Trí tuệ nhân tạo - Deep Learning là gì? | Học sâu là gì | Deep learning là gì | Tri thức nhân loại

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 15 май 2020
  • #trithucnhanloai #congnghethongtin #deeplearning
    Học sâu (tiếng Anh: deep learning) là một chi của ngành máy học dựa trên một tập hợp các thuật toán để cố gắng mô hình dữ liệu trừu tượng hóa ở mức cao bằng cách sử dụng nhiều lớp xử lý với cấu trúc phức tạp, hoặc bằng cách khác bao gồm nhiều biến đổi phi tuyến.
    Học sâu là một phần của một họ các phương pháp học máy rộng hơn dựa trên đại diện học của dữ liệu. Một quan sát (ví dụ như, một hình ảnh) có thể được biểu diễn bằng nhiều cách như một vector của các giá trị cường độ cho mỗi điểm ảnh, hoặc một cách trừu tượng hơn như là một tập hợp các cạnh, các khu vực hình dạng cụ thể, vv. Một vài đại diện làm khiến việc học các nhiệm vụ dễ dàng hơn (ví dụ, nhận dạng khuôn mặt hoặc biểu hiện cảm xúc trên khuôn mặt) từ các ví dụ. Một trong những hứa hẹn của học sâu là thay thế các tính năng thủ công bằng các thuật toán hiệu quả đối với học không có giám sát hoặc nửa giám sát và tính năng phân cấp.
    Các nghiên cứu trong lĩnh vực này cố gắng thực hiện các đại diện tốt hơn và tạo ra các mô hình để tìm hiểu các đại diện này từ dữ liệu không dán nhãn quy mô lớn. Một số đại diện được lấy cảm hứng bởi những tiến bộ trong khoa học thần kinh và được dựa trên các giải thích của mô hình xử lý và truyền thông thông tin trong một hệ thống thần kinh, chẳng hạn như mã hóa thần kinh để cố gắng để xác định các mối quan hệ giữa các kích thích khác nhau và các phản ứng liên quan đến thần kinh trong não.
    Nhiều kiến trúc học sâu khác nhau như mạng neuron sâu, mã mạng neuron tích chập sâu, mạng niềm tin sâu và mạng neuron tái phát đã được áp dụng cho các lĩnh vực như thị giác máy tính, tự động nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng âm thanh ngôn ngữ và tin sinh học, chúng đã được chứng minh là tạo ra các kết quả rất tốt đối với nhiều nhiệm vụ khác nhau.
    Ngoài ra, học sâu đã trở thành một từ ngữ thời thượng, hay một thương hiệu của mạng neuron.
    Khái niệm cơ bản
    Các thuật toán học sâu dựa trên các đại diện phân phối. Giả định tiềm ẩn đằng sau các đại diện phân phối là các dữ liệu được quan sát là được tạo ra bởi sự tương tác của các yếu tố được tổ chức theo lớp. Học sâu thêm giả định rằng các lớp của các yếu tố này tương ứng với các mức độ trừu tượng hay theo thành phần. Các con số khác nhau của các lớp và kích thước của lớp có thể được sử dụng để quy định các lượng trừu tượng khác.
    Học sâu khai thác ý tưởng thứ bậc các yếu tố giải thích này ở cấp cao hơn, những khái niệm trừu tượng hơn được học từ các cấp độ thấp hơn. Những kiến trúc này thường được xây dựng với một phương pháp lớp chồng lớp tham lam. Học sâu giúp để tháo gỡ những khái niệm trừu tượng này và chọn ra những đặc điểm cần thiết cho việc học.
    Đối với các nhiệm vụ học có giám sát, các phương pháp học sâu sẽ tránh kỹ thuật đặc điểm (feature engineering), bằng cách dịch các dữ liệu vào các đại diện trung gian nhỏ gọn giống như các thành phần chính, và lấy được các cấu trúc lớp mà loại bỏ sự thừa thải trong đại diện.
    Rất nhiều các thuật toán học sâu được áp dụng cho các nhiệm vụ học không có giám sát. Đây là một lợi ích quan trọng bởi vì dữ liệu không dán nhãn (chưa phân loại) thường phong phú hơn các dữ liệu dán nhãn. Một ví dụ của một cấu trúc sâu có thể được đào tạo theo cách không có giám sát là một mạng lưới tin sâu (deep belief network).
    ************************************
    Xem thêm các video khác của Tri Thức Nhân Loại bằng đường dẫn dưới đây:
    / tri thức nhân loại
    Vui lòng nhấn nút Đăng Ký phía trên để có thể nhận được thông báo về các video mới nhất.
    ******************************
    Phim "Trí tuệ nhân tạo - Deep Learning là gì?" - "Học sâu là gì?" - "Deep learning là gì?" - Bản quyền thuộc kênh: Tri Thức Nhân Loại
    Like our Facebook page::
    / trithucvietnam
    Follow us on Twitter:
    / loaitri
    Follow us on Blogger
    tri-thuc-nhan-loai.blogspot.com
    Follow us on Tumblr
    / trithucnhanloai
    Thiết kế hình ảnh: Cỏ Picture
    / copicture
  • НаукаНаука

Комментарии • 25

  •  4 года назад +3

    Tặng cho Tri Thức Nhân Loại ly cà phê để ủng hộ kênh làm nhiều phim khác tốt hơn:
    unghotoi: unghotoi.com/trithucnhanloai
    PayPal: www.paypal.com/paypalme2/TriThucNhanLoai

    •  4 года назад +1

      Giới thiệu sách hay nên đọc: “LIFE 3.0 - LOÀI NGƯỜI TRONG KỶ NGUYÊN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO“. Life 3.0 - Loài Người Trong Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo bàn về Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) và những ảnh hưởng của nó tới đời sống con người. Dưới đây là Link của cuốn sách.
      go.isclix.com/deep_link/5274157591407746955/5259788228080443058?url=https%3A%2F%2Fnewshop.vn%2Flife-30-loai-nguoi-trong-ky-nguyen-tri-tue-nhan-tao.html&LIFE+3.0+-+LO%3FI+NG%3F%3FI+TRONG+K%3F+NGUY%3FN+TR%3F+TU%3F+NH%3FN+T%3FO

    • @vinhhochi2839
      @vinhhochi2839 2 года назад

      @ a

  • @TrinhNguyen-xq5nn
    @TrinhNguyen-xq5nn 3 года назад +1

    Mới biết đến kênh, hay thực sự, mình đã nhấn theo dõi luôn, mong ad làm thêm nhiều video về nhiều kiến thức trên các lĩnh vực hơn ạ!

    •  3 года назад

      Bạn Trinh thích chủ đề nào nhất trong kênh Tri Thức Nhân Loại?

  • @caocuongphan5651
    @caocuongphan5651 4 года назад +1

    trang hay quá. Chúc trang luôn phát triển

    •  4 года назад

      Cảm ơn phản hồi của bạn. Giới thiệu sách hay nên đọc: “LIFE 3.0 - LOÀI NGƯỜI TRONG KỶ NGUYÊN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO“. Life 3.0 - Loài Người Trong Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo bàn về Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) và những ảnh hưởng của nó tới đời sống con người. Dưới đây là Link của cuốn sách.
      go.isclix.com/deep_link/5274157591407746955/5259788228080443058?url=https%3A%2F%2Fnewshop.vn%2Flife-30-loai-nguoi-trong-ky-nguyen-tri-tue-nhan-tao.html&LIFE+3.0+-+LO%3FI+NG%3F%3FI+TRONG+K%3F+NGUY%3FN+TR%3F+TU%3F+NH%3FN+T%3FO

  • @vietha1751
    @vietha1751 4 года назад +1

    ỦNG HỘ BẠN
    QUÁ HAY

    •  4 года назад

      Cảm ơn phản hồi của bạn. Giới thiệu sách hay nên đọc: “TƯ DUY CÓ HỆ THỐNG“. Cuốn sách "Tư duy có hệ thống" sẽ đưa ra những nguyên tắc chung mà ai cũng có thể áp dụng theo cách của riêng mình để lập lại trật tự và tránh thất thoát thời gian do vật lộn với một tư duy thiếu hệ thống. Dưới đây là Link của cuốn sách.
      newshop.vn/tu-duy-co-he-thong.html?catid=191&aff_sid=eb1yrzUpO7BAfaTIJjxvrkddEeMfGSkkMGhOwa1Helf97SnI

  • @vodacbao
    @vodacbao 2 года назад +1

    Thong tin huu ich

    •  2 года назад

      Nếu bạn thích về kỹ thuật, mình có làm thêm kênh chuyên về điện tử trong link dưới đây.
      Học Nghề Kỹ Sư Điện & Điện Tử channel: ruclips.net/channel/UCHHLjEiWEL7NHSRM5E6q05A

  • @tuanha2589
    @tuanha2589 4 года назад +1

    Mình có làm về turbojet bạn hãy làm về vấn đề này đi. Turbine gió và turbine nhiệt

    •  4 года назад +1

      Cảm ơn gợi ý rất hay của bạn. Kênh sẽ thu thập thêm thông tin. Chúc bạn sức khoẻ.
      Giới thiệu sách hay nên đọc: cuốn sách "Vạn vật vận hành như thế nào?" mô tả phần lớn các phát minh của thế giới hiện đại, giúp ta có cái nhìn sâu hơn về cơ chế hoạt động của các vật dụng tưởng chừng rất tầm thường. Dưới đây là Link cuốn sách này.
      newshop.vn/van-vat-van-hanh-nhu-the-nao.html?catid=139&aff_sid=H0GXdDbsRajXbD5ODzcsuvFEZ9TsrEu8Ayze4vVr4Q8974Uk

  • @Bitcoin.Crypto.Invest
    @Bitcoin.Crypto.Invest 4 года назад +1

    GIỚI HẠN SINH RA LÀ ĐỂ PHÁ VỠ.

    •  4 года назад

      Cảm ơn phản hồi của bạn. Giới thiệu sách hay nên đọc: “LIFE 3.0 - LOÀI NGƯỜI TRONG KỶ NGUYÊN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO“. Life 3.0 - Loài Người Trong Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo bàn về Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) và những ảnh hưởng của nó tới đời sống con người. Dưới đây là Link của cuốn sách.
      go.isclix.com/deep_link/5274157591407746955/5259788228080443058?url=https%3A%2F%2Fnewshop.vn%2Flife-30-loai-nguoi-trong-ky-nguyen-tri-tue-nhan-tao.html&LIFE+3.0+-+LO%3FI+NG%3F%3FI+TRONG+K%3F+NGUY%3FN+TR%3F+TU%3F+NH%3FN+T%3FO

  • @nhattran7127
    @nhattran7127 4 года назад

    tymm

    •  4 года назад

      Cảm ơn phản hồi của bạn. Giới thiệu sách hay nên đọc: “LIFE 3.0 - LOÀI NGƯỜI TRONG KỶ NGUYÊN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO“. Life 3.0 - Loài Người Trong Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo bàn về Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) và những ảnh hưởng của nó tới đời sống con người. Dưới đây là Link của cuốn sách.
      go.isclix.com/deep_link/5274157591407746955/5259788228080443058?url=https%3A%2F%2Fnewshop.vn%2Flife-30-loai-nguoi-trong-ky-nguyen-tri-tue-nhan-tao.html&LIFE+3.0+-+LO%3FI+NG%3F%3FI+TRONG+K%3F+NGUY%3FN+TR%3F+TU%3F+NH%3FN+T%3FO

  • @nguyenhoangvo3954
    @nguyenhoangvo3954 4 года назад +2

    Nghe thôi đã muốn học AI rồi

    •  3 года назад

      Vậy có thể bạn cũng sẽ thích những phim về công nghệ thông tin trong link này:
      ruclips.net/video/WIu7pDajon0/видео.html

  • @nguyenngocthanhthuy9547
    @nguyenngocthanhthuy9547 4 года назад

    Tương lai co ve lao động phổ thông sẽ giao cho robot làm?

    •  4 года назад

      Cảm ơn phản hồi của bạn. Giới thiệu sách hay nên đọc: “LIFE 3.0 - LOÀI NGƯỜI TRONG KỶ NGUYÊN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO“. Life 3.0 - Loài Người Trong Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo bàn về Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) và những ảnh hưởng của nó tới đời sống con người. Dưới đây là Link của cuốn sách.
      go.isclix.com/deep_link/5274157591407746955/5259788228080443058?url=https%3A%2F%2Fnewshop.vn%2Flife-30-loai-nguoi-trong-ky-nguyen-tri-tue-nhan-tao.html&LIFE+3.0+-+LO%3FI+NG%3F%3FI+TRONG+K%3F+NGUY%3FN+TR%3F+TU%3F+NH%3FN+T%3FO

    • @xuankhuetran4729
      @xuankhuetran4729 3 года назад

      Thất nghiệp ó

  • @lov3s1mple88
    @lov3s1mple88 9 месяцев назад

    3 năm mà giờ khác lắm rồi

  • @HQVIDEO
    @HQVIDEO 4 года назад

    giọng chua thế, nghe chói hết cả tai

    •  4 года назад

      Cảm ơn góp ý của bạn. Phim bên dưới đã thử giọng đọc khác. Mong bạn cho ý kiến nhé.
      ruclips.net/video/uohb5sYyppk/видео.html