Metodologi Pengembangan Data Mining: CRISP-DM, KDD, SEMMA, TDSP | Kuliah Data Mining
HTML-код
- Опубликовано: 27 ноя 2024
- Saat ini, terdapat berbagai metodologi yang dapat digunakan dalam pengembangan data mining. Metodologi-metodologi ini membantu dalam merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi proses data mining secara sistematis. Beberapa metodologi yang umum digunakan dalam data mining antara lain: CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), KDD (Knowledge Discovery in Databases), SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess), dan TDSP (Team Data Science Process)
Video ini merupakan bagian dari program Pembelajaran Daring Kolaboratif (PDK) antara Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, Jakarta (fti.budiluhur....) dengan Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Tribuana Kalabahi, Nusa Tenggara Timur (untribkalabahi..., serta didukung penuh oleh Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi (Ditjen Dikti), Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Kemdikbudristek).
VIDEO TERKAIT:
1. Apa itu Data Mining? ( • 01 Apa Itu Data Mining... )
2. Proses atau Tahapan Data Mining ( • Proses Data Mining | D... )
3. Tren dan Ide Riset Data Mining ( • Tren Penelitian dan Id... )
========================================
JANGAN LUPA SUBSCRIBE untuk mendapatkan video menarik dan berkualitas lainnya di
/ @achmadsolichin
========================================
Channel ini dikelola oleh:
Dr. Achmad Solichin, S.Kom., M.T.I.
Email: achmatim@gmail.com
Twitter: / achmatim
Facebook: / achmatim
Instagram: / achmatim
Web: achmatim.net
#achmatim #materikuliah #penambangandata #metodologi #crispdm #kdd
Penjelasan yang dibereikan sangat jelas tentang beberapa metodologi dalam data mining. Terimakasih, Pak.
Terima kasih atas informasi yang disampaikan, saya jadi lebih mengetahui mengenai metode data mining !!
Terima kasih pak atas informasi atau materi yang telah di sampaikan, saya jadi lebih mengetahui mengenai metode data mining👍
terimakasih pak, materi yang di sampaikan lengkap dan mudahh di mengerti
Terimakasih pak , setelah saya menonton vidio bapak saya lebih paham mengenai CRISP - DM dann lainn lainn
Terima kasih atas materi nya, mudah dipahami
Terimakasih pak atas materinya🙏
Terimakasih pak untuk materinya 🙏