Предупреждения: минимум 8 гб оперативной памяти и обязательно видеокарта от NVIDIA Среда forge - github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge?tab=readme-ov-file#installing-forge Модель flux для видеокарт версии: 10xx или 20xx серии huggingface.co/lllyasviel/flux1_dev/tree/main Для видеокарты 30xx или 40xx серии: huggingface.co/lllyasviel/flux1-dev-bnb-nf4/tree/main
а в фордж можно ли добавить генератор видео с картинок?чтобы картинки сгенерированные анимировал?или это не имеет смысла и сколько будет потребляться видео памяти и имеет ли смысл
Дружище, ты не знаешь почему у меня забивается диск С при генерации, ибо ставил всё это я на диск Е. Не могу найти где забивается. при каждой генерации сразу гига на два, но потом частично возвращает место, но не полностью...
При чём тут "Установка нейросети flux" Что за отсебятина. Это просто установка форк "Stable Diffusion Forge", типа "AUTOMATIC1111", но со своими особенностями(получше, как лично для меня) И которая может работает с любыми скачанными моделями,FLUX, SD, XL, Турбо и т.п. FLUX это просто модель с которой работает Stable Diffusion такие, как: Forge, ComfyUI и другие. Кому в чём удобнее, тот там и работает. А то, что называют "нейросеть flux" не устанавливают, а это онлайн сервисы с моделями FLUX
приятно читать грамотного разбирающегося человека ) автоматик уже тоже работает с флаксом, эта сборка почти ничем от него не отличается, я по крайней мере, отличий не увидел
При установке пишет ваш девайс не поддаерживает текущую связку cuda и pytorch, хотя со stable diffusion нет проблем, карта 1080ti, с другими связками тоже самое
дядь.вы так всё доходчиво пояснили .но у меня вопрос . вы устанавливали на диск \С\ .а если мне надо например на диск \ф\ установить .потому как не хочу \с\ забивать .*скажите.а как это можно сделать* ? спс .
-Хмм. Что-то как-то не поехало оно у меня. Кликаю 'Generate', прога думает несколько секунд, и затем выдает текст в розовой рамочке "Connection errored out"- -Возможно, всё из-за проблем в CUDA ver. 12.6, которой пока нету на гитхабе- -Скачал предыдущие версии. Запустил. таже самая ошибка- -Штош! Значит в другой раз- PS: Уже не актуально. Заработало.
Та же ошибка выскакивает. Хотя версия подходит, 12.1. Кажется, понял в чем причина. У меня объем памяти видеокарты 4 гига. В run в командной строке пишет, что сбой из-за этого(
На ПК (ryzen 5 5600x, rtx 3060 12 Гб, 32 озу) CUDA 12.7, запустилось без особых танцев. На ноутбуке (ryzen 5 7535hs, rtx 4060 8Гб, CUDA 12.7, 10 часов пытался установить, всегда выкидывает такую же ошибку. Сносил все дрова Nvidia, отдельно ставил CUDA нужной версии, ставил разные версии Python и нифига. По советам с реддита вырубал брендмауэр, выключал дополнения в браузере - всё бесполезно...
А вот к примеру у меня был портабельный Stable_Diffusion на компе. И в его папках уже когда-то были скачаны файлы-модели .safetensors и .ckpt Вопрос: Могу ли я в папку этого Flux перекинуть те файлы-модели? Или у Stable_Diffusion несовместимый формат с Flux?
@@ai_leksey Ну, это я понял. Так-то я уже качаю архивы по ссылкам. Просто хотел на будущее узнать о совместимости файлов. Поэтому и задаю такой вопрос. 🙂
привет, да я думаю имеет смысл подождать, очень медленно генерируется на своем пк, у меня тоже при генерации есть недостаток, если всматриваться в картинку сделанную однотонно, на заднем фоне есть некие круги едва заметные, при улучшение качества изображения (как в ролике), они становятся менее заметны, но если знать и всматриваться, то все равно напрягает. Я этот вопрос не решал еще. Также есть проблема и сложности с работой Lora на Flux, много оперативки требуется, а у меня ноут. Поэтому flux пока не очень универсальный инструмент. А модели SD у Вас корректно работают, без дымок?
АМД в принципе не для ИИ и нейронок. бубны, вылеты и лаги на АМД будут всегда. если собираетесь работать с нейронками, только нвидиа от 16 гигов памяти, то есть входной билет 4070 ти-супер и выше. иначе нормальных результатов на домашнем железе не добиться, увы.
@@АртемПинчук-п6ьне только, например Intel HD graphics 530 и тд. Они встроены в CPU от Intel и поддерживают те же версии OpenGL и DirectX что GTX, RTX
привет, автоматизация скорее всего возможно через API Forge, которая не будет бесплатной. Не подскажу как поставить, GPT подскажет. А еще мне известен способ автоматизации создания картинок через связку сайта Make + Fal.Ai (там генерации дешевые и быстро генерирует)
я не программист, но скорей всего для слабых виднокарт упрощенная версия флюкс, чтобы могла быть доступна большему количеству человеков. хотя заяндексить можно)
Предупреждения: минимум 8 гб оперативной памяти и обязательно видеокарта от NVIDIA
Среда forge - github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge?tab=readme-ov-file#installing-forge
Модель flux для видеокарт версии: 10xx или 20xx серии huggingface.co/lllyasviel/flux1_dev/tree/main
Для видеокарты 30xx или 40xx серии: huggingface.co/lllyasviel/flux1-dev-bnb-nf4/tree/main
А почему интересно для разнных серий разные веса? Первый раз такое вижу.
В чем тут дело:
эти модели бывают только для видюх от Nvidia? для GPU от AMD, для Радеонов не бывают? (сорян если уж совсем ламерский вопрос?)
Спасибо большое, добрый человек!!!
Спасибо! Быстро и без воды.
Прикольный ты пацан, а если у меня АМД как проверить?
не понятно получается ты 2 раза абскейлер эту фотку?
а в фордж можно ли добавить генератор видео с картинок?чтобы картинки сгенерированные анимировал?или это не имеет смысла и сколько будет потребляться видео памяти и имеет ли смысл
чем это отличается от автоматик 1111?
Дружище, ты не знаешь почему у меня забивается диск С при генерации, ибо ставил всё это я на диск Е. Не могу найти где забивается. при каждой генерации сразу гига на два, но потом частично возвращает место, но не полностью...
При чём тут "Установка нейросети flux" Что за отсебятина. Это просто установка форк "Stable Diffusion Forge", типа "AUTOMATIC1111", но со своими особенностями(получше, как лично для меня) И которая может работает с любыми скачанными моделями,FLUX, SD, XL, Турбо и т.п. FLUX это просто модель с которой работает Stable Diffusion такие, как: Forge, ComfyUI и другие. Кому в чём удобнее, тот там и работает. А то, что называют "нейросеть flux" не устанавливают, а это онлайн сервисы с моделями FLUX
приятно читать грамотного разбирающегося человека ) автоматик уже тоже работает с флаксом, эта сборка почти ничем от него не отличается, я по крайней мере, отличий не увидел
в МИДЖОРНИ с подпиской, работы можно использовать в коммерческих целях, а в FLUX на Forge как быть с коммерцией
@@yuliyapadina4449 никак) прятаться по подвалом и скрывать чем сделано
При установке пишет ваш девайс не поддаерживает текущую связку cuda и pytorch, хотя со stable diffusion нет проблем, карта 1080ti, с другими связками тоже самое
дядь.вы так всё доходчиво пояснили .но у меня вопрос . вы устанавливали на диск \С\ .а если мне надо например на диск \ф\ установить .потому как не хочу \с\ забивать .*скажите.а как это можно сделать* ? спс .
@@user-zaRSFSR точно также как это делается для диска \c )
@@ai_leksey то есть скачиваем на диск F и в командных строках в сесто С вставляем Ф ? спс.
А flux поддерживает faceswap? или ip adapter?
спасибо. работает.
КАК ОТКЛЮЧИТЬ ЗВУКИ О 15;00 ОНИ БЕСЯТ
-Хмм. Что-то как-то не поехало оно у меня. Кликаю 'Generate', прога думает несколько секунд, и затем выдает текст в розовой рамочке "Connection errored out"-
-Возможно, всё из-за проблем в CUDA ver. 12.6, которой пока нету на гитхабе-
-Скачал предыдущие версии. Запустил. таже самая ошибка-
-Штош! Значит в другой раз-
PS: Уже не актуально. Заработало.
Та же ошибка выскакивает. Хотя версия подходит, 12.1. Кажется, понял в чем причина. У меня объем памяти видеокарты 4 гига. В run в командной строке пишет, что сбой из-за этого(
На ПК (ryzen 5 5600x, rtx 3060 12 Гб, 32 озу) CUDA 12.7, запустилось без особых танцев.
На ноутбуке (ryzen 5 7535hs, rtx 4060 8Гб, CUDA 12.7, 10 часов пытался установить, всегда выкидывает такую же ошибку.
Сносил все дрова Nvidia, отдельно ставил CUDA нужной версии, ставил разные версии Python и нифига. По советам с реддита вырубал брендмауэр, выключал дополнения в браузере - всё бесполезно...
А вот к примеру у меня был портабельный Stable_Diffusion на компе. И в его папках уже когда-то были скачаны файлы-модели .safetensors и .ckpt
Вопрос: Могу ли я в папку этого Flux перекинуть те файлы-модели? Или у Stable_Diffusion несовместимый формат с Flux?
привет, тебе нужен новый интерфейс forge (как на видео), поэтому лучше установить по моей инструкции.
@@ai_leksey
Ну, это я понял. Так-то я уже качаю архивы по ссылкам.
Просто хотел на будущее узнать о совместимости файлов. Поэтому и задаю такой вопрос. 🙂
@@trollfat5093а, модели? Да совместимы
@@trollfat5093 также в папку моделс перекиньте, должны работать
Существует только ОДНА модель для данного варианта? Скачивал другие, они не работают. Наверное подожду пока доведут до ума.
привет, да я думаю имеет смысл подождать, очень медленно генерируется на своем пк, у меня тоже при генерации есть недостаток, если всматриваться в картинку сделанную однотонно, на заднем фоне есть некие круги едва заметные, при улучшение качества изображения (как в ролике), они становятся менее заметны, но если знать и всматриваться, то все равно напрягает. Я этот вопрос не решал еще. Также есть проблема и сложности с работой Lora на Flux, много оперативки требуется, а у меня ноут. Поэтому flux пока не очень универсальный инструмент. А модели SD у Вас корректно работают, без дымок?
начинаю генерацию,, у меня происходит дисконетк, хотя видюха 3080 и проц амд 9 5900 что делать?
@@Axelst19 проц nvidia нужен, не расстраивайся, быстрые и классные генерации можно делать в сервисе Krea Ai
Такой вопрос, а на видюхи АМД работать будет? Просто в своё время помучился ставив 1.5 SD
@@Sura_26 вроде как тоже возможно, но без танцев с бубном не обойтись
АМД в принципе не для ИИ и нейронок. бубны, вылеты и лаги на АМД будут всегда. если собираетесь работать с нейронками, только нвидиа от 16 гигов памяти, то есть входной билет 4070 ти-супер и выше. иначе нормальных результатов на домашнем железе не добиться, увы.
А если intel видеокарта, не будет работать? И что в таком разе делать?
Интел - это процессор
@@АртемПинчук-п6ьне только, например Intel HD graphics 530 и тд.
Они встроены в CPU от Intel и поддерживают те же версии OpenGL и DirectX что GTX, RTX
А если есть фордж, то достаточно ли скачать модель флюкс??
если версия forge актуальная (интерфейс такой же как на видео), то будет достаточно скачать модель и перенести
@@ai_leksey а у тебя есть подробное описание как сгенерировать один и тот же арт , но с другими мозгами, и положения рук
Как сделать автоматизацию? Т.е. у меня есть 30 промтов и мне нужно их просто вписать в фордж, что бы они их по очереди делал.Например ночью?
привет, автоматизация скорее всего возможно через API Forge, которая не будет бесплатной. Не подскажу как поставить, GPT подскажет.
А еще мне известен способ автоматизации создания картинок через связку сайта Make + Fal.Ai (там генерации дешевые и быстро генерирует)
@@ai_leksey сделал через forge, все работает
Как установить на макбук м1 про макс
А почему ссылка для разных видеокарт разная? Как так?
Из-за чего это?
я не программист, но скорей всего для слабых виднокарт упрощенная версия флюкс, чтобы могла быть доступна большему количеству человеков. хотя заяндексить можно)
Старые не поддерживают NF4
Если у меня CUDA Version: 12.6 , какую мне версию forge качать ?
Рекомендованную для всех версию
смогу ли я установить если у меня версия CUDA 11.6 и какую версию. Пробовал обновить CUDA не получилось
@@Aleksey_Tyrtygin пробуйте ту, которая рекомендованная в скобках
@@ai_leksey Все получилось если такая же проблема на сайте качайте обновление не .exe а local и при первом запуске сайт появится через минут 5
Каки-то у меня сложности с компом. Скачал за минуту, а перекинуть с одной папки в другую просит 8 часов .
Действительно странно
А почему негативный промпрт залочен?
FLUX не был разработан для работы с отрицательными подсказками или значениями без классификации (CFG), отличными от 1.
@@ai_leksey и зря
Извините, но не увидел ссылку на модели
@@wavilov.alexey ruclips.net/video/j_ihpyVMaGY/видео.html&lc=Ugy_OXYPtbvMsf9ifTt4AaABAg&si=a6cpmxlZOvXtrmTO
у меня все изображения в дымке. Почему?
Скорее всего с железом проблемы, какая видеокарта?
@@ai_leksey 4070 TI SUPER
4070 ti super и все остальное подобное.
@@bujmbujm стандартные способы по типу переустановки, перезагрузки пробовал? Настройки как на видео?
@@bujmbujm настойку на видео сделали? Если да, переустановка, перезагрузка не помогла? Еще никто не жаловался на дымок
А где сыылки в комментариях?
@@Glavniyfilm в закрепе
"Скачки" на лошадях, а ссылки "на скачивание"
Когда смотришь в плохом настроении: