Ciao, grazie per il video molto chiaro e semplice! Una delucidazione: se il "baffo" é più lungo a destra, la distribuziine non dovrebbe essere asimmetrica NEGATIVA, mentre, nel caso fosse piú lungo a sinistra, allora asimmetrica POSITIVA?
Ciao, gentilmente mi spiegheresti come hai calcolato i quartili in questo caso? Io ho capito il procedimento generale,ma in questo caso?! Da dove hai preso i valori 0.30,0.52 e 0.82? Ti ringrazio anticipatamente
7/23 (7+5)/23 (7+5+8)/23 Devi guardare i miei video precedenti in cui lo spiego. Sul mio canale trovi le playlist con i video in ordine o segui l'ordine cliccando sul video che compare nelle schermate finali in alto a destra per andare avanti e in basso a sinistra per tornare indietro.
Ciao, posso sapere come esce il valore 1.5 che usi per calcolarti il pt inf è superiore ? Grazie per questi video e continua così che sai spiegare molto bene 💪🏻
il valore 1.5 dovrebbe essere la costante k, in cui Chebyshev afferma che per ogni valore di k≥1, la percentuale 1-1/k^2 dei dati di un qualunque campione di dati rientra sempre all’interno della distanza ks rispetto alla media campionaria, dove per s si intende la deviazione standard campionarie. Per cui in questo caso essendo k=1.5, vale a dire che il 55.56% dei dati del campione in oggetto sono distanti max 1.5s rispetto alla media campionaria... però non è chiaro perché in questa videolezione viene usato proprio il valore 1.5, sarebbe stata una buona cosa avere una precisazione sul valore
Perché si prende in riferimento una distribuzione normale dove sono generalmente considerati outliers quei valori che vanno oltre 3sigma dalla media, dato che oltre abbiamo circa l'1% delle possibili osservazioni. Considerando la distanza 1,5DI dal primo o terzo quartile ci ritroviamo a 2,7sigma dalla media. Per scostarci di 3sigma dalla media servirebbe una distanza di 1,7DI da primo o terzo quartile, ma si preferisce 1,5DI anche per una questione di simmetria.
Ciao, come si disegna il grafico se il punto di troncamento superiore finale (L2) è minore di Q3 e Mediana? Il rettangolo viene delimitato da Q1 e L2 senza riportare mediana e Q3?
scusa ho provato a rifare la tabella ma non riesco ad avere i tuoi stessi risultati per la prima slide boxplot colonna F(x) se non sbaglio sono le frequenze relative che si ottengono 7/23 che per il primo valore mi viene come il tuo 0.30 ma dal secondo in poi non mi trovo facendo la stessa operazione mi viene 0.22 e 0.35. dove sto sbagliando? grazie
Buonasera sig.Vincenzo. Non so se possa ancora interessarLe. Ciò che lei calcola quando divide ciascuna frequenza assoluta [ n(i) ] per il numero totale di osservazioni [ n ] è la Frequenza Relativa [ f(i) ]. In questo caso le risultano come Freq.ze Relative le seguenti 0.3; 0.22; 0.35; 0.13 . Tuttavia ciò che serve per individuare il Primo Quartile, Mediana e Terzo Quartile è la Frequenza Relativa Cumulata [ F(i) ] ovvero la somma delle Freq.ze Relative. La prima F(i) risulta 0.3 come la prima f(i) perché non ci sono f(i) precedenti da sommare a 0.3. Procedendo, per ottenere la seconda F(i) deve sommare la seconda f(i) alla prima f(i). In questo caso le risulta che la F(i) del secondo carattere della distribuzione, ovvero la seconda F(i), è 0.3+0.22=0.52 ; la terza F(i) 0.52+0.35=0.87 ; la quarta F(i) 0.87+0.13=1. Arrivati a questo punto basta ragionare sulle F(i): il Primo Quartile è il valore al quale è associata la F(i) che per prima ingloba lo 0.25; la Mediana (alias Secondo Quartile) è il valore al quale è associata la F(i) che per prima ingloba 0.5; il Terzo Quartile è il valore al quale è associata la F(i) che per prima ingloba 0.75. P.S. Valgono sempre queste due considerazioni: 1] 0 < f(i) < 1 vale a dire che ciascuna Freq.za Relativa è sempre un valore compreso tra zero ed uno; 2] la somma di tutte le Freq.ze Relative è sempre pari ad 1, C.V.D. nel momento in cui lei si ritrova che la quarta ed ultima F(i) è pari ad 1. Spero di esserLe stata d'aiuto. Buona serata.
Ciao, grazie per il video molto chiaro e semplice! Una delucidazione: se il "baffo" é più lungo a destra, la distribuziine non dovrebbe essere asimmetrica NEGATIVA, mentre, nel caso fosse piú lungo a sinistra, allora asimmetrica POSITIVA?
ti amo
Se la lunghezza dei baffi è uguale ma la mediana non è centrata nella scatola? E' simmetrica o asimmetrica?
Asimmetrica
Ciao, gentilmente mi spiegheresti come hai calcolato i quartili in questo caso? Io ho capito il procedimento generale,ma in questo caso?! Da dove hai preso i valori 0.30,0.52 e 0.82? Ti ringrazio anticipatamente
7/23
(7+5)/23
(7+5+8)/23
Devi guardare i miei video precedenti in cui lo spiego. Sul mio canale trovi le playlist con i video in ordine o segui l'ordine cliccando sul video che compare nelle schermate finali in alto a destra per andare avanti e in basso a sinistra per tornare indietro.
Ripetizioni statistica Davvero gentilissimo, ti ringrazio. ❤️ e complimenti per le spiegazioni, molto chiare.
ciao scusami se ho delle classi come si costruisce il boxplot? conoscendo l'ampiezza delle classi o un altro modo?
Se ad esempio i voti sono da 18 e 30 ma il voto più basso del corso è 19, il boxplot indica il valore 18 o 19?
Ciao, posso sapere come esce il valore 1.5 che usi per calcolarti il pt inf è superiore ? Grazie per questi video e continua così che sai spiegare molto bene 💪🏻
1,5 è una costante k , pertanto sarà sempre 1,5
il valore 1.5 dovrebbe essere la costante k, in cui Chebyshev afferma che per ogni valore di k≥1, la percentuale 1-1/k^2 dei dati di un qualunque campione di dati rientra sempre all’interno della distanza ks rispetto alla media campionaria, dove per s si intende la deviazione standard campionarie. Per cui in questo caso essendo k=1.5, vale a dire che il 55.56% dei dati del campione in oggetto sono distanti max 1.5s rispetto alla media campionaria... però non è chiaro perché in questa videolezione viene usato proprio il valore 1.5, sarebbe stata una buona cosa avere una precisazione sul valore
Perché si prende in riferimento una distribuzione normale dove sono generalmente considerati outliers quei valori che vanno oltre 3sigma dalla media, dato che oltre abbiamo circa l'1% delle possibili osservazioni. Considerando la distanza 1,5DI dal primo o terzo quartile ci ritroviamo a 2,7sigma dalla media. Per scostarci di 3sigma dalla media servirebbe una distanza di 1,7DI da primo o terzo quartile, ma si preferisce 1,5DI anche per una questione di simmetria.
sul boxplot vanno messe solo le x giusto? e non i quartili( ho un dubbio perché in questo caso coincidono con le prime tre x)
Ciao, come si disegna il grafico se il punto di troncamento superiore finale (L2) è minore di Q3 e Mediana? Il rettangolo viene delimitato da Q1 e L2 senza riportare mediana e Q3?
È impossibile che accada. L2 non può essere più piccolo di Q3.
@@Ripetizionistatistica grazie mille
scusa ho provato a rifare la tabella ma non riesco ad avere i tuoi stessi risultati per la prima slide boxplot colonna F(x) se non sbaglio sono le frequenze relative che si ottengono 7/23 che per il primo valore mi viene come il tuo 0.30 ma dal secondo in poi non mi trovo facendo la stessa operazione mi viene 0.22 e 0.35. dove sto sbagliando? grazie
Buonasera sig.Vincenzo. Non so se possa ancora interessarLe.
Ciò che lei calcola quando divide ciascuna frequenza assoluta [ n(i) ] per il numero totale di osservazioni [ n ] è la Frequenza Relativa [ f(i) ]. In questo caso le risultano come Freq.ze Relative le seguenti 0.3; 0.22; 0.35; 0.13 .
Tuttavia ciò che serve per individuare il Primo Quartile, Mediana e Terzo Quartile è la Frequenza Relativa Cumulata [ F(i) ] ovvero la somma delle Freq.ze Relative.
La prima F(i) risulta 0.3 come la prima f(i) perché non ci sono f(i) precedenti da sommare a 0.3. Procedendo, per ottenere la seconda F(i) deve sommare la seconda f(i) alla prima f(i). In questo caso le risulta che la F(i) del secondo carattere della distribuzione, ovvero la seconda F(i), è 0.3+0.22=0.52 ; la terza F(i) 0.52+0.35=0.87 ; la quarta F(i) 0.87+0.13=1.
Arrivati a questo punto basta ragionare sulle F(i): il Primo Quartile è il valore al quale è associata la F(i) che per prima ingloba lo 0.25; la Mediana (alias Secondo Quartile) è il valore al quale è associata la F(i) che per prima ingloba 0.5; il Terzo Quartile è il valore al quale è associata la F(i) che per prima ingloba 0.75.
P.S. Valgono sempre queste due considerazioni:
1] 0 < f(i) < 1 vale a dire che ciascuna Freq.za Relativa è sempre un valore compreso tra zero ed uno;
2] la somma di tutte le Freq.ze Relative è sempre pari ad 1, C.V.D. nel momento in cui lei si ritrova che la quarta ed ultima F(i) è pari ad 1.
Spero di esserLe stata d'aiuto.
Buona serata.
non si da l'altezza alla boxplot?
Vieni in classe mia a spiegare ti pago io