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📚 00:00 涌现现象的介绍 涌现现象是指底层简单元素的特性不足以解释顶层系统的现象。弱涌现现象可以解释但不容易。水的例子说明了水分子的物理特性如何解释水的不同状态。🔍 01:17 弱涌现现象与意识 尽管可以解释脑神经的物理特性，但意识的整体特性与单独的元素特性非常不同。海量的脑神经共同作用形成复杂的意识状态。🧠 02:11 强涌现现象与意识难题 强涌现现象认为现有科学无法完整解释意识从脑神经活动中涌现的过程。我们的知识体系有缺损，无法构建模拟模型解释这一现象。🌌 03:40 物理层次与意识的关系 量子力学到基本粒子，再到脑神经生物学，层层构建。但解释意识的形成是弱涌现论和强涌现论的分歧点。弱涌现论认为可以解释，强涌现论则认为无法解释。⚛ 05:16 量子意识理论 量子事件的概率性与脑神经活动的多重状态相似，决定意识状态的不确定性。量子特性集成涌现出意识，无法用现有物理定律描述。🔬 07:09 概念重叠与二元论 量子意识与强涌现现象有重叠，强调物理状态无法决定意识状态。人工智能无法产生人的第一体验和自由意志。📖 11:00 涌现现象的广泛应用 涌现现象在哲学、系统理论、社会学等领域都有应用。生命界的细菌、鸟群、蚂蚁、鱼群等都展示了涌现现象。社会学中的群体效应和突发行为也是涌现现象的表现。💥 14:56 社会涌现现象的特点 群体的疯狂、恐惧、焦虑和仇恨引发各种行为。参与成员联系弱、临时、脆弱，容易被煽动家忽悠。心理学实验验证群体涌现现象。🔄 18:51 总结与展望 涌现现象在自然界和社会中广泛存在。下一节将从科学、脑神经和医学角度探讨意识的产生，给出初级答案。
thanks, 这个说明 洗脑是 可行的，哈哈
题目中的两件事其实是完全相反的：前者是形成自组织系统，是建构；后者则是古斯塔夫·勒庞所说的乌合之众，是解构。涌现现象，应该就是信息科学（信息就是结构，所以信息科学也可以叫作结构科学）里的NP-complete问题。所有的NP-complete问题都可归约成同一个问题，也就是说它们其实都是等价的一回事。所有的算法问题都有个input metric x 作为复杂度度量（相当于物理动态系统里的independent variable）。当复杂度度量x很小时，NP-complete问题可以用Las Vegas algorithm完美解决（因为Las Vegas algorithm此时总会在deadline到来之前结束，给出完美答案）；但当复杂度度量x超过了一个阈值区间，Las Vegas算法无法在规定时间内结束 只能报错返回FAILURE，于是问题变质，只能去求助返回概率答案的Monte Carlo algorithms.这种“变质”/“变脸”的特点，还可以从物理学的critical mass等现象中找到。也就是说，一个复杂系统（complex system，可认为就是物理学里的dynamical system）结构的数学表达式始终不变，但其性质却在某个阈值区间的左和右 是完全不同的。
目前这帮人定义的弱涌现，就是复杂系统的结构的数学表达式是明白无误的，已经完全搞清楚了；强涌现，则是连复杂系统的结构的数学表达式都没搞清楚，仅仅是凭直觉觉得应该是如此这般的一个用英语（自然语言）表达出来的东西。
涌现中的随机性，并非完全来自量子/基本粒子的不确定性，而是贯穿整个结构尺度中都有贡献随机性：基本粒子尺度有，原子尺度有，分子尺度有，毫米尺度有，米尺度有，........................等等等等。数学上讲，只要在一个尺度上定义的dynamical system中出现周期3，按Sharkovskii's Theorem就会出现无穷周期，也就是不可预测的随机性。于是，在该尺度上就会对整个系统的随机性有所贡献--------无法预测系统在这个尺度上的行为。
还原论者的谬误就是总是唯一强调在最小尺度（目前是量子尺度）上的结构特性，而忽视甚至完全无视其他尺度上的结构特性，于是杯具了。用砖头盖房子来打个比方，还原论者就是那些只研究砖头内部的微观结构、而忽视了房屋蓝图这些大于砖头尺度的宏观结构的人。而砖头内部的微观结构 和 大于砖头尺度的宏观结构 则是完全不同的两码事。用另一个学科分类的比方说，原子物理学 和 分子生物学 就是不可互相替代的两个学科，因为两者研究的不同尺度的结构 是不同的。和还原论的想法相反，原子物理学家工作不能替代分子生物学家的工作。
8964是不是也是一种涌现现象，呼啦一下都去追求民主了，但绝大多数人都不知道民主是什么
这个叫社会思潮，全球现象
📚 00:00 涌现现象的介绍
涌现现象是指底层简单元素的特性不足以解释顶层系统的现象。弱涌现现象可以解释但不容易。水的例子说明了水分子的物理特性如何解释水的不同状态。
🔍 01:17 弱涌现现象与意识
尽管可以解释脑神经的物理特性，但意识的整体特性与单独的元素特性非常不同。海量的脑神经共同作用形成复杂的意识状态。
🧠 02:11 强涌现现象与意识难题
强涌现现象认为现有科学无法完整解释意识从脑神经活动中涌现的过程。我们的知识体系有缺损，无法构建模拟模型解释这一现象。
🌌 03:40 物理层次与意识的关系
量子力学到基本粒子，再到脑神经生物学，层层构建。但解释意识的形成是弱涌现论和强涌现论的分歧点。弱涌现论认为可以解释，强涌现论则认为无法解释。
⚛ 05:16 量子意识理论
量子事件的概率性与脑神经活动的多重状态相似，决定意识状态的不确定性。量子特性集成涌现出意识，无法用现有物理定律描述。
🔬 07:09 概念重叠与二元论
量子意识与强涌现现象有重叠，强调物理状态无法决定意识状态。人工智能无法产生人的第一体验和自由意志。
📖 11:00 涌现现象的广泛应用
涌现现象在哲学、系统理论、社会学等领域都有应用。生命界的细菌、鸟群、蚂蚁、鱼群等都展示了涌现现象。社会学中的群体效应和突发行为也是涌现现象的表现。
💥 14:56 社会涌现现象的特点
群体的疯狂、恐惧、焦虑和仇恨引发各种行为。参与成员联系弱、临时、脆弱，容易被煽动家忽悠。心理学实验验证群体涌现现象。
🔄 18:51 总结与展望
涌现现象在自然界和社会中广泛存在。下一节将从科学、脑神经和医学角度探讨意识的产生，给出初级答案。
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题目中的两件事其实是完全相反的：前者是形成自组织系统，是建构；后者则是古斯塔夫·勒庞所说的乌合之众，是解构。
涌现现象，应该就是信息科学（信息就是结构，所以信息科学也可以叫作结构科学）里的NP-complete问题。所有的NP-complete问题都可归约成同一个问题，也就是说它们其实都是等价的一回事。
所有的算法问题都有个input metric x 作为复杂度度量（相当于物理动态系统里的independent variable）。
当复杂度度量x很小时，NP-complete问题可以用Las Vegas algorithm完美解决（因为Las Vegas algorithm此时总会在deadline到来之前结束，给出完美答案）；
但当复杂度度量x超过了一个阈值区间，Las Vegas算法无法在规定时间内结束 只能报错返回FAILURE，于是问题变质，只能去求助返回概率答案的Monte Carlo algorithms.
这种“变质”/“变脸”的特点，还可以从物理学的critical mass等现象中找到。
也就是说，一个复杂系统（complex system，可认为就是物理学里的dynamical system）结构的数学表达式始终不变，但其性质却在某个阈值区间的左和右 是完全不同的。
目前这帮人定义的弱涌现，就是复杂系统的结构的数学表达式是明白无误的，已经完全搞清楚了；强涌现，则是连复杂系统的结构的数学表达式都没搞清楚，仅仅是凭直觉觉得应该是如此这般的一个用英语（自然语言）表达出来的东西。
涌现中的随机性，并非完全来自量子/基本粒子的不确定性，而是贯穿整个结构尺度中都有贡献随机性：基本粒子尺度有，原子尺度有，分子尺度有，毫米尺度有，米尺度有，........................等等等等。
数学上讲，只要在一个尺度上定义的dynamical system中出现周期3，按Sharkovskii's Theorem就会出现无穷周期，也就是不可预测的随机性。于是，在该尺度上就会对整个系统的随机性有所贡献--------无法预测系统在这个尺度上的行为。
还原论者的谬误就是总是唯一强调在最小尺度（目前是量子尺度）上的结构特性，而忽视甚至完全无视其他尺度上的结构特性，于是杯具了。
用砖头盖房子来打个比方，还原论者就是那些只研究砖头内部的微观结构、而忽视了房屋蓝图这些大于砖头尺度的宏观结构的人。而砖头内部的微观结构 和 大于砖头尺度的宏观结构 则是完全不同的两码事。
用另一个学科分类的比方说，原子物理学 和 分子生物学 就是不可互相替代的两个学科，因为两者研究的不同尺度的结构 是不同的。和还原论的想法相反，原子物理学家工作不能替代分子生物学家的工作。
8964是不是也是一种涌现现象，呼啦一下都去追求民主了，但绝大多数人都不知道民主是什么
这个叫社会思潮，全球现象