiza, hay que profundizar en asuntos de análisis estadístico espacial para lograr mejores resultados, cada vez. En Francia y en el mundo anglo-sajón existen maestrías en Estadística Espacial, pero por estos lares seguimos en pañales.
Varias publicaciones sugieren utilizar el método IDW precisamente por el peso que genera a los datos.
Gracias por el Aporte Andres
Depende de que tipo de trabajo se realice, el kriging es una hibrido entre spline e idw
El krigin es un método geoestadistico y es mucho más preciso, ese keiging del vídeo es una interpolación rápida porque un krigueado es mucho más complejo
Cualquiera de los dos métodos me da continuamente error :/
qué onda, haz uno de interpolación del tipo ráster (topográfico)
Hola Mario tomaremos en cuenta su recomendación .
@@mastergiscom ayuda necesito uno de esos no hay ningún video que me ayude 😖😖😖😖una consulta para el topo to raster para los puntos q
💜💜
❤ gracias por ser una masterfan ❤
Muy bueno
Gracias Nicolás, estamos contentos de aportar mas tutoriales de calidad. Saludos
Hola buena tarde, yo tengo una duda cuando se manejas mapas de pendientes en un poligono o area pequeña, digamos 5 hectareas, funciona este metodo, gracias
Hola Juan, te recomiendo el método de kriging, ya que tienes como dato el campo Z,si utilizas ese dato para el proceso de interpolación.
Saludos!!
❤
❤ ❤
causa tu vaina no me he ayudado nd og, xlas wbs es, borralo nms
Muy buen video, pero quita la música!! Que coño pinta la musica? Es como poner una linea de norte a un mapa del estrecho de bering de proyeccion azimutal. JODER