머신러닝 1시간으로 입문하기

[@TerryTaeWoongUm]

"테리의 딥러닝톡" 연재중입니다~ 즐겁게 들어주셔요~
ruclips.net/p/PL0oFI08O71gKEXITQ7OG2SCCXkrtid7Fq

[@김동윤-q5o]

Terry TaeWoong Um 인공지능에 대한 관심으로 동아리를 구성하고 활동하는 한 학생입니다. 강의 정말로 유익하게 보고 있습니디. 혹시 동영상에 있는 ppt자료를 따로 인쇄해서 자율동아리 증거물로 제출하려고 하는데 혹시 인쇄가능한가요? 인쇄가능하다면 이 자료는 어디서 얻을 수 있을까요? 다른용도로는 사용하지 않겟습니다.

[@kn3518]

52:44 요약

[@seongchulkwon1762]

아주 감동적입니다. 감사합니다.

[@zergswim]

좋은 강의 감사합니다.~ 다음~강의~ 꼬옥 듣고 싶습니다~~..~~~~~

[@artemisave5866]

생물쪽 타분야 공부하는 학생인데 갑자기 머신러닝의 의미가 궁금해서 simplest machine learning이라는 키워드로 찾다가 좋은 영상 찾게 됐네요. Non-linear regression을 하는 소프트웨어를 그냥 버튼만 누르며 사용중이었는데, 갑자기 이 강의를 보고 원리를 이해할 것 같아요.. 입문자 수준에 맞춘 강의 감사합니다.

[@cooksjames3099]

이런 공유 정말 한국인들에게 너무 감사합니다

[@stevehcho]

machine learning 이 큰 그림 이해에 매우 큰 도움이 되었습니다. 앞으로도 좋은 강의 부탁드립니다.

[@정재효-v8b]

너무 좋은강의 감사합니다 많이 배웠습니다!!

[@fnregia]

기계학습 관련 좋은 강연 감사드립니다. 핵심을 꼭꼭 짚어서 잘 설명해주시네요 ^^ 멋진 재능이십니다. 다음 강연도 기대가 됩니다.
행복하게 시청하고 갑니다 ^^

[@minseonghwang]

간단한 개념만을 풀어서 잘 설명해주셨네요. 감사합니다~

[@illusionistethan]

설명을 정말 잘하시네요~

[@jaejunglee4351]

좋은 강의 감사합니다. ^^

[@HongLab]

마지막 미스코리아 예제는 천재성이 느껴집니다.

[@fkgho7001]

오 여기 계셨네요!

[@KNPSful]

좋은 강의 정말 감사합니다!

[@SunggukLim]

너무 좋네요 잘보고 갑니다

[@syRoboChe1]

좋은 동영상 감사드립니다.

[@William_dj_ko]

이해하기 쉬운 설명 감사합니다! 다음엔 더 깊이 있는 내용 부탁드릴게용! ㅋ엄태웅♡ 포레버!

[@김태희-s7h]

키워드가 어려워서 쉽게 이해는 안 됐지만, 이해 안되더라도 완강 하고 나니까 어느정도 그림이 그려지는 강의였습니다! 처음 이 강의의 의의와 학습 방법에 대해 제시해주신게, 강의 다 듣고나니 이해되네요:)

[@haste-g8l]

고등학생인데 발표 준비하며 정말 의미 있게 잘 봤습니다, 감사드립니다.

[@isaacjclim]

감사합니다

[@SMLee-nh5ws]

좋은 강의 잘봤습니다. 이해가 쏙쏙 되네요 감사합니당 ^^

[@cnaa97]

정말 설명 잘하시네요. 좋은 강의 잘들었습니다.

[@TerryTaeWoongUm]

즐겁게 들어주셔서 감사합니다! 이것도 4년전 강좌이니 업데이트 한번 해야겠네요

[@eyeloveu78]

좋은 내용 감사합니다. :)

[@foreverteuk]

I have heard of my Taiwan friend having English Lecture notes with her teacher explaining in Chinese. I didn't know that it is like this in Korea too....

[@태리-v3c]

I am pretty sure it applies to all non-English speaking countries because most of the computer science terminologies are in English. This does not only apply to the computer science area but other studies such as medicine. etc.

[@영준-y2y]

재밌게 잘 봤습니다.

[@youngsublee1102]

헐 오디오클립 팟캐스트 하시지 않으셨나요? 엄청 잘들었는데 익숙한 목소리여서 놀랐습니다ㅎㅎㅎ

[@시간을아끼자-r4r]

감사합니다!

[@kimchi_taco]

개괄적인 좋은 설명이었습니다. 작년에 봤을때는 복잡하다 느껴졌었는데, 코세라 강의 보고 다시보니, 이젠 다 알겠네요 :)
진짜 코딩하면서 익히고 싶으신분은 코세라 강의 추천합니다. www.coursera.org/learn/machine-learning/home/info?source=cdpv2

[@shlee301]

감사드립니다 이런 곳이 있었군요

[@jun-yeongjang3572]

잘봤습니다 감사합니다!

[@abcdwind8148]

Deep learning에 관한 Part II 강의는 없나요? ㅠㅠ

[@이철우-j5f]

비전공자에게도 알아듣기 쉬운 입문강의 탱큐

[@kimjoonsung4860]

좋은 강의 감사합니다. 그런데 잡음이 너무 많아요...

[@hyojinyim3480]

감사합니다~~ 덕분에 기계학습이 무엇인지, 그리고 너무 재미있게 들었어요^0^)/

[@TerryTaeWoongUm]

좋네요 ^^ 감사합니다!

[@jchjoe1967]

아주 재밌게 잘봤습니다~

[@TerryTaeWoongUm]

즐겁게 들어주셔서 감사합니다 ^^

[@user-humanity2]

오 뭐얌 강의 내용이 좋다좋다 했었는데, 태웅님이셨넹 ㅎㅎㅎㅎ
구독하구 갑니당! 앞으로 잘 볼게요
PS. 책 사서 잘 읽었습니다.
컴퓨터로 볼 때랑 느낌이 다르더군요 ㅎㅎ

[@Chung1111]

아, 좋은 강좌를 이제 발견했습니다. 감사합니다.

[@DeveloperCharles]

감사합니다^^

[@TerryTaeWoongUm]

잘 들어주셔서 감사합니다 ^^

[@도현도현김]

14:49

[@repositivator]

큰 도움이 되었습니다 :)
진심으로 감사드립니다! ^ㅡ^

[@댕댕냥지]

좋은 강의 감사합니다!

[@a_time_traveler-x2d]

뭔지 모르지만 듣고나니...재미잇네요(?)ㅋㅋㅋㅋ 흠...공부해야지...(진짜..)

[@준석오-m6r]

구독했습니다 더 많이 강의해주세요 ㅎㅎ

[@장현룡-d3k]

본 강의는 돈 받고 팔아야 합니다

[@goldratt5872]

흠.. OR 문제를 컴퓨터로 해결하는거랑 같은 느낌이네요

[@korea_leonardo]

머신러닝을 이용하여 오버워치 게임핵을 만들어보고 싶당

[@jiseokhyun9698]

그럼 전 그걸 잡는 알고리즘을 만들어보겠습니당 ㅎㅎ

[@busan9035]

인공지능의 학습 과정을 보니 우리 같은 발명인들이 이미 시행 하고 있는 발명 과정과 같았다.ㅡ이태규 씀.

[@TerryTaeWoongUm]

어떤 학문이든 다들 비슷한 과정을 거치는 것 같습니다.

[@snuvet09]

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[@상훈김-b4q]

진짜 입문자인데 5분부터 무슨 말인지 하나도 못 알아들음ㅠ 대략 적인 의미는 알겠는데 5분 정도부터 용어 설명없이 나오니까 그냥 수박겉핥기 식으로 보게 되네요. 머신러닝의 전체 개념은 이해하겠지만 적용은 힘드네요ㅠ 다른 분야에 있다가 관심있어서 접근하려다 벽에 가로막힌 느낌 ㅋㅋㅋ 내가 학습능력이 이렇게 떨어졌나.. 자괴감 들어요 ㅋㅋㅋ 예전 수능에서는 그래도 2% 안에 들었는데...

[@선수탄생]

ㅎㅎ 맞아요 영어로 수업 듣는 느낌..ㅋㅋ

[@gunillee]

삐~

[@TerryTaeWoongUm]

감사합니다 :)

[@4tv859]

ruclips.net/video/SZQJtsP1z0g/видео.html (칸트와 인공지능

[@김성원-z8t]

감사합니다