news on principal components analysis (article) www.amazon.fr/Data-Analysis-functional-principal-regression/dp/B088BM4FCB/ref=sr_1_2?__mk_fr_FR=%C3%85M%C3%85%C5%BD%C3%95%C3%91&dchild=1&keywords=Nizar+soilihi&qid=1590436407&sr=8-2
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Me ha gustado el video, solo me suge la duda de la interpretación de los cosenos cuadrados, llevo un tiempo trabajando y aprendiendo de la estadística con varios software´s (SPSS, Statistica, Statagraphics Centurion, InfoStat) y es la primera vez que escucho acerca de los cosenos y su interpretación, es algo que únicamente se encuentra en R? podrías facilitar literatura acerca de ello. Gracias y nuevamente felicidades por la calidad de la presentación e información
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muy buena explicación...mi consulta es si las variables originales no tienen correlación, es decir en la matriz de correlaciones, todas ellas son bajas...tiene sentido realizar este ACP? es valido hacerlo?
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Muchas gracias por el video, muy útil. Tengo una consulta, todas las variables que pueden ser analizadas por ACP tienen que ser totalmente independinentes entre si? Por ejemplo si tengo una variable que me resulta luego de sacar el 20% de una, podria aplicar el análisis ACP?
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Hola @Luis Felipe, me quedó una duda. Mencionaste que también hay que hacerle el ACP a las variables haciendo el cambio o transposición. Para qué hacer eso? No se puede analizar o superponer directamente el círculo de correlaciones con el plano principal de coordenadas de los individuos analizados? Estoy haciendo análisis de variables climáticas para especies vegetales.
Intente instalar el pluguin de factormineR, pero cuando intente llamarlo me da un error en pantalla (call: get (x, envir = RcmdrEnv (), mode = mode, inherits = FALSE) error: 'autoRestart' object not found). He intentado buscar información al respecto, pero no he tenido suerte, sabe como puedo resolver eso?
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Muy bueno!!! muchas gracias. Me quedó mas claro las interpretaciones. Lo único que mi Rcomamder solo me guarda un gráfico y el resto no los puedo recuperar. Si me pueden sugerir que hacer sería genial. Saludos.
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También me pasaba lo mismo, creo que lo actualizaron al 1.7 que es el último o mira las opciones de ventanas, modifiqué unos checks ahí y ahora veo todos.
Muy buen video! felicidades!!!! con el tema de la teoría de la dualidad, es posible/válido poner en un mismo gráfico variables e individuos? veo que dim1 y dim2 valen lo mismo para ambos casos
Una pregunta es posible realizar este análisis si tenemos que las variables no tienen las mismas unidades. O se tendría que transformar los datos con el logaritmo neperiano?, Gracias
Hola, si es posible realizar el análisis con variables en diferentes unidades, lo que hace el R es normalizar los datos. Por lo cual, lo que se hace es transformarlos con la distribución normal estándar. Las transformaciones logarítmicas se utilizan mas para series de tiempo.
@@luisfeliperiosherrera9629 Perdón una pregunta mas, esta normalización la hace al momento de realizar el análisis de componentes o hay que realizarlo previamente?
@@carlossosa6352 El software R realize la normalización al correr el ACP, ya so es en otro software se debe mirar, aunque si se tienen dudas se normaliza y se carga la base de datos normalizada.
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hola, esta no es una respuesta, sino, otra pregunta: yo no siquiera veo el factoMineR en el menu. Como puedo hacer para verlo? estoy desesperada¡¡ gracias
@@guillerminalegaz7073 Hola, debes instalarla dónde cargaste el paquete de Rcmdr , hay un paquete que dice RcmdrPlugin.FactorMinerR, y luego lo activas en Rcommander
![Seungmin "그렇게, 천천히, 우리(As we are)" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/kAzmhLHePqU/mqdefault.jpg)
la mejor explicación que he encontrado. Gracias por compartir !
La mejor explicación que he encontrado
La mejor explicación que he encontrado!!!! Gracias, has salvado a alguien con su tesis
Este vídeo me ayudó a complementar más de una lectura del libro acerca de ACP. Excelente presentación.
Muy buena explicación. Gracias por compartir
Muchas gracias, una explicación magistral..
¡Excelente explicación! Muchas gracias.
excelente explicación, como se debe proceder cuando varios individuos no se localizan sobre los ejes del plano?
Eres un genio! gran explicación, sigue así!
Es realmente increíble
Muy buena explicación. Soy estudiante de Ingeniería Estadística y tu video me dejó muy claro el tema.
Muy buen video. Muy bien explicado. Excelente. Gracias
Qué video tan maravilloso...
Excelente video, gracias por el aporte
Excelente video y explicacion! Muchas gracias!!
Gracias enormes!!! estaba lidiando con este tema para usarlo en mi tesis! Te entendi muy bien! Gracias :)
Felicidades, excelente material, siga preparando más materiales
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muchas gracias por el vídeo, me ayudo muchísimo para poder entender como analizar estos gráficos !!!
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Felicidades muy buen vídeo, me gustaría saber en que libro hablan sobre el tema de cosenos cuadrados, muchas gracias.
muchas Gracias
A Renault no le gusta este video jjjj Muchas gracias, super explicado 👍👍
Excelente video
Me ha gustado el video, solo me suge la duda de la interpretación de los cosenos cuadrados, llevo un tiempo trabajando y aprendiendo de la estadística con varios software´s (SPSS, Statistica, Statagraphics Centurion, InfoStat) y es la primera vez que escucho acerca de los cosenos y su interpretación, es algo que únicamente se encuentra en R? podrías facilitar literatura acerca de ello. Gracias y nuevamente felicidades por la calidad de la presentación e información
muchas gracias, excelente explicación
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muy buena explicación...mi consulta es si las variables originales no tienen correlación, es decir en la matriz de correlaciones, todas ellas son bajas...tiene sentido realizar este ACP? es valido hacerlo?
Gran explicación...
¡Excelentísima explicación!
Gracias por la excelente explicación
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Muy bueno!! recomendado
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Buenas tardes, quiero hacer el ejercicio, tienes un archivo con los datos?
excelente explicacion, muchas gracias
Hola profe, excelente explicación, será posible que tenga acceso a las diapositivas??
Exelente explicación hermano!!! Like 👍🏽
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Te pasaste!, muy bueno. Gracias
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Excelente expliación amigo.
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Muy buen video!
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Excelente explicación...
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Muchas gracias por el video, muy útil. Tengo una consulta, todas las variables que pueden ser analizadas por ACP tienen que ser totalmente independinentes entre si? Por ejemplo si tengo una variable que me resulta luego de sacar el 20% de una, podria aplicar el análisis ACP?
Amigo te pasaste. Muchas gracias.
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Hola @Luis Felipe, me quedó una duda. Mencionaste que también hay que hacerle el ACP a las variables haciendo el cambio o transposición. Para qué hacer eso? No se puede analizar o superponer directamente el círculo de correlaciones con el plano principal de coordenadas de los individuos analizados? Estoy haciendo análisis de variables climáticas para especies vegetales.
Intente instalar el pluguin de factormineR, pero cuando intente llamarlo me da un error en pantalla (call: get (x, envir = RcmdrEnv (), mode = mode, inherits = FALSE)
error: 'autoRestart' object not found). He intentado buscar información al respecto, pero no he tenido suerte, sabe como puedo resolver eso?
Hola, quizas estos videos te ayuden, Saludos! ruclips.net/video/0Yz4mtfGOtY/видео.html ruclips.net/video/NROmQaXpXrg/видео.html
Muchas gracias. El material fue excelente.
Me hubiera gustado poder hacer el ejercicio pero lastima que no estaba disponible el documento.
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Como puedo acceder al programa
Muy bueno!!! muchas gracias. Me quedó mas claro las interpretaciones. Lo único que mi Rcomamder solo me guarda un gráfico y el resto no los puedo recuperar. Si me pueden sugerir que hacer sería genial. Saludos.
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También me pasaba lo mismo, creo que lo actualizaron al 1.7 que es el último o mira las opciones de ventanas, modifiqué unos checks ahí y ahora veo todos.
Muy buen video! felicidades!!!! con el tema de la teoría de la dualidad, es posible/válido poner en un mismo gráfico variables e individuos? veo que dim1 y dim2 valen lo mismo para ambos casos
Una pregunta es posible realizar este análisis si tenemos que las variables no tienen las mismas unidades. O se tendría que transformar los datos con el logaritmo neperiano?, Gracias
Hola, si es posible realizar el análisis con variables en diferentes unidades, lo que hace el R es normalizar los datos. Por lo cual, lo que se hace es transformarlos con la distribución normal estándar. Las transformaciones logarítmicas se utilizan mas para series de tiempo.
@@luisfeliperiosherrera9629 Muchas gracias por su pronta respuesta y está excelente el video.
@@luisfeliperiosherrera9629 Perdón una pregunta mas, esta normalización la hace al momento de realizar el análisis de componentes o hay que realizarlo previamente?
@@carlossosa6352 El software R realize la normalización al correr el ACP, ya so es en otro software se debe mirar, aunque si se tienen dudas se normaliza y se carga la base de datos normalizada.
@@luisfeliperiosherrera9629 Muchas gracias
excelente! para mi que soy quimico sircio mucho. Queria que hubieses explicado los clusters
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Muy bueno
como descargo la data?
Hola! No tengo activa la opción para el plugin de factoMineR
hola, esta no es una respuesta, sino, otra pregunta: yo no siquiera veo el factoMineR en el menu. Como puedo hacer para verlo? estoy desesperada¡¡ gracias
@@guillerminalegaz7073 Hola, debes instalarla dónde cargaste el paquete de Rcmdr , hay un paquete que dice RcmdrPlugin.FactorMinerR, y luego lo activas en Rcommander
Alguien me podria compartir la base de datos del ejercicio? Gracias
Codigos fuentes??
Error in get(.activeDataSet) : objeto '.activeDataSet' no encontrado
tengo ese problema al ejecutar factominer
@Lennin Trujilo
@@zilezile4942 🤔
Me podría proporcionar su archivo de excel? gracias
Hola, muy buena explicación, una pregunta, es posible usa el ACP con series de tiempo? por ejemplo datos mensuales de 5 años?
Por favor me pueden indicar una dirección para descargar RComander que tenga el paquete FactoMiner
@@mariadoloresharomancheno3620 www.rcommander.com/
Rcommander es un fiasco, ojalá con sus actualizaciones mejore.