OmniFusion в действии: Интеграция LLM в диалоговые ассистенты | Елизавета Гончарова
HTML-код
- Опубликовано: 30 сен 2024
- Спикер: Елизавета Гончарова
Ссылки, которые вам оставил спикер:
🔗 OmniFusion: www.omnifusion.ai
🔗 GitHub: github.com/yuy...
---------------
Откройте новые горизонты в создании диалоговых ассистентов с помощью мультимодальных моделей OmniFusion. Этот мастер-класс покажет вам, как расширить возможности ИИ-помощников, включив в их функционал обработку и анализ различных типов данных. Вы научитесь:
• Интегрировать мультимодальные модели OmniFusion в структуру диалоговых ассистентов.
• Понять, как обрабатывать одновременно текст, изображения и другие типы данных для обогащения пользовательского опыта.
• Реализовать сложные сценарии взаимодействия, где требуется комбинирование различных данных.
• Оптимизировать производительность и точность ваших ассистентов благодаря мультимодальному подходу.
Этот мастер-класс предназначен для разработчиков, дизайнеров пользовательских интерфейсов и всех, кто интересуется созданием продвинутых ИИ-систем и хочет извлечь максимальную пользу из мультимодальных технологий.
---------------
Полезные ссылки от нас:
✅ Телеграм канал: t.me/NeuralMag...
✅ Ютуб: / @neural_magic
✅ Инстаграм: / neuralmagic_group
✅ Яндекс Дзен: dzen.ru/neural...
✅ ВК: neuralm...
---------------
Дисклеймер!
Данное видео имеет исключительно образовательный характер. Мы не пропагандируем незаконные действия и не несем ответственности за их использование. Вся информация, предоставленная в наших видео, должна использоваться только в целях самообразования и повышения квалификации. Мы настоятельно рекомендуем соблюдать законы и уважать права других людей.
С уважением, Команда Магии нейросетей
Мы за свободный интернет, но будем очень благодарны, если при распространении этого ролика вы добавите на нас ссылку. Спасибо!
#ai #нейросеть #искусственныйинтеллект #бизнесонлайн #технологии
00:03 Мультимодальные архитектуры в развитии
01:42 Виртуальные ассистенты должны быть универсальными в понимании различных модальностей.
05:16 Интеграция LLM в диалоговые ассистенты
07:05 Интеграция LLM в диалоговые ассистенты
10:36 Мультимодальные архитектуры Lava ж Language Bind включают Fusion подход
12:39 Обучение адаптеров для перевода между языками модальностей
16:20 Использование LLM для естественного общения
18:02 Развитие мультимодального бенчмаркинга
21:10 Инсайды о языковых моделях и визуальных энкодерах
22:49 Исследование различных моделей для диалоговых ассистентов
26:02 Модель LLM обучена на русскоязычных данных и показывает хорошие результаты
27:38 Модель хорошо распознает латех формулы
30:56 Интеграция LLM в диалоговые ассистенты